Большие данные в контексте цифровизации образования

Большие данные в контексте цифровизации образования от понятия к технологиям обработки

Большие данные вокруг

Рекомендация контента в соцсетях

Фильтрация спама, группировка писем по темам

Создание музыки, текстов, картин

Тренировочные игры с ботами

Диагностика заболеваний

Бурное развитие цифровых технологий в сфере образования диктуется актуальностью рассматриваемых при этом проблем:
цифровые технологии в образовании поддерживаются на государственном уровне и широкой общественностью;
это инструмент эффективной доставки информации и знаний студентов;
это инструмент создания учебных материалов;
это инструмент эффективного способа преподавания;
это средство построения новой образовательной среды

Цифровизация – это средство получения желаемого результата, а именно гибкости образовательного процесса, приносящего обучающимся отличный результат.

Сколько сейчас данных?

(зеттабайты)

Исследование Data Age 2025, ноябрь 2018

Цифровизация и активное использование больших данных – это необходимость для любой сферы жизни современного общества, в том числе в школах. Разумеется, никакие цифровые технологии не заменят живого учителя

Тем не менее, сбор и обработка большого массива данных в автоматическом режиме облегчат современным педагогам жизнь: позволят скорректировать образовательные процессы, выстроить актуальные схемы обучения с учетом индивидуальных особенностей каждого ученика и подготовить его ко взрослой жизни.

Зачем большие данные в образовании?

Что же такое Big Data, какие перспективы они предлагают и где используются?

Данные с сейсмологических станций по всей Земле.
База пользовательских аккаунтов Facebook.
Геолокационная информация всех фотографий, выложенных за сегодня в Instagram.
Базы данных операторов мобильной связи.

Характеристики больших данных:

Скорость (velocity)

Разнообразие (variety)

Объём (volume)

Достоверность (veracity)

Ценность (value)

Big Data будет неотъемлемой частью Индустрии 4.0 и интернета вещей, когда сложные системы из огромного числа устройств работают, как единое целое. Вот простые, уже не футуристические, примеры этого:

Big Data помогают обработать опыт тысяч преподавателей и студентов, на основе анализа можно получить эффективную методику.