Лекция 2_Характеристика информац-прцессов

План:

ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ

АДЕКВАТНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ И ЕЁ ФОРМЫ

МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ

КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

– это совокупность методов и средств сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления.

ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

Телекоммуникации
– дистанционная передача данных на базе компьютерных сетей и современных технических средств связи.

Количество пользователей Интернет

- в конце 1998 года превысило 150 миллионов человек, - в начале 2000 года – 200 млн., - а к концу 2014 года – 3 миллиарда (или 42,3% населения планеты).

По регионам мира число пользователей распределилось так :

Африка — 20 %
Азиатско-Тихоокеанский регион — 45 %
Северная и Южная Америка – 65 %
Европа — 75 %
.

Пользователи интернет по странам мира:

Первое место – Китай
Второе место - США
Третье место - Япония
Четвертое место – Индия
Пятое место – Бразилия
Шестое место - Россия

Информатизация общества

организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания
оптимальных условий
для удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан,
органов государственной власти,
органов местного самоуправления, организаций, общественных объединений
на основе формирования и использования информационных ресурсов.

ФЗ “Об информации…” гласит:

Информационные ресурсы
- отдельные документы и
отдельные массивы документов
в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах)

Информационная культура
умение целенаправленно работать
с информацией и использовать
для ее получения, обработки и передачи компьютерную информационную технологию, современные технические средства и методы

2. Понятие информационной культуры

Информация
сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии,
которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Адекватность информации

- это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т.п.

Для измерения информации вводятся два параметра:

количество информации I

и объем данных V

Единица измерения данных:

в двоичной системе счисления - бит
(bit - binary digit – двоичный разряд);

в десятичной системе счисления - дит
(десятичный разряд)

Синтаксическая мера информации

ВЫВОД ФОРМУЛЫ ШЕНОНА

Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе α.

Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Iβ(α), уменьшившую его априорную неосведомленность

так, что апостериорная (после получения сообщения β) неопределенность состояния системы стала Hβ(α).

Тогда количество информации Iβ(α) о системе, полученной в сообщении β, определится как

Iβ(α)=H(α)-Hβ(α),

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.

Если конечная неопределенность системы Hβ(α) обратится в нуль,
то первоначальное неполное знание заменится полным знанием
и количество информации
Iβ(α)=H(α)
Энтропия системы H(α) может рассматриваться как мера недостающей информации

Энтропия системы H(α),
имеющая N возможных состояний,
согласно формуле Шеннона, равна:

где Pi- вероятность того, что система находится в i-ом состоянии

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны

ее энтропия определяется соотношением:

Одно и то же количество разрядов
в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения

где
N - число всевозможных отображаемых состояний;
m - основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);
n - число разрядов (символов) в сообщении

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения

определяется
отношением количества информации
к объему данных

Для измерения
смыслового содержания информации
наибольшее признание получила тезаурусная мера,
которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.

Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

Семантическая мера информации

В зависимости от соотношений между
смысловым содержанием информации S
и
тезаурусом пользователя Sp изменяется
количество семантической информации Ic,
воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус:

• при Sp = 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp → ∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Максимальное количество семантической информации Ic
потребитель приобретает
при согласовании ее
смыслового содержания S
со своим тезаурусом Sp
Sp = Sp opt,
когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

Относительной мерой количества семантической информации
может служить
коэффициент содержательности C, который определяется как
отношение количества семантической информации
к ее объему:
C = Ic / Vд

В экономической системе
прагматические свойства (ценность) информации
можно определить
приростом экономического эффекта функционирования,
достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой:

Inβ (γ) = П(γ/β) - П(γ), где

Inβ (γ)- ценность информационного сообщения β для системы управления γ;

П(γ/β) - ожидаемый эффект функционирования системы γ при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении β;

П(γ) - априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления γ.

Прагматическая мера информации

Потребительские показатели качества информации:

Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.
Важнейшее значение здесь имеют:
• правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие;
• обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления.

5. Качество информации

2) Содержательность информации
отражает
семантическую емкость,
равную отношению
количества семантической информации в сообщении
к объему обрабатываемых данных

C=Ic/Vд

3) Достаточность (полнота) информации

4) Доступность информации

5) Актуальность информации

6) Своевременность информации

7) Точность информации


Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны
4 классификационных понятия точности:

• формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда;

• реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;

• максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;

• необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

8) Устойчивость информации

9)Достоверность информации

Спасибо
за
внимание!