Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»
Оценка 5

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Оценка 5
Исследовательские работы
doc
экология
9 кл
07.02.2017
Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»
Вспомните, в детстве мы все ловили снежинки, любили рассматривать их на ладошке. Каждая из них – результат геометрического совершенства творений природы: ни одна не повторяется и не похожа на другую. Но вот парадокс: вначале зимы снег белый и пушистый, а вот уже через 2-3 месяца, он превращается в грязно-коричневую кашицу, лежащую у обочины дорог, серую массу – на улицах. И чем ближе к черте города, тем он грязнее. Что же с ним произошло за такое короткое время, почему он изменил цвет?
Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды.doc
Ярославский филиал муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения  «Никифоровская средняя общеобразовательная школа №1» Исследовательская работа   «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды» (Номинация «Экология воздушной среды») Выполнил работу: Солопов Евгений Александрович,  ученик 9  класса Руководитель: Дегтярёва Елена Николаевна,  учитель химии и биологии с. Ярославка,  2016 год Содержание Введение……………………………………………………………………3 I.Характеристика снежного покрова…………………………………….6 II.Методика исследований…………………………………………..…....7 III.Результаты исследований и их анализ…………………………….....10 IV.Выводы……………………………………………………………..….13 V.Заключение……………………………………………………………..14 VI.Список использованной литературы……………………….……….15 Приложения………………………………………………………………...16 2 Введение Актуальность.       Снег – одно из самых широко распространенных явлений природы,   активно   воздействующее   на   общество   и   экономику   во   многих уголках мира. В стадии формирования в атмосфере снег можно определять как   частицы   льда,   достигшие   в   процессе   роста   в   облаке   достаточных размеров,   чтобы   осаждаться   с   заметной   скоростью   и   достигать   земной поверхности. Благодаря высокой сорбционной способности, снег накапливает в своем составе практически все вещества, поступающие в атмосферу. В связи с этим снег можно рассматривать как своеобразный индикатор загрязнения окружающей   среды.   В   снежном   покрове   могут   накапливаться   различные вредные   вещества,   которые   с   талыми   водами   поступают   в   открытые   и подземные водоемы, почву, загрязняя их. Снег можно исследовать так же, как и воду. Для этого пробу снега растапливают, а затем проводят исследование. Исследуя   пробы   снега,   собранного   в   разных   местах   можно   получить достаточно   полное   представление   о   степени   и   характере   загрязнения территории, выявить причины и источники загрязнения. Поэтому я решил сделать научно – исследовательскую работу на тему: «Снежный  покров как индикатор загрязнения природной среды». Вспомните, в детстве мы все ловили снежинки, любили рассматривать их на  ладошке. Каждая из них – результат геометрического совершенства творений природы:  ни одна не повторяется и не похожа на другую.  Но вот парадокс: вначале зимы снег  белый и пушистый, а вот уже через 2­3 месяца, он превращается в грязно­коричневую  кашицу, лежащую у обочины дорог, серую массу – на улицах. И чем ближе к черте  города, тем он грязнее. Что же с ним произошло за такое короткое время, почему он  изменил цвет?   Быть может проблема лежит «глубже», чем кажется на первый взгляд, и все это  влияние антропогенного фактора или же природного феномена? И как загрязнение  снега напрямую связано с состоянием атмосферы?  Согласитесь, вопросов немало. Но в них надо разобраться, чтобы понять главное: возможно   ли,   изучив   состояние   снежного   покрова,   выявить   характер   загрязнения 3 атмосферы с.Ярославка и обозначить пути решения данной проблемы. Эта гипотеза и легла в основу моей научно – исследовательской  работы.  Цель   работы:   провести   химическое   исследование   снега,   степени   загрязнения села.  снежного Для достижения поставленной цели были выдвинуты следующие задачи. территории покрова   участках     на   разных     Задачи проекта:  1. Изучить литературу по данной проблематике: произвести сбор и анализ. 2. Дать   характеристику   местоположения   объекта   исследования   с   целью определения вида загрязнения. 3. Произвести отбор проб снега для сравнительного анализа. 4. Физико­химический анализ проб талого снега. 5. Сделать вывод о состоянии снежного покрова с. Ярославка  и о характере его загрязнения в различных участках исследуемой местности. Объект исследования: снежный покров села Ярославка Никифоровского района Тамбовской области.  Предмет исследования: степень загрязнения снежного покрова. Теоретическая   значимость   работы  определяется   тем,   что   в   ней   на   основе анализа снега обосновывается преимущество использования данного вещества в мониторинге загрязнения воздушной среды. Практическая   значимость   работы  заключается   в   изучении   загрязнения атмосферного воздуха с. Ярославка и влияние данного загрязнения не только на здоровье, но и на хозяйственную деятельность населения. Характеристика села Ярославка с экологической точки зрения Село   Ярославка     является   административным   центром   Ярославского сельсовета.  Оно расположено в центральной части Тамбовской области в 60 км от областного   центра   г.   Тамбова   и   400   км   от   столицы   Российской   Федерации. Никифоровский район имеет выгодное географическое положение на пересечении транспортных магистралей, богатые природные ресурсы и климатические условия средней полосы России, что благоприятствует развитию хозяйственной деятельности и торговли. Поскольку село находится в 5  км от районного центра, то можно судить об относительно благополучном экологическом состоянии. Относительно – так как сам объект далеко удален от промышленных предприятий города Тамбова, но ввиду такого   близкого   «соседства»   с   районным   центром     многим   жителям   необходимо добираться туда на работу. Поэтому главным источником загрязнения атмосферы является   автомобильный   транспорт.   Проблема   загрязнения   атмосферы 4 автотранспортом нарастает из года в год, поскольку  густота автомобильных дорог общего   пользования   с   твердым   покрытием   составляет   162   км   на   1000   кв.   км   (в Российской Федерации ­ 31 км, в ЦФО ­ 179 км), и Тамбовская область занимает по этому показателю 25 место в России.     Таким образом, область, благодаря своему географическому положению и развитой транспортной инфраструктуре, имеет все предпосылки для развития транзитных транспортных коридоров и их ответвлений.  Это хорошо с одной стороны, а с другой?..  Как же спрогнозировать последствия выбросов в атмосферу выхлопных газов? Сделав анализ, можно точно определить загрязнение: какие  вещества  наиболее опасны для здоровья человека и природы.      Проанализировав снег на определённой территории, можно сделать вывод о чистоте   и   экологическом   состоянии   атмосферного   воздуха,   поверхностного   слоя почвы и близлежащих водоёмов, так как это компоненты природных экосистем. Они тесно взаимосвязаны между собой и нарушение в одном из них ведёт к нарушению деятельности   всего   биогеоценоза,   что   в   свою   очередь   приводит   к   негативным последствиям, влияющим на здоровье самого человека.          А,  кроме   того,  наблюдения   за   природной   средой   в  течение   всего   года являются частью экологического мониторинга, который проводят учащиеся нашей школы на пришкольном участке и близлежащей территории.      Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что  изучение снежного покрова может дать точную оценку экологического состояния данной территории и сделать   прогноз   о   возможном   заражении   окружающей   среды   токсичными веществами. Для того   чтобы полноценно представлять картину будущего исследования, я обратился к различным источникам для сбора информации. 5 I. Характеристика снежного покрова. Снег   —     это   твердые   атмосферные   осадки,   состоящие   из   мелких   ледяных кристалликов   и   их   сростков   (снежинок)   [5].   Относится   к   обложным   осадкам, выпадающим   на   земную   поверхность.   Снег   является   одним   из   непременных атрибутов зимы.  Снежный   покров   [7]   —  не   просто   сумма   снежинок   и   других   форм   твердых атмосферных осадков, достигших земной поверхности. Это уже «горная порода», сложный агрегат из снега, льда, воздуха, минеральных включений и других примесей, образующих в холодное время года поверхностный слой земной коры.  В   России   постоянный   снежный   покров   устанавливается   почти   на   всей территории страны. Сроки его установки варьируются от года к году и от сроков наступления   климатической   зимы.  В   средней   полосе   России   первый   снег   обычно выпадает   в   конце   октября  –   начале   ноября,   снежный   покров   устанавливается   во второй половине ноября, а сходит полностью в конце марта. Возможность   использовать   снежный   покров   для   исследования   загрязнения природной среды давно привлекала ученых, поскольку он обладает рядом свойств, делающих его удобным индикатором загрязнения не только атмосферных осадков, но и атмосферного воздуха, а также последующего загрязнения вод и почв.[4] Снежный покров позволяет решить проблему количественного определения  суммарных параметров загрязнения (сухих и мокрых выпадений), т. к. является их  естественным накопителем. Снежный покров является эффективным индикатором процессов закисления  природных сред. Отбор   снежного   покрова   чрезвычайно   прост   и   не   требует   сложного оборудования.   Послойный   отбор   проб   снежного   покрова   позволяет   получить динамику   загрязнения   за   зимний   сезон,   а   всего   лишь   одна   проба   по   всей   толще снежного   покрова   дает   представительные   данные   о   загрязнении   в   период   от образования устойчивого снежного покрова до момента отбора пробы. При образовании и выпадении снега в результате процессов влажного и сухого вымывания концентрация загрязняющих веществ в нем на 2­3 порядка выше, чем в атмосферном воздухе. 6 Поэтому измерения содержания этих веществ могут производиться достаточно простыми методами с высокой степенью надежности. Итак,  проанализировав   литературу   о   снежном   покрове,   изучив   расположение села на карте и  данные об  использовании территории в хозяйственной деятельности села, я  определил выбор мест для взятия проб с образцами снега. II. Методика исследования Взятие проб снега для сравнительного анализа. Отбор   проб   снежного   покрова   прост,   не   требует   сложного   оборудования. Всего   лишь   одна   проба   по   всей   толще   снежного   покрова   даёт представительные данные о загрязнении в период от образования устойчивого снежного покрова до момента отбора пробы. Эта проба наиболее близка к среднему уровню загрязнения атмосферы в данном районе за период от начала формирования снежного покрова до времени отбора пробы [6]. Для отбора проб снега мной были выбраны несколько участков на территории села Ярославка. 1 участок – район огородов местных жителей. 2 участок – район поля фермерского хозяйства. 3 участок – район выпаса скота местной фермы. 4 участок – район пришкольного участка. Отбирал пробы, используя методику отбора проб В.Н. Василенко[3]: 1. Выбрать площадку для отбора проб  (у меня их оказалось 4). 2.   С   участков   данной   площадки   отбирают   снег.   Для   анализа   я   брал поверхностный снег. 3.   Отбор   проб   снега   на   маршруте   проводился   пластмассовой   трубкой   6 сантиметров   (по   методике   Василенко   В.Н.   и   др.).   В   месте   отбора   пробы   трубу врезают на всю толщину снежного покрова до поверхности земли, после чего трубу с керном снега вытаскивают, поддерживая её снизу полиэтиленовой лопаткой. Нижняя часть трубы и основание столбика снежного керна тщательно очищаются от частиц грунта. Проба снега из трубки высыпается в полиэтиленовый мешок, взвешивается, пересыпается   в   чистую   посуду   для   таяния   (у   меня   ­   1,5   литровые   обрезанные пластиковые  бутыли и 3­х литровые стеклянные банки). На данном этапе отбора проб я обратился за помощью к  одноклассникам. 4. Взятые образцы были помещены в кабинет химии при температуре 200С с целью получения талой воды  комнатной температуры.  5. Через сутки талая вода была готова к проведению анализа. 7 Методики проведения физико­химического анализа талой воды. 1. Для исследования  физических свойств  талой воды существуют методики ГОСТа,   которые   позволяют   оценить   качество   воды     по   следующим   параметрам: физико­химические (рН, запах, цветность, прозрачность), химические (традиционный анализ шестикомпонентного ионного состава снеговой воды, твердые частицы). По  каждой  пробе  проводились  анализы  на  следующий  день  после  отбора,  так  как  талая  вода  должна  храниться  не  более  трех  дней.  Методики проведения анализа талой воды в адаптированном для школы виде изложены   в   сборнике   Алексеева   С.В.   и   Беккера   А.М.   «Изучаем   экологию   – экспериментально».[1] 1.1. Определение содержания нерастворимых частиц. Этот   показатель   качества   снега   определяется   фильтрованием   определенного объема воды через бумажный фильтр. Частицы, осажденные на фильтре, определяют характер загрязнения снежного покрова. 1.2. Цветность. Диагностика   цвета  –  один   из   показателей   состояния   воды.  Для   определения цветности воды берем стеклянный стакан и лист белой бумаги. В стакан наливаем воду и на белом фоне определяем цвет воды, который будет являться показателем определенного вида загрязнения.  1.3. Прозрачность Анализ прозрачности показывает визуальное состояние чистоты талой   воды, есть ли в ней различные примеси. Для анализа необходимо отобранные пробы налить в   прозрачный   мерный   цилиндр   с   плоским   дном,   в   который   наливаем   воду, подкладываем под него печатный текст. Просматривая шрифт сверху через столб воды, определяем прозрачность. Пробы сравниваем с контролем – дистиллированной водой. 1.4. Запах. Для определения запаха талую воду наливают в коническую колбу (250 мл), закрывают колбу пробкой, встряхивают, затем открывают её и быстро определяют характер   запаха.   Запахи   могут     быть   естественными   и   искусственными. Интенсивность запаха оценивается по 5­бальной системе:  0 – никакой, 1 – очень слабый, 2 – слабый, 3 – заметный, 4 – отчётливый, 5 – очень сильный. 1.5. Определение рН талой воды. Используя  индикаторную бумагу,  можно определить  наличие  кислот  в талой воде. Кислотность определяется показателем рН. Если в пробе рН меньше 5,6, то это говорит о кислотных выпадениях в изучаемом районе. Норма рН для талой воды – 6,5­8,5. 8 2.     Для   проведения  химического     анализа  снега   на   разных   участках территории  села   Ярославка   используют   качественные   реакции   на   определяемые ионы. Выявление химических загрязнителей в снеге. Промышленные   предприятия,   транспорт   выбрасывают   в   атмосферу   разные химические соединения. Используя специальные методики, можно выявить в пробе конкретные   химические   вещества,   которые   попадают   на   снег   из   атмосферы.      сделать Цель   работы: определить   наличие   в   талой   воде   химических   соединений загрязняющего характера, научиться проводить качественные реакции на катионы и анионы, вывод.  Оборудование: пробы снега, пробирки, спиртовки, химические стаканы, реактивы: хлорид   бария,   нитрат   серебра,   гидроксид   калия,   перманганат   калия,   красная кровяная соль, сульфид калия.       2.1. Обнаружение хлорид ­ ионов (Cl­).        К 10 мл.   пробы прибавить 2­3 капли азотной кислоты(1:4) и прилить 0,5 мл нитрата серебра (AgNO3). Белый осадок выпадает при концентрации хлорид ­ ионов более 100 мг/л:               Cl­ + Ag+ = AgCl↓ Помутнение раствора наблюдается, если концентрация хлорид ­ ионов более 10 мг/л.        2.2. Обнаружение сульфат ­ ионов(SO4 В пробирку внести 10 мл пробы 0,5 мл соляной кислоты(1:5) и 2 мл 5% раствора хлорида   бария.   По   характеру   выпавшего   осадка   определяем   ориентировочное содержание сульфат – ионов: 1) при отсутствии мути концентрация сульфат­ионов менее 5 мг/л; 2) при слабой мути, появляющейся не сразу, а через несколько минут – 5­10 мг/л; 3) при концентрации сульфат­ионов более 10мг/л выпадает белый осадок: 2­). 2­ = BaSO4↓ Ba2++ SO4 2.3. Обнаружение катионов тяжелых металлов – Fe3+ Для   этого   используется   раствор   роданида   калия   KSCN.     При   его   добавлении   в стандартный раствор, содержащий ионы Fe3+, меняется цвет в тёмно­красный. Подробно изучив методику исследования и проведя физико­химический анализ проб талого снега,  мной были получены следующие результаты. 9 III. Результаты исследования и их анализ. Результаты  исследований  показали,  что органолептические показатели  снежного покрова и содержание  химических  элементов  в  нем  значительно   зависит  от  места  отбора  проб. Анализ физических свойств талой воды. При   анализе   снежного   покрова   были   использованы   пробы   талой   воды   с   4­х участков села Ярославка. Проанализировав   данные,   полученных   органолептических   показателей исследованной талой воды, представленные в таблице 1(см. приложение 1), можно сделать следующие выводы: 1.  Самой прозрачной оказалась проба № 3 и № 4, самой мутной – проба № 1. Проба № 2 имела незначительную муть (см. приложение 1). 2.   Оценка   интенсивности   запаха   показала,   что   самый   интенсивный   запах (гнилостный)   имела   проба   №   1   (оценка   интенсивности   ­   5),   менее   ощутимым (плесневым) он был в пробе № 2. В пробах   № 3 и № 4 запах отсутствовал (см. приложение 1). 3. При рассматривании проб воды на фоне белой бумаги обнаружили, что проба №  4 – бесцветная, проба № 1 имеет темно­серый цвет, проба № 2 – серый, а проба № 3 – светло­серый. 4. После суточного отстаивания проб талой воды обнаружено: в пробах № 3, 4 отсутствует механический осадок. В пробе № 1 присутствует механический осадок в довольно   большом   количестве.   А   проба   №  2  имеет   механический   осадок   в  виде песка. Таким   образом,   изучив   физический   состав   снежного   покрова   с   исследуемых участков и обобщив показатели, можно сделать следующие выводы: наиболее чистым является снежный покров, взятый с участков № 4 и № 3. Это говорит об отсутствии механических загрязнителей атмосферы, которым в нашем селе выступает главным образом   автомобильный   транспорт.   По­видимому,   это   связано   с   удаленностью расположения исследуемых участков (№ 4 и № 3) от автомобильных дорог. Анализ химических свойств талой воды. 10 Проанализировав данные полученных химических показателей исследованной  талой воды, представленные в таблице 2 (приложение 1), можно сделать следующие  выводы: 1. Определение реакции водной среды с помощью индикаторной бумаги  дало  следующие результаты: в пробах № 1 и № 2 присутствовала слабощелочная реакция  среды (рН = 8). Проба № 3 имела нейтральную среду (рН = 7), а проба № 4 –  слабокислую (рН = 6). 2. Анализ на ионы Cl­ при проведённых исследованиях были обнаружены в малой концентрации в пробах №2, №3, № 4(менее 10 мг/л) и в довольно большой  концентрации в пробе № 1(более 10 мг/л). 3. Ионы SO4 2­ обнаружены в очень малой концентрации в пробах № 3 и № 4  (менее 5 мг/л), в пробе №1 и № 2 их концентрация довольно велика  ­ 5­10 мг/л. 4. Ионы Fe3+ были обнаружены только в пробе №1, где они присутствуют в  довольно большой концентрации (более 0.1 мг/л). В пробах № 2, концентрация ионов  Fe3+ равна 0.1 мг/л. А в пробах  № 3, № 4 концентрация ионов Fe3+ небольшая (менее  0.1 мг/л). Таким образом, изучив состав снежного покрова с исследуемых участков на  наличие химических показателей и обобщив полученные данные, можно сделать  следующие выводы: наиболее чистым, не содержащим химические примеси,   является снежный покров, взятый с участков № 4 и № 3. Это говорит об отсутствии  химических соединений, выбрасываемых  автомобильным транспортом. В результате я получил данные о мутности, цветности, перманганатной  окисляемости, рН среды, содержанию нитратов и фторидов. Сравнивая полученные  данные с нормами СанПиНа 2.1.4.559­96, были сделаны следующие выводы: 1.Анализ  диаграммы мутности талой воды показал, что проба № 1 (13,5 ± 2,7  ед. ЕМФ) превышает показатель нормы(2,6 ед. ЕМФ) по России на 10,9 ед. ЕМФ и  является наиболее высоким показателем из представленных проб. Пробы № 2, № 3  (5,59 ± 1,12 ед. ЕМФ) превышают норму незначительно – на 2,99 ед. ЕМФ.  Проба же № 4(1,9 ± 0,38 ед. ЕМФ) и вовсе не превышает норму, что говорит о  чистоте снежного покрова, взятого с данного участка (пришкольный участок)  (см. диаграмма 1 приложение 2). 2. Анализ диаграммы цветности талой воды показал, что проба № 1 (83.0± 6.6)  превышает показатель нормы (20 градусов) по России на 63 градуса и является  наиболее высоким показателем из представленных проб. А проба № 4 (17.7 ± 3.0)  соответствует норме(20 градусов) по показателю цветности, что, в принципе, было  доказано в школьной лаборатории. Пробы № 2(28.3 ± 4.8),   № 3(35.3 ± 6.0)  незначительно превышают норму (см.  диаграмма 2 приложение 2). 11 3. Анализ диаграммы рН проб талой воды показал, что все пробы  имеют рНв  пределах нормы   (6­9) и имеют слабокислую(№ 4), нейтральную среду (пробы № 1,  № 2, № 3). Данные показателей рН, полученные в школьной лаборатории  приблизительно равны этим показателям (см. диаграмма 3 приложение 2). 4. Анализ данных и диаграммы перманганатной окисляемости показали, что  пробы талой воды  с исследуемых участках находятся в пределах нормы (2.0­5.0   мг/л). Учитывая тот факт, что перманганатная окисляемость показывает общее  загрязнение талой воды органическими веществами, можно сделать вывод о том, что  загрязнение снежного покрова минимально (см. диаграмма 4 приложение 3). 5. Данные, полученные при анализе талой воды на содержание фторидов,  говорят о превышении проб №1 (4.42 мг/л), № 2( 3.39 мг/л) и № 3( 2.25 мг/л) нормы  (1.5 мг/л) на 2.9мг/л, 1.89 мг/л и 0.75 мг/л соответственно. Проба № 4 имеет самый  низкий показатель содержания фторидов (1.64) и незначительно превышает норму  (см. диаграмма 5 приложение 3). 6. Анализ данных и диаграммы на содержание нитратов в пробах говорит о  допустимых нормах наличия данных веществ. Проба № 4 имеет самое низкое  содержание нитратов среди всех представленных – 6.8 мг/ л. (см. диаграмма 6  приложение 3). Таким образом, изучив более точный физико­химический анализ проб талой  воды, взятой на исследуемых участках, можно сделать следующий вывод: наиболее  чистой на наличие примесей и химических загрязнителей оказалась проба № 4, взятая с пришкольного участка, а наиболее загрязненной оказалась проба № 1, взятая с  огородов местных жителей, находящихся вблизи асфальтированной автодороги. 12 После проведения всех работ и обсуждения полученных результатов я пришёл к  IV. Выводы следующим выводам: 1. В ходе работы над проектом были воплощены основные задачи, которые  ставились вначале исследования и достигнута главная цель проекта. 2. Изучив литературу и проведя физико­химический анализ талого снега, я  понял, что снег действительно является показателем (своего рода индикатором)  состояния загрязнения атмосферы. Он как губка впитывает в себя все вредные  выбросы в окружающую среду, исходящие от промышленных предприятий или же  автомобильного транспорта. 3. Поскольку село Ярославка действительно находится в удалении от  промышленных предприятий г. Тамбова, то основная масса загрязнений в атмосферу  поступает именно с автомобильными выхлопами. Данные анализа показали, что снег,  взятый вблизи автодорог, впитывает и накапливает в течение всего зимнего периода  такие вредные вещества, как нитраты, фториды, соли тяжелых металлов. Подумайте  только, что с приходом весны вся эта масса попадет в почву. Особо остро, как  было  доказано в исследовании, стоит проблема загрязнения снежного покрова на участке  огородов местных жителей и фермерского поля, которые находятся вблизи  автодорог ­ здесь содержание фторидов, хлорид­ионов, сульфат – ионов очень  велики. 4. А вот самым чистым районом с.Ярославка – является пришкольный участок,  который расположен далеко от автодорог. Проанализировав данные и сделав выводы, я предлагаю следующие  рекомендации по улучшению экологического состояния с. Ярославка: 1. Ограничить движение по дороге автомашин, особенно грузовых и  спецтехники, проходящей недалеко от огородов местных жителей, тем самым снизив  количество выхлопных выбросов в атмосферу; 2. Следует проводить активное озеленение с. Ярославка, создавая зеленые  барьеры вдоль автодорог, особенно в районе наибольшего загрязнения атмосферы –  13 огородов местных жителей для того, чтобы в летнее время  снизить вредные  воздействия выхлопов автомобилей на организм человека и привести к норме  геоэкологический дисбаланс. 3. В дальнейшем постараться перевести автомобили на другие виды топлива,  чтобы исключить использование   бензина и дизельного топлива. Территорию нашего села пока можно назвать экологически благополучной  и  комфортной  для проживания. V. Заключение В ходе работы над проектом я в первую очередь задумался,  принесет ли он  пользу для общества и, в частности, жителям населенного пункта. А сейчас, проделав такую работу, я с уверенностью могу сказать, что цель и задачи достигнуты, гипотеза доказана, а польза от проделанной мною работы есть.  Хочется сказать большое спасибо моим одноклассникам: Сычевой К.,  Дегтяревой Т. за то, что помогали при отборе проб снега; руководителю проекта –  учителю химии и биологии  Дегтярёвой Е.Н. за консультации и поддержку при  реализации проекта. Конечно, все рекомендации, данные мною для уменьшения загрязнения  атмосферы в с.Ярославка выполнить нереально, но постараться высадить деревья  вдоль автодороги, построить заграждения, ­ это в наших силах. Плодотворное  сотрудничество школы, администрации села и сельских жителей  для улучшения экосостояния села – залог благополучия окружающей среды  с.Ярославка. 14 VI. Список использованной литературы 1.Алексеев С. В. , Беккер А. М. Изучаем экологию – экспериментально. ­  СПб. , 1993. 2. БельдееваЛ.Н. Экологический мониторинг: Учебное пособие./АлтГТУ им.  И.И.Ползунова.­ Барнаул: Изд­во АлтГТУ.122 с., 1999. 3. Василенко  В.Н.,  Назаров  И.М.,  Фридман  М.Д.  Мониторинг  загрязнения  снежного  покрова.  —  Л.:  Гидрометеоиздат,  1985.  —  181  с. 4. Википедия. 5. Гляциологический словарь. ­ Л., 1984 6. Сонин Г.В. Кондуктометрический метод анализа атмосферных осадков и  природных вод. ­ Казань, 1997 7. Экологическое состояние территории России: Учеб. Пособие для студ.  высш. пед. учеб. заведений / Под ред. С.А. Ушакова, Я.Г. Каца. ­ М.:  Издательский центр «Академия», 2001 15 Приложение 1 Таблица 1 Органолептические показатели снежного покрова № пробы Место взятия пробы Оценка интенси вности запаха Характер запаха Прозрачность Цвет Наличие взвесей 1 2 3 4 район огородов  местных жителей район поля  фермерского  хозяйства район выпаса  скота местной  фермы район  пришкольного  участка гнилостный очень мутная слабый, плесневый слабопрозрачная (слегка мутная) темно­ серый серый большое количество на дне осадок в виде песка запах  не  ощущается прозрачная светло ­серый отсутствие осадка запах  не  ощущается очень прозрачная светлая отсутствие осадка 5 2 0 0 №  пробы Химические  показатели  снежного  покрова Место взятия рН среда хлорид ионы сульфат пробы Cl­ ионы 2­ SO4 Таблица 2 катионы железа Fe3+ 16 1 2 3 4 район огородов  местных жителей район поля  фермерского  хозяйства район выпаса скота  местной фермы район  пришкольного  участка 8 8 7 6 слабощелочн ая          более  10 мг/л 5­10 мг/л    более  0.1 мг/л слабощелочн ая нейтральная слабокислая менее  10 мг/л менее  10 мг/л менее  10 мг/л 5­10 мг/л 0.1 мг/л менее  5 мг/л менее  5 мг/л менее  0.1 мг/л менее  0.1 мг/л Показатели мутности проб талой воды, взятых на исследуемых участках Приложение 2 Диаграмма 1 Показатели цветности проб талой воды, взятых на исследуемых участках Диаграмма 2 17 Показатели рН проб талой воды, взятых на исследуемых участках Диаграмма 3 Показатели перманганатной окисляемости проб талой воды, взятых на исследуемых участках Приложение 3 Диаграмма 4 Диаграмма 5 18 Содержание фторидов в пробах талой воды, взятых на исследуемых участках Содержание нитратов в пробах талой воды, взятых на исследуемых участках Диаграмма 6 19

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»

Исследовательская работа  «Снежный покров как индикатор загрязнения природной среды»
Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
07.02.2017