Презентация актуализированного РПД

21.02.01 Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений

ПМ 01 Проведение технологических процессов разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений

Рахматуллина Лилия Ахатовна, преподаватель спецдисциплин, ГАПОУ «БСК»

Сведения о дисциплине
II-III курс, 3-5 семестр

2

Актуальность выпускника на рынке труда

Специальность 21.02.01 Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений

Для вертикально интегрированных нефтегазодобывающих компаний актуальна подготовка специалистов в области интегрированного проектирования разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений на базе использования современных информационных технологий, со знанием цифровых инструментов сбора, анализа и обработки больших массивов данных, цифрового моделирования, использования средств коммуникации при работе мультидисциплинарных команд, что соответствует Стратегии развития информационного общества в РФ до 2030 года.

3

Результаты обучения

Уметь:
Использовать информационные технологии Big Data, Machine Learning по обработке геологической информации о месторождении;
обосновывать выбранные способы разработки нефтяных и газовых месторождений;
Использовать программные продукты UAC Wellinfo для анализа процесса разработки месторождений;
Использовать телеуправляемый транспорт для автоматизации технологических процессов добычи нефти и газа;
проводить исследования нефтяных и газовых скважин и пластов;
Оценивать информацию о результатах исследования скважин и пластов на компьютерных тренажерах;
Использование 3D-моделирования и BIM-технологий при разрабатывании геолого-технических мероприятий по поддержанию и восстановлению работоспособности скважин;
Использовать имитационное моделирование для подготовки скважины к эксплуатации;
Использовать информационные технологии TNavigator и Statistica при установке технологического режима работы скважины и вести за ним контроль.

Знать:
геофизические методы контроля технического состояния месторождений с применением искусственного интеллекта по обработке полученной информации;
требования рациональной разработки нефтяных и газовых месторождений с применением AR/VR технологий для моделирования производственных ситуаций;
технологию сбора и подготовки скважинной продукции с применением 3D моделирования, BIM-технологий, ANSYS;
методы воздействия на пласт и призабойную зону;
проблемы в скважине: пескообразование, повреждение пласта, отложения парафинов, эмульгирование нефти в воде и коррозию;
особенности обеспечения безопасных условий труда в сфере профессиональной деятельности с применением нейросети для анализа и расчета факторов влиющих на возникновение проблем возникающих в скважине;
правовые, нормативные и организационные основы охраны труда в нефтегазодобывающей организации с возможностью применения AR/ VR технологий для моделирования аварийных ситуаций

4

Компетенция выпускника 1

Программные продукты, применяемые в отрасли, изучение которых формирует цифровые компетенции выпускника

Сквозные технологии
BIG DATA;
Нейротехнологии и искусственный интеллект;
Компоненты робототехники и сенсорика;
Технологии виртуальной и дополненной реальностей
Цифровые тренажеры
Цифровые полигоны;
Платформы с AR/VR с решениями для тренировки навыков
Цифровые технологии проектирования
Автокад, Компас 3D, BIМ технологии, ANSYS,
ModelStudio, AVEVA, PilotICE, TNavigator, Statistica

5

1. Объект разработки. Система разработки. Разработка месторождений как непрерывный процесс проектирования с использованием технологий гидродинамического моделирования: tNavigator – 2 час.

2. Основы проектирования разработки нефтяных месторождений. Проектирование обустройства, цифровые технологии проектирования: AVEVA; PilotICE - 2 час.

3. Цели и задачи исследования скважин и пластов. Исследование нефтяных скважин на приток при установившемся режиме. Применение искусственного интеллекта по обработке полученной информации - 2 час.

Лекционный блок - 1 раздел (14час.)

6

4. Тренажер по гидропрослушиванию пластов на основе цифровых двойников- 2 час.

5. Методы воздействия на пласт и призабойную зону с применением AR/VR технологий для моделирования производственных ситуаций - 2 час.

6. Выбор и расположение нагнетательных скважин с помощью внедрения поисковых систем - 2 час.

7. Интеллектуальные технологии управления при выборе критериев методов увеличения нефтеотдачи пластов и оценка эффективности применяемого метода. - 2 час.

8. Комплекс подготовительных работ перед ремонтом с применением BIM - технологии, 3D- моделирования - 2 час.

9. Тренажер по глушению скважин на основе цифровых двойников. - 2 час.

10. Телеуправляемый транспорт для монтажа и демонтажа подъемных агрегатов - 2 час.

11. Борьба с песком в скважинах с применением нейросети для анализа и расчета факторов влиющих на возникновение проблем возникающих в скважине - 2 час.

12. Технология ремонта скважин, оборудованных ШСНУ с применением БПЛА и машинного обучения для контроля качества работ - 2 час.

13. Изучение гранулометрического состава пород c помощью Big Data, Machine Learning - 2 час.

14. Проектирование геологического разреза скважин с применением BIM - технологии, 3D- моделирования

15. Выполнение схемы расстановки оборудования при производстве работ с помощью САПР Автокад, Компас - 2 час.

16. Обоснование технико-технологического раздела с применением AR/VR технологий

17. Выполнение чертежей оборудования, деталей узлов Автокад, Компас, 2D\3D- моделирование

Лекционный блок – 2 раздел (20 час.)

Расчет основных показателей разработки месторождений с использованием Big Data, Machine Learning -2 час.

2. Практические занятия на компьютерных тренажерах для проведения исследований скважины на установившихся режимах работы - 2 час.

3. Сформировать базу данных с использованием UAC Wellinfo для расчёта технологических показателей разработки залежи в условиях естественного водонапорного режима - 2 час.

4. Интеграция IT систем в части обмена данными для определения продолжительности разработки нефтяной залежи при водонапорном режиме - 2 час.

7

Практические занятия (18 часов)

5. Комплексное построение цифровой модели схемы расстановки оборудования - 2 час.

6. Моделирование процесса с 3D и 2D-визуализацией глушения скважин - 2 час.

7. Применение Machine Learning и искусственного интеллекта для гидравлического расчета прямой промывки скважин для удаления песчаной пробки - 2 час.

8. Применение технологии BIG Data для расчета и подбора основного УЭЦН и определение основных показателей его работы - 2 час.

9. Получение статистики процесса освоения скважин после ремонта с помощью TNavigator и Statistica - 2 час.

1 раздел

2 раздел

1. Создание разноуровневых тестов на цифровой платформе OnlineTestPad по теме «Современные методы увеличения нефтеотдачи и газоотдачи пластов»
- 2 час.


2. Создание кроссворда на основе цифровой платформы онлайн-Кроссворд по теме «Повышение выработки трудноизвлекаемых запасов углеводородного сырья»
- 2 час.

8

3. Комплексное закрепление знаний при создании теста по теме “Причины, приводящие к необходимости ремонта скважин”- на основе цифровой платформы Test Pad с дальнейшей выкладкой в личный кабинет GOOGLE-klassroom - 2 час.

4. Проектирование схем расположения оборудования при ремонте скважин на основе применения BIM - технологии, 3D- моделирования - 2 час.

Самостоятельная работа ( 8 часов )

2 раздел

1 раздел

Информационное обеспечение

9

Основная литература

1. Гидродинамическое моделирование. Подготовка гидродинамической модели в PETREL и инициализация в tNavigator. Усманов С.А. и др. Учебное пособие: КФУ, 2020г.
2. Применение цифровых двойников в нефтяной отрасли. Ж. Нефтегазовая вертикаль. Хавард Холмас, В. Рогов.,2022г.
3. Статистический анализ данных с помощью пакета STATISTICA.Учебное пособие: И.А. Ларин, Москва, ИД МИС и С, 2022г.
4. Даниэль Дрешер. «Основы блокчейна: вводный курс для начинающих в 25 небольших главах».- М., ДМК Пресс. 2018.
6. Информационное обеспечение управления, учебное пособие: И.А. Ларин, Рос.гуманист. университет, 2019г

Дополнительная литература

1. Применение технологий глубокого обучения для изучения шлифов на примере Усинского месторождения нефти. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. Попов Н.А., Путилов И.С. и др., 2020г.
2. Внедрение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли России, 2020г.
3. Концептуальная модель информационной системы управления информацией проекта. Научно-технических журнал. Хакимов Р.Ф., Клейменов П.Г., 2020г.
4. Необходимость и возможности использования цифровых технологий в нефтегазовой отрасли в условиях цифровой трансформации экономики. Известия СПГУ. Азиева Р.Х., Таймасханов Х.Э., 2020г.

Интернет-ресурсы

Задачи трехмерного проектирования https://topuch.com/zadachi-trehmernogo-modelirovaniya/index.html
Машинное обучение для механизированной добычи нефти https://magazine.neftegaz.ru/articles/dobycha/682013-mashinnoe-obuchenie-dlya-mekhanizirovannoy-dobychi-nefti/
Современные технологии в нефтегазовой промышленности https://moluch.ru/archive/307/69061/
Информационное моделирование для нефтегазовой промышленности https://prombim.csd.ru/industry/oil/
Применение беспроводных решений и технологий в цифровой нефтегазовой добыче https://magazine.neftegaz.ru/articles/tsifrovizatsiya/476259-primenenie-besprovodnykh-resheniy-i-tekhnologiy-v-tsifrovoy-neftegazovoy-dobyche/