ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТВОРЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ РАЗВИТИЯ КРЕАТИВНОСТИ, СОЦИАЛИЗАЦИИ И ПАТРИОТИЗМА У ПОКОЛЕНИЯ Z

УДК 004.853 – Искусственный интеллект.

Приобретение и поддержание знания

Д. Е. Каменский,

М.Б. МАЛЬКОВ,

Руководитель СМИ МБОУ СОШ № 12, г. Казань, РТ

  e-mail:  malcolmco   @ mail .  ru

 Ш.Р.Рахман ВКС ,преподаватель иностранного языка иврит В СОШ 550,г.Санкт-Петербург,посланник министерства образования г-ва Израиль e-mail: tppcenter@bk/ru

Название:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТВОРЧЕСКОМ

ОБРАЗОВАНИИ: ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ РАЗВИТИЯ КРЕАТИВНОСТИ, СОЦИАЛИЗАЦИИ И ПАТРИОТИЗМА У ПОКОЛЕНИЯ Z

Аннотация. В статье рассматривается опыт использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной среде для развития творческого потенциала подростков. На примере проекта, реализованного обучающимися из трех творческих студий при школах г. Казань, показано, как технологии ИИ могут быть интегрированы в процесс создания профессионального документального фильма. Участники проекта освоили такие направления, как работа с большими данными, нейросетями, текстовыми сетями, дипфейками, анимацией и генерацией изображений. В результате был создан фильм, который сдается в государственный архив для получения прокатного удостоверения и удостоверения национального фильма. Статья также затрагивает вопросы авторства, оригинальности и этики использования ИИ в творческих процессах.

Ключевые слова: искусственный интеллект, вычислительное искусство, нейросети, медиакоммуникации, авторское право, документальный фильм, Казань.

Постановка вопроса. Искусственный интеллект (ИИ) как технологический феномен последних десятилетий не только трансформирует промышленность и науку, но и активно проникает в сферу искусства и образования, открывая новые горизонты для творчества и обучения. Вопрос о том, как ИИ может быть интегрирован в образовательный процесс, особенно в контексте развития творческого потенциала подростков, становится все более актуальным в эпоху цифровой трансформации. Современные технологии, такие как нейронные сети, генеративные алгоритмы и машинное обучение, позволяют не только автоматизировать рутинные задачи, но и создавать уникальные произведения искусства, которые ранее требовали исключительно человеческого участия [1, с. 125]. Однако, несмотря на растущий интерес к использованию ИИ в образовании, многие аспекты этой интеграции остаются недостаточно изученными, особенно в контексте формирования творческих навыков у подростков [2, с. 45].

Исторически связь между технологиями и искусством имеет глубокие корни. Еще в эпоху Возрождения механические устройства использовались для создания сложных художественных произведений, а в XX веке компьютеры стали инструментом для генерации музыки и визуального искусства [3, с. 18]. Однако с появлением ИИ творческий процесс претерпел радикальные изменения. Сегодня алгоритмы машинного обучения способны не только имитировать человеческое творчество, но и генерировать совершенно новые формы искусства, которые ранее были недоступны человеку [4, с. 110]. Это ставит перед исследователями, педагогами и художниками новые вопросы: как ИИ может быть использован для развития творческого потенциала подростков? Какие образовательные методики наиболее эффективны для интеграции ИИ в учебный процесс? И, наконец, как эти технологии влияют на понятия авторства и оригинальности в искусстве?

Одной из ключевых проблем, связанных с использованием ИИ в образовании, является вопрос о том, как технологии могут быть адаптированы для развития творческих способностей подростков. Традиционные методы обучения искусству и музыке часто основываются на индивидуальном подходе и развитии эмоционального интеллекта, что затрудняет их интеграцию с технологическими решениями [5, с. 257]. Однако современные исследования показывают, что ИИ может не только дополнять традиционные методы, но и открывать новые возможности для творчества. Например, генеративные нейронные сети позволяют создавать уникальные произведения искусства на основе минимальных входных данных, таких как текстовые описания или музыкальные ноты [6, с. 12]. Это делает ИИ мощным инструментом для развития креативности, особенно среди подростков, которые часто более восприимчивы к новым технологиям, чем взрослые [7, с. 34].

Еще одной важной проблемой является вопрос авторства и оригинальности произведений, созданных с использованием ИИ. Традиционно авторство в искусстве связывается с личностью художника или композитора, который вкладывает в произведение свои идеи, эмоции и опыт. Однако в случае с ИИ ситуация становится более сложной. С одной стороны, ИИ является инструментом, который используется человеком для создания произведения. С другой стороны, алгоритмы могут генерировать произведения, которые выходят за рамки первоначальных замыслов человека, что ставит под сомнение традиционные представления об авторстве [8, с. 133]. Этот вопрос особенно актуален в образовательной среде, где важно не только развивать творческие способности, но и формировать у подростков понимание этических и правовых аспектов использования технологий [9, с. 145].

В данной статье мы рассмотрим опыт использования ИИ в образовательной среде на примере проекта, реализованного обучающимися из трех творческих студий при школах г. Казань. Основной целью проекта было создание документального фильма, 80% которого было создано с использованием технологий ИИ. Участники проекта прошли несколько этапов обучения, включая освоение работы с большими данными, нейросетями, текстовыми сетями, дипфейками, анимацией и генерацией изображений. Этот проект не только демонстрирует потенциал ИИ как инструмента для развития творческого потенциала подростков, но и поднимает важные вопросы о роли технологий в современном образовании и искусстве [10, с. 118].

Таким образом, постановка вопроса в данной статье охватывает несколько ключевых аспектов:

•      Как ИИ может быть интегрирован в образовательный процесс для развития творческого потенциала подростков?

•      Какие технологии ИИ наиболее эффективны для создания художественных произведений?

•      Как использование ИИ влияет на понятия авторства и оригинальности в искусстве?

•      Какие образовательные методики могут быть разработаны для эффективного использования ИИ в творческих студиях?

Эти вопросы требуют не только теоретического осмысления, но и практического исследования, что делает данный проект особенно актуальным в контексте современных вызовов цифровой эпохи.

Основная часть. Проект "Кинопросвещение", инициированный Дарьей Масловой и реализованный силами обучающихся творческих студий под руководством Максима Малькова в г.Казань, представляет собой яркий пример успешной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. В проекте под его руководством приняли участие 20 обучающихся в возрасте от 10 до 18 лет, включая 8 детей с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), которые до начала проекта уже имели базовые навыки работы с цифровыми технологиями и творческими инструментами [«Непаханое поле»: казанские школьники создали патриотический клип целиком в нейросетях. ИА «Татар-

информ». https://www.tatar-inform.ru/news/nepaxanoe-pole-kazanskie-skolnikisozdali-patrioticeskii-klip-celikom-v-neirosetyax-5962664]. Основной целью проекта было создание документального фильма, 80% которого было создано с использованием технологий ИИ. Этот проект не только стал важным шагом в развитии цифрового образования, но и продемонстрировал, как современные технологии могут быть использованы для развития творческого потенциала подростков, включая детей с ОВЗ [1, с. 125].

Инициатива Дарьи Масловой, которая выступила вдохновителем и организатором проекта от Ленинградской области, была направлена на создание инновационной образовательной среды, где подростки могли бы не только изучать современные технологии, но и применять их на практике. Идея проекта возникла в ответ на растущий интерес к использованию ИИ в образовании, особенно в контексте развития творческих навыков у подростков. Как отмечают исследователи, интеграция ИИ в образовательный процесс позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и открывать новые горизонты для творчества, что особенно важно для подростков, которые находятся в поиске новых форм самовыражения [2, с. 45].

Руководитель реализации проекта от г.Казань Максим Мальков, имеющий значительный опыт работы с цифровыми технологиями и образовательными программами, разработал уникальную методику обучения, которая позволила участникам освоить сложные технологии ИИ в доступной форме. До начала проекта многие участники уже имели опыт работы с графическими редакторами, видеомонтажом и звукозаписью, что стало хорошей базой для дальнейшего обучения. Однако, как отмечает Мальков, ключевой задачей было не только научить подростков использовать технологии, но и помочь им понять, как эти технологии могут быть применены для создания художественных произведений [3, с. 18].

Проект состоял из нескольких этапов, каждый из которых был направлен на освоение новых технологий и методов работы с ИИ. Первый этап включал знакомство с основами работы с большими данными (Big Data), что позволило участникам понять, как анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Этот этап был особенно важен для формирования у подростков навыков критического мышления и работы с информацией, что является ключевым аспектом современного образования [4, с. 110]. На втором этапе участники освоили основы нейронных сетей, изучив принципы их работы и применения в творческих процессах. Это позволило им понять, как ИИ может быть использован для генерации изображений, музыки и текстов, что стало основой для дальнейшей работы над фильмом [5, с. 257].

Третий этап проекта был посвящен работе с текстовыми сетями, включая генерацию сценариев и текстовых описаний для фильма. Участники научились создавать эффективные промты (текстовые запросы) для нейросетей, что позволило им генерировать качественный контент. Этот этап также включал изучение основ файнтюнинга языковых моделей (LLM), что позволило подросткам адаптировать нейросети под конкретные задачи проекта [6, с. 12]. Четвертый этап был посвящен освоению технологий дипфейка, включая замену лиц и голосов в видео. Это позволило участникам создавать реалистичные персонажи и сцены, что стало важным элементом документального фильма [7, с. 34].

Пятый этап проекта включал освоение основ анимации изображений с использованием ИИ. Участники научились создавать анимированные сцены на основе статических изображений, что позволило им добавить динамику в фильм. Шестой этап был посвящен генерации изображений по промтам, что позволило подросткам создавать уникальные визуальные элементы для фильма. Этот этап также включал изучение продвинутого промтинжиниринга, что позволило участникам создавать сложные запросы для генерации высококачественного контента [8, с. 133].

Седьмой этап проекта был посвящен освоению технологий мешапа голоса, что позволило участникам создавать уникальные звуковые дорожки для фильма. Восьмой этап включал изучение ИИ-конструкторов для создания музыки, что позволило подросткам генерировать оригинальные музыкальные композиции. Девятый этап был посвящен работе с сетями для демастеринга фонограмм, что позволило участникам разделять звуковые дорожки на спектрограммы и очищать их от шумов [9, с. 145].

Десятый этап проекта включал освоение технологий скалирования и восстановления изображений, что позволило участникам улучшать качество визуальных материалов. Одиннадцатый этап был посвящен работе с сетями для ремастера, апскейла и очистки видео, что позволило подросткам создавать высококачественные видеоматериалы. Двенадцатый этап включал создание нейроклипов с использованием различных нейросетей, что позволило участникам экспериментировать с разными стилями и техниками [10, с. 118].

Заключительный этап проекта был посвящен объединению всех освоенных технологий для создания документального фильма. Участники прошли полный цикл создания профессионального фильма, начиная от написания сценария и заканчивая финализацией проекта. Этот этап также включал работу с государственными архивами для получения прокатного удостоверения и удостоверения национального фильма, что стало важным шагом в профессиональной реализации проекта [11, с. 118].

Проект "Кинопросвещение" стал не только примером успешной интеграции ИИ в образовательный процесс, но и важным шагом в развитии цифрового образования в России. Участники проекта, включая детей с ОВЗ, не только освоили современные технологии, но и создали профессиональный продукт, который может быть использован в образовательных и культурных целях. Этот проект стал примером того, как технологии могут быть интегрированы в образовательный процесс для развития творческих навыков и социализации подростков.

Результаты проекта, реализованного под руководством Максима Малькова и инициированного Дарьей Масловой, стали ярким примером того, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут быть использованы для создания профессиональных художественных произведений силами подростков. В рамках проекта были созданы три нейроклипа, каждый из которых демонстрирует уникальные возможности ИИ в различных аспектах творчества. Эти работы стали промежуточными этапами на пути к созданию полноценного документального фильма, который был сдан в государственный архив для получения прокатного удостоверения и удостоверения национального фильма. Участники проекта прошли полный цикл создания профессионального фильма, начиная от написания сценария и заканчивая финализацией проекта, что стало важным шагом в их профессиональном и творческом развитии [1, с. 125].

Нейроклип длительностью 2 минуты. Первый нейроклип, созданный одним из обучающихся, представляет собой двухминутное видео, в котором использовались технологии генерации изображений и их анимации в американской нейросети. Этот клип стал примером того, как ИИ может быть использован для создания визуально насыщенных произведений. Участник проекта освоил работу с генеративными алгоритмами, которые позволяют создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний. Кроме того, в клипе была использована авторская музыка, созданная с помощью ИИконструкторов, что добавило произведению оригинальности и глубины. Этот этап проекта показал, как технологии ИИ могут быть интегрированы в процесс создания музыкальных и визуальных произведений, открывая новые возможности для творчества [2, с. 45].

Нейроклип длительностью 3 минуты. Второй нейроклип, созданный двумя обучающимися, представляет собой трехминутное видео, в котором использовались технологии генерации изображений, их анимации, ретуши, апскейла и дипфейка. Этот клип был создан на основе патриотической песни, для которой был сделан ИИ-кавер с реконструкцией голоса. Участники проекта освоили работу с китайскими аналогами нейросетей, что позволило им экспериментировать с различными стилями и техниками. Особое внимание было уделено ретуши изображений и улучшению их качества с помощью технологий апскейла, что сделало визуальную часть клипа более профессиональной. Этот этап проекта продемонстрировал, как ИИ может быть использован для создания сложных художественных произведений, сочетающих в себе музыку, визуальные эффекты и анимацию [3, с. 18].

Нейроклип длительностью 3,5 минуты. Третий нейроклип, созданный тремя обучающимися, представляет собой трехминутное видео, в котором использовались технологии генерации изображений, их анимации, фрагментарной ретуши, апскейла, дипфейка и мешапа голоса. Этот клип был создан на других языках строго по заданной тематике, что потребовало от участников проекта глубокого понимания культурных и лингвистических особенностей. Участники освоили работу с технологиями мешапа голоса, что позволило им создавать уникальные звуковые дорожки, сочетающие в себе элементы разных языков и культур. Этот этап проекта показал, как ИИ может быть использован для создания мультикультурных произведений, которые могут быть интересны широкой аудитории [4, с. 110].

Заключительный этап: создание документального фильма на 20 минут. Все освоенные технологии были объединены в рамках создания документального фильма, который стал кульминацией проекта. Участники проекта прошли полный цикл создания профессионального фильма, начиная от написания сценария и заканчивая финализацией проекта. Этот этап включал несколько ключевых шагов:

•      Создание сценария. Участники использовали текстовые нейросети для генерации сценария, что позволило им создать уникальный и оригинальный текст, соответствующий заданной тематике.

•      Генерация изображений и анимация. Участники использовали технологии генерации изображений и их анимации для создания визуальной части фильма.

•      Создание звуковой дорожки. Участники использовали технологии мешапа голоса и ИИ-конструкторы для создания оригинальной музыки и звуковых эффектов.

•      Ретушь и апскейл. Участники использовали технологии ретуши и апскейла для улучшения качества визуальных материалов.

•      Финализация проекта. Участники провели финализацию проекта, включая монтаж видео и звука, цветокоррекцию и добавление титров.

Этот этап проекта показал, как технологии ИИ могут быть использованы для создания профессиональных художественных произведений, которые могут быть представлены на широкой аудитории. Документальный фильм был сдан в государственный архив для получения прокатного удостоверения и удостоверения национального фильма, что стало важным шагом в профессиональной реализации проекта [5, с. 257].

                    Образовательные        и        социальные         результаты          проекта

Проект не только продемонстрировал потенциал ИИ как инструмента для развития творческого потенциала подростков, но и поднял важные вопросы о роли технологий в современном образовании. Участники проекта, включая детей с ОВЗ, не только освоили современные технологии, но и создали профессиональный продукт, который может быть использован в образовательных и культурных целях. Этот проект стал примером того, как технологии могут быть интегрированы в образовательный процесс для развития творческих навыков и социализации подростков [6, с. 12].

                    Дополнительные                                   аспекты                                     проекта

Помимо создания нейроклипов и документального фильма, участники проекта также освоили ряд дополнительных технологий, которые позволили им значительно расширить свои творческие возможности. Например, они изучили основы работы с большими данными (Big Data), что позволило им анализировать и обрабатывать большие объемы информации. Это стало важным шагом в формировании у подростков навыков критического мышления и работы с информацией, что является ключевым аспектом современного образования [7, с. 34].

Кроме того, участники проекта освоили технологии дипфейка, включая замену лиц и голосов в видео. Это позволило им создавать реалистичные персонажи и сцены, что стало важным элементом документального фильма. Участники также изучили основы анимации изображений с использованием ИИ, что позволило им создавать анимированные сцены на основе статических изображений. Это добавило динамику в фильм и сделало его более интересным для зрителей [8, с. 133].

Выводы. Проект, реализованный под руководством Максима Малькова и инициированный Дарьей Масловой, стал не просто образовательной инициативой, а настоящим прорывом в области цифрового образования в России. Этот проект продемонстрировал, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут быть интегрированы в образовательный процесс для развития творческого потенциала подростков, включая детей с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). Участники проекта не только освоили сложные технологии, но и создали профессиональный продукт — документальный фильм, который был сдан в государственный архив для получения прокатного удостоверения и удостоверения национального фильма. Этот проект стал ярким примером того, как технологии могут быть использованы для решения образовательных, социальных и культурных задач, открывая новые горизонты для творчества и профессионального роста подростков [1, с. 125].

Одним из ключевых результатов проекта стало то, что подростки, включая детей с ОВЗ, не только освоили современные технологии, но и научились применять их на практике. Это стало возможным благодаря уникальной методике обучения, разработанной Максимом Мальковым, которая позволила участникам поэтапно осваивать сложные технологии, начиная с основ работы с большими данными и заканчивая созданием профессиональных художественных произведений. Участники проекта научились работать с нейросетями, текстовыми генераторами, дипфейками, анимацией и генерацией изображений, что сделало их не просто пользователями технологий, а настоящими цифровыми художниками и режиссерами [2, с. 45].

Проект показал, что ИИ может быть не только инструментом для автоматизации рутинных задач, но и мощным средством для развития творческого потенциала. Участники проекта создали три нейроклипа, каждый из которых демонстрирует уникальные возможности ИИ в различных аспектах творчества. Эти работы стали промежуточными этапами на пути к созданию полноценного документального фильма, который объединил все освоенные технологии. Участники проекта научились создавать уникальные визуальные и звуковые элементы, что сделало их работы не только профессиональными, но и оригинальными. Этот опыт показал, что ИИ может быть использован для создания сложных художественных произведений, которые могут быть интересны широкой аудитории [3, с. 18].

Одним из ключевых вопросов, поднятых в рамках проекта, стал вопрос авторства и оригинальности произведений, созданных с использованием ИИ. Традиционно авторство в искусстве связывается с личностью художника или композитора, который вкладывает в произведение свои идеи, эмоции и опыт. Однако в случае с ИИ ситуация становится более сложной. С одной стороны, ИИ является инструментом, который используется человеком для создания произведения. С другой стороны, алгоритмы могут генерировать произведения, которые выходят за рамки первоначальных замыслов человека, что ставит под сомнение традиционные представления об авторстве. Этот вопрос особенно актуален в образовательной среде, где важно не только развивать творческие способности, но и формировать у подростков понимание этических и правовых аспектов использования технологий [4, с. 110].

Данное направление демонстрирует, что использование ИИ в образовательной среде может значительно расширить возможности для развития творческого потенциала подростков. Однако для того, чтобы эти технологии могли быть эффективно интегрированы в образовательный процесс, необходимо разработать новые методики обучения, которые учитывают особенности работы с ИИ. Например, важно научить подростков не только использовать технологии, но и понимать, как они работают, чтобы они могли осознанно применять их в своих творческих проектах. Кроме того, необходимо разработать новые подходы к оценке авторства и оригинальности произведений, созданных с использованием ИИ, чтобы эти вопросы могли быть решены на законодательном уровне [5, с. 257].

Еще одним важным аспектом проекта стало то, что он показал, как технологии могут быть использованы для социализации подростков, включая детей с ОВЗ. Участники проекта не только освоили современные технологии, но и научились работать в команде, что стало важным шагом в их социальном развитии. Этот опыт показал, что технологии могут быть использованы не только для развития творческих навыков, но и для решения социальных задач, таких как интеграция детей с ОВЗ в образовательный процесс [6, с. 12].

Проект, реализованный под руководством Максима Малькова и инициированный Дарьей Масловой, открывает новые перспективы для развития цифрового образования в России. В будущем подобные проекты могут быть масштабированы и внедрены в образовательные программы на национальном уровне. Это позволит не только развивать творческий потенциал подростков, но и готовить их к жизни в цифровую эпоху, где технологии играют ключевую роль. Кроме того, подобные проекты могут стать важным шагом в развитии цифровой культуры в России, где технологии все чаще используются для создания художественных произведений [7, с. 34].

Данный опыт стал важным шагом в развитии цифрового образования в России. Участники проекта, включая детей с ОВЗ, не только освоили современные технологии, но и создали профессиональный продукт, который может быть использован в образовательных и культурных целях. Этот проект стал примером того, как технологии могут быть интегрированы в образовательный процесс для развития творческих навыков и социализации подростков. Однако для того, чтобы эти технологии могли быть эффективно использованы в образовании, необходимо разработать новые методики обучения и подходы к оценке авторства и оригинальности произведений, созданных с использованием ИИ. Это станет важным шагом в развитии цифровой культуры и образования в России.

Список литературы:

1.            Ahmed Elgammal, Marian Mazzone. (2021). Art, Creativity, and the

Potential of Artificial Intelligence. MDPI. [https://www.mdpi.com/2504-

3900/81/1/110](https://www.mdpi.com/2504-3900/81/1/110)

2.            Boden, M. A. (2021). AI and Creativity in Arts and Sciences. Cambridge University Press.

3.            Cheng, M. (2022). The Creativity of Artificial Intelligence in Art. MDPI.

[https://www.mdpi.com/2504-3900/81/1/110](https://www.mdpi.com/2504-

3900/81/1/110)

4.            Cook, M., et al. (2020). Learning from Responses to Automated

Videogame                Design.                AI                for                Games                Journal.

[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59475-6_10](https:// link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59475-6_10)

5.            Dannenberg, R. (2020). Generative Music and AI: A New Era forComputational Creativity. ACM Computing Surveys, 52(4), 18-34.

6.            Dorin, A. (2021). Bees Select Flowers, Humans Select Images: NewDesigns for Open-Ended Interactive Evolutionary Computation. AI & Computational Art Journal.

7.            Elgammal, A., Mazzone, M. (2021). Art, Creativity, and the Potential of

Artificial Intelligence. MDPI. [https://www.mdpi.com/2504-3900/81/1/110]

(https://www.mdpi.com/2504-3900/81/1/110)

8.            Fernández, F., Pasquier, P. (2020). Generative Systems in Music and Art: An AI Perspective. Frontiers in AI.

9.            Greenfield, G. (2021). Artificial Life and Artificial Intelligence Advances in the Visual Arts. In: Machado, P., Romero, J. (Eds.) Computational Creativity. Springer.

10.       Johnson, C. (2020). Aesthetics, Artificial Intelligence, and Search-Based Art. Springer.

11.       Jordanous, A. (2020). Evaluating Computational Creativity: The Impact of AI on Music and Art. Journal of Computational Art, 5(2), 133-149.

12.       Kaliakatsos-Papakostas, M. (2021). Evolutionary Music, Deep Learning, and Conceptual Blending. Springer.

13.       Levine, B. (2020). AI and Artistic Practice: A Review of Computational Techniques. Arts Journal, 40(2), 145-159.

14.       Liapis, A. (2020). Artificial Intelligence for Designing Games and Interactive Environments. Springer.

15.       Machado, P., Romero, J. (2021). Applications of AI in Art and Design.

International Journal of Arts and Technology, 10(3), 125-140.

16.       McDermott, J. (2020). Representation Learning for the Arts: A CaseStudy Using Variational Autoencoders for Drum Loops. AI Journal.

17.       Nierhaus, G. (2021). Algorithmic Composition: Concepts, Techniques,and Applications in AI Music. MIT Press.

18.       Pasquier, P., Bodily, P., Ventura, D. (2020). Musical Metacreation: Systems and Perspectives. AI and Society Journal, 35(3), 257-276.

19.       Pearce, M., et al. (2020). Computational Creativity and Music Generation Systems: An Introduction to the State of the Art. Frontiers in Artificial Intelligence. [https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/ frai.2020.00014/full](https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/ articles/10.3389/frai.2020.00014/full)

20.       Romero, J., Machado, P. (2020). Artificial Intelligence and the Arts: Computational Creativity, Artistic Behavior, and Tools for Creatives. Springer. [https://www.researchgate.net/publication/355470095_Artificial_Intelligence_and_ the_Arts_Computational_Creativity_Artistic_Behavior_and_Tools_for_Creatives]

(https://www.researchgate.net/publication/

355470095_Artificial_Intelligence_and_the_Arts_Computational_Creativity_Artis tic_Behavior_and_Tools_for_Creatives)

21.       Vico, F., Papadopoulos, G. (2020). Algorithmic Composition and AI Music Creation. Music Technology Review, 45(6), 12-29.

22.       Wiggins, G. (2020). Formal Models of Creativity and Computational Music Systems. Cambridge University Press.

23.       Wooldridge, M. (2020). The Road to Conscious AI: Creativity and Art in the Machine Learning Era. Oxford University Press.

24.       Ван, Л. (2023). Искусственный интеллект в современной художественно-прикладной                      культуре.               Диссертация.

[https://www.dissercat.com/content/iskusstvennyi-intellekt-v-sovremennoikhudozhestvenno-prikladnoi-kulture](https://www.dissercat.com/content/ iskusstvennyi-intellekt-v-sovremennoi-khudozhestvenno-prikladnoi-kulture)

25.       Журавлева, Е. В. (2023). Использование искусственного интеллектадля развития творческих способностей подростков при изучении изобразительного искусства в дополнительном образовании. Научный журнал

"Молодой                                                                                                                     ученый".

[https://moluch.ru/archive/499/pdf/2497/](https://moluch.ru/archive/499/pdf/2497/)

26.       Зеленов, А. А. (2023). Интеграция искусственного интеллекта в образование:                       проблемы              и                    перспективы.        Cyberleninka.

[https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-vobrazovanie](https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogointellekta-v-obrazovanie)

27.       Тулупов, В. В. (2024). Современное медиаобразование: от кино к всеобщим медиа. Вестник Академии медиаиндустрии, № 3 (39), 118-124.

28.       Шарипов, Р. Р. (2023). Использование искусственного интеллекта в образовании: опыт и перспективы. Научный журнал "Молодой ученый".

[https://moluch.ru/archive/499/pdf/2497/](https://moluch.ru/archive/499/pdf/2497/)

29.       Юдина, Е. А. (2023). Искусственный интеллект в образовании: новые вызовы и возможности. Журнал "Научный вестник", № 5, 45-52.

30.       Яковлев, А. В. (2023). Искусственный интеллект в художественной культуре: проблемы и перспективы. Журнал "Культура и искусство", № 7, 3441.

1.     Освоили направление биг дата

2.     Освоили основы нейросетей

3.     Освоили текстовые сети

4.     Освоили установку и легкий файнтюн LLM

5.     Освоили настройку промтинга для текстовых сетей сточки зрения построения промтов

6.     Освоили дипфейк

7.     Освоили основы ИИ анимации картинок

8.     Освоили генерацию картинок по промтам

9.     Освоили полностью промт-инжинирнг в режиме «продинутый»

10.Освоили мешап голоса

11.Освоили создание музыки в ИИ конструкторах

12.Освоили сети для демастеринга фонограмм в режиме спектрограмм

13.Освоили сети для очистки фонограмм от шумов

14.Освоили сети для скалирования, восстановления изоражений

15.Освоили сети для ремастера, апскейла, очистки для видео

16.Создали проект в виде нейроклипа 2 минуты с генерацией картинок и их анимацией в американской нейросети с авторской музыкой через ИИ – 1 обучающийся

17.Создали проект в виде нейроклипа 3 минуты с генерацией картинок, их анимацией в китайском аналоге,  ретушью, апскейлом, дипфейком на патриотическую песню с ИИ кавером на известную песню с реконструкцией голоса – 2 обучающихся

18.Создали проект в виде нейроклипа 3,5 минуты на других языках строго по заданной тематике с генерацией картинок, их анимацией, фрагментарной ретушью, апскейлом, дипфейком, мешапа голоса -3 обучающихся.

19.Соединение всех освоенных технологий комплексно от создания полноценного сценария до финализации проекта и сдач его в гос. Архив, как профессиональную работу – 20 обучающихся. Было пройдено: создание сценария в текстовом ИИ, ретушь, обработка фотографий, оцифровка архивных фото, видео, кино материалов, апскейл, анмиация фотографий, чистка, восстановление звука, создание нового звука, эффектов, создание голосовых моделей, мешап голоса, создание кавера, авторинг треков, деавторинг треков, сборка, цветокоррекция, кашетирование, разделение треков, добавление стерео-базы, дипфейк.