краскела-Уоллеса

Расчеты по критериям для трех и более несвязанных (независимых) выборок в среде STATISTICA 6.0.

І. К таким критериям относят критерий Краскела-Уоллеса (KruskalWallis ANOVA) и медианный тест (Median Test).

Предполагается, что Вы уже имеете представление о формировании таблиц. В данном случае формирование таблицы для расчетов производится по тому же принципу, как и при расчете критериев для двух несвязанных выборок (см. соответствующий алгоритм), с условием, что групп (градаций независимой переменной) три или более.

Получаем таблицу следующего вида (для трех групп (трех градаций независимой переменной)). 

ІІ. Выбираем: Статистика→Непараметрические данные→В открывшемся диалоговом окне выбираем→Comparing multiple independent

samples (groups) (Сравнение множества несвязанных выборок) →

В открывшемся диалогов окне выбираем переменные (Variables). Независимую (independent, grouping variable) –т.е. ту переменную, по основанию которой мы разделили всю выборку на две группы (например, состояние здоровья). Зависимую переменную (dependent variable list) – т.е. ту переменную различия в значениях которой мы хотим оценить.

Затем определяем коды (Codes) группы для сравнения, если мы сравниваем все группы, то выбираем All:

Ок.

Вернувшись к предыдущему диалоговому окну, мы видим, что программа определила коды и количество групп для сравнения.

Также мы видим активное меню для одномоментного расчета двух критериев:

Summary: Kruskal-Wallis ANOVA& Median Test.

Рассчитываем критерии и получаем таблицу расчетов по обоим критериям.

Для критерия Красскела-Уоллеса:

И для критерия медианы:

В обоих случаях мы обращаем внимание на показатель p-level, который находим в заголовке таблицы. Также можно оценить и различные расчетные показатели из таблиц.

Вернувшись к предыдущему диалоговому окну, мы можем построить график отражающий различия между группами по уровню зависимой переменной, для этого необходимо выбрать меню Box & whisker. Получаем график следующего вида.

На котором (по умолчанию, но в предыдущем меню можно выбрать и другие параметры) отражены следующие параметры: Минимум и Максимум значений зависимой переменной в соответствующей группе (Min-Max), Квартильный размах (25-75% значений переменной) и медиана (Median), что обозначено в правом нижнем углу графика.

Также можно построить категоризированные гистограммы частот по значениям зависимой переменной в соответствующих группах. Для этого в предыдущем диалоговом окне необходимо выбрать Categorized histogram. В результате получаем гистограмму следующего вида, на которой отражена частота встречаемости в выборке определенных значений переменной.