Презентация по теме: Структуры данных СУБД
Оценка 4.8

Презентация по теме: Структуры данных СУБД

Оценка 4.8
Презентации учебные
ppt
информатика
26.02.2020
Презентация по теме: Структуры данных СУБД
Структуры данных СУБД, общий подход к организации.ppt

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Сущностью (entity) называется отдельный тип объекта организации (человек, место или вещь, понятие или событие), который надо представить в базе данных.
Атрибутом (attribute) называется свойство, которое описывает некоторую характеристику описываемого объекта. Связь (relationship) – это то, что объединяет несколько сущностей.

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов





Рисунок 1- ER - диаграмма

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов два варианта обновления данных в хранилище:

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов два варианта обновления данных в хранилище:

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

два варианта обновления данных в хранилище:
Полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы.
Инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.
Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов два архитектурных направления: нормализованные хранилища данных хранилища с измерениями

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов два архитектурных направления: нормализованные хранилища данных хранилища с измерениями

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

два архитектурных направления:
нормализованные хранилища данных
хранилища с измерениями.

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Источниками данных могут быть:
Традиционные системы регистрации операций.
Отдельные документы.
Наборы данных.

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов

Операции с данными:
Извлечение – перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату.
Преобразование – подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений.
Загрузка – помещение данных в хранилище, производится атомарно, путем добавления новых фактов или корректировкой существующих.
Анализ – OLAP, Data Mining, сводные отчёты.
Представление результатов анализа.
Вся эта информация используется в словаре метаданных.

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
26.02.2020