МОНИТОРИНГ ПРЕДПРИЯТИЙ КЛАСТЕРА ЧЕРЕЗ КАРТЫ

KATTA HAJMLI MA`LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA QO`LLANILAYOTGAN   TEXNOLOGIYALAR: NOSQL, MAPREDUCE, HADOOP,  ERP, SAP NOSQL TEXNOLOGIYASI

Israil Tojimamatov

Farg‘ona Davlat Universiteti Matematika va infarmatika fakulteti Amaliy matematka va infarmatika kafedrasi o‘qituvchisi.

Mo'minov Mirkomil

Farg‘ona Davlat Universiteti  Amaliy matematika va infarmatika yo‘nalishi talabasi

Rahmonov Xurshidbek

Farg‘ona Davlat Universiteti  Amaliy matematika va infarmatika yo‘nalishi talabasi

Abstrakt. Ushbu maqolada katta hajmli ma'lumotlarni qayta ishlashda qo'llanilayotgan texnologiyalar haqida ma'lumotlar keltirilgan.

Kalit so’zlar. NoSQL, ERP, MAPREDUCE, HADOOP, SAP.

NoSQL ma'lumotlar bazalari hujjatlar, diagrammalar, asosiy qiymatlar, xotira ichidagi va qidiruv kabi ma'lumotlarga kirish va ularni boshqarish uchun turli xil ma'lumotlar modellaridan foydalanadi. Bundan tashqari, ushbu turdagi ma'lumotlar bazalari katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladigan ilovalar uchun maxsus optimallashtirilgan, past kechikish va moslashuvchan ma'lumotlar modellari.

NoSQL ma'lumotlar bazalari mobil, veb va o'yin kabi ko'plab zamonaviy dasturlar uchun juda mos keladi. Buning uchun foydalanuvchilarning katta tajribalarini taqdim etish uchun moslashuvchan, kengaytiriladigan, kuchli va juda funktsional ma'lumotlar bazalari kerak.

Moslashuvchanlik: NoSQL ma'lumotlar bazalari odatda moslashuvchan jadvallarni taqdim etadi, bu esa tezroq va takroriy rivojlanish imkonini bera di. Shuning uchun moslashuvchan ma'lumotlar modeli NoSQL ma'lumotlar bazalarini yarim tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlar uchun ideal qiladi.

Kuchli ishlash: NoSQL ma'lumotlar bazasi ma'lum ma'lumotlar modellari (masalan, hujjatlar, asosiy qiymatlar va diagrammalar) uchun optimallashtirilgan. NoSQL-da relyatsion ma'lumotlar bazalarida taqqoslanadigan funksionallikdan yuqori ishlashga imkon beradigan kirish naqshlari mavjud.Yuqori funktsional: NoSQL ma'lumotlar bazalari ham yuqori funktsionallikni ta'minlaydi APIlar va ularning har biri uchun maxsus ma'lumotlar modellari uchun yaratilgan ma'lumotlar turlari.

NoSQL bilan o'zaro bog'liqlik

ERP texnologiyasi haqida

ERP so'z qisqartmasi inglizcha Enterprise Resource Planning System so'zlarining bosh harfidan olingan bo'lib, "korxona resurslarini rejalashtirish tizimi" degan ma'noni bildiradi. Deylik bir korxona qandaydir mahsulot ishlab chiqaradi. Ushbu mahsulotni ishlab chiqarishda korxona ichidagi bir qancha bo'limlar, sexlar va boshqa korxonani tashkil etivchi qismlarini ishtirokini talab qiladi. Ya'ni korxona bo'limlarining funksiyalari va boshqa imkoniyatlarini qandaydir kompyuter tizimida shakllantirish zarurati tug'iladi.

ERP tizimlar boshqa tizimlardan nimasi bilan farqlanadi?

Ko'p hollarda ERP tizimlarni ma'lum bir vazifani bajaruvchi boshqa dasturiy ta'minot vositalari bilan almashtirib qo'yishadi. Masalan, ERP tizimlarni CRM(Customer Relationship Management) tizimi bilan yoki ERP tizimlarni buxgalteriya va soliq dasturlari bilan bir xil dastur deb hisoblashadi. ERP tizimlarning asosiy boshqa tizimlardan asosiy farqi, ERP tizimlar korxona resurslarini biron-bir qismini emas, balki uning barchasini boshqarish uchun mo'ljallangan. Ya'ni quyidagicha sanab chiqish mumkin:

• korxonaning barcha bo'limlari vazifalari va ma'lumotlar bazalarini integratsiya qiladi, birlashtiradi;
• korxonani yaxlit axborot-dasturiy tizimga birlashtiradi;
• korxonadagi har qanday muommolarni hal qilishga yordam beradi.

SAP biznes texnologiyalari

 SAP - bu nemis kompaniyasi SAP tomonidan sotiladigan dasturiy mahsulotlarning aksariyatiga ishora qiladigan dastur. SAP - bu kompaniyaning asl nemischa nomi, Systemanalyse Programmentwicklungning qisqartmasi. Bu tizimni tahlil qilish dasturini ishlab chiqishga tarjima qilinadi.

 SAP tizimi - bu biznesni avtomatlashtirish dasturi. Uning modullari Kompaniyaning barcha ichki jarayonlarini aks ettiradi: buxgalteriya hisobi, savdo, ishlab chiqarish, moliya, xodimlarni boshqarish va boshqalar. SAP modullarini bajarish va ularga xizmat ko'rsatish loyihalarida qatnashadi.

Savdo bulutining SAP bilan integratsiyasi

        SAP biznes texnologiyalari platformasi xizmat sifatida integratsiyalashgan platforma hisoblanadi. SAP biznes-texnologiya platformasi foydalanuvchilarga tezda binolarga integratsiyalashish imkonini beradi. Bu ularning o'sishi va rivojlanishiga yordam beradigan bulutga asoslangan ilovalar uchun joy beradi. U foydalanuvchilarga protsessorlar va ishlab chiqish vositalarini beradi. Shuningdek, u foydalanuvchilarga SAP boshqaradigan oldindan tuzilgan tarkibni taqdim etadi.

Qo`shimcha: UzAuto Motors ERP/CRM SAP tizimiga bosqichma-bosqich o‘tish orqali kompaniyaning biznes jarayonlarini kompleks avtomatlashtirish boshlanganligini ma’lum qildi.“SAP texnologiyalaridan foydalanish murakkab biznes jarayonlarni optimallashtirishga, ishlab chiqarish, sotish, kadrlar bilan ishlash va buxgalteriya hisobini rejalashtirishni to‘liq avtomatlashtirishni ta’minlaydi. UzAuto Motors savdo tizimiga SAP texnologiyalarining tatbiq etilishi eng avvalo, inson omili ta’sirisiz avtomobillar savdosining shaffofligini ta’minlaydi. Ushbu jarayon yakunlanmagunga qadar, Asaka shahridagi UzAuto Motors zavodi tomonidan ishlab chiqariladigan avtomobillarning tarqatilishi va shartnoma berilishi vaqtincha to‘xtatildi. Shu bilan birga, bunga qadar tuzilgan shartnomalar bo‘yicha barcha majburiyatlar bajarilishini kafolatlaydi. Yangi tizimning joriy etilishi mijozlarga avtomobillarni yetkazib berish vaqtiga ta’sir qilmaydi”, - deyilgan kompaniya xabarida.

Hadoop texnologiyasi haqida

Hadoop - bu Apache Software Foundation loyihasi bo'lib, yuzlab va minglab tugunlardan iborat klasterlarda ishlaydigan taqsimlangan dasturlarni ishlab chiqish va amalga oshirish uchun bepul tarqatiladigan yordamchi dasturlar, kutubxonalar va ramkalar to'plamidir. Ko'p yuklangan veb-saytlar, jumladan Yahoo! va Facebook[2]. Java-da MapReduce hisoblash paradigmasi doirasida ishlab chiqilgan bo'lib, unga ko'ra dastur klaster tugunlarida bajariladigan va tabiiy ravishda yakuniy natijaga qisqartiriladigan bir xil elementar vazifalarning ko'p soniga bo'lingan.2014 yil holatiga ko'ra, loyiha to'rtta moduldan iborat - Hadoop Common (o'rta dasturiy ta'minot - boshqa modullar va tegishli loyihalar uchun ishlatiladigan infratuzilma dasturiy ta'minot kutubxonalari va yordamchi dasturlar to'plami), HDFS(tarqatilgan fayl tizimi), YARN (ishlarni rejalashtirish va klasterni boshqarish tizimi) va Hadoop MapReduce (tarqatilgan MapReduce hisob-kitoblarini dasturlash va bajarish uchun platforma), ilgari Hadoop Apache Software Foundation loyiha tizimi doirasida mustaqil boʻlgan bir qator boshqa loyihalarni oʻz ichiga olgan.

Hadoop texnologiyasining qulayliklari

MapReduce Texnologiyasi

MapReduce - bu klasterni tashkil etuvchi ko'p sonli kompyuterlar ("tugunlar" deb ataladi) yordamida taqsimlangan vazifalar to'plamini hisoblash uchun ramka.

MapReduce ishi ikki bosqichdan iborat: Map va Reduce, xuddi shu nomdagi yuqori darajadagi funksiyalar nomi bilan atalgan, xaritalash va kamaytirish.Xarita bosqichi kiritilgan ma'lumotlarni oldindan qayta ishlaydi. Buning uchun kompyuterlardan biri (asosiy tugun - asosiy tugun deb ataladi) topshiriqning kirish ma'lumotlarini oladi, uni qismlarga ajratadi va oldindan ishlov berish uchun boshqa kompyuterlarga (ishchi tugunlari - ishchi tugun) o'tkazadi. Kamaytirish bosqichida oldindan ishlangan ma'lumotlar kamayadi. Asosiy tugun ishchi tugunlardan javoblarni oladi va ular asosida natijani yaratadi - dastlab tuzilgan muammoning echimi.

MapReduce texnologiyasi ishlash sistemasi

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:

1.     Kh.T.Murodilov, & U.Q.Toshmatov. (2023). CREATING MAPS OF AGRICULTURE AND CLUSTERS BY USING GEOINFORMATION SYSTEMS. Innovative Development in Educational Activities, 2(6), 464–470. https://doi.org/10.5281/zenodo.7787159

2.     Мирзакаримова Г. М. Қ., Муродилов Х. Т. Ў. Понятие о бонитировки балла почв и её главное предназначение //Central Asian Research Journal for Interdisciplinary Studies (CARJIS). – 2022. – Т. 2. – №. 1. – С. 223-229.

3.     O’G’Li, Murodilov Hasanboy Tolibjon. "Market transformation for sustainable rural housing." Достижения науки и образования 7 (48) (2019): 30-31.

Скачано с www.znanio.ru