Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"
Оценка 4.9

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Оценка 4.9
Презентации учебные
pptx
биология
9 кл—11 кл
10.02.2021
Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"
Описание выполнения практической работы по модификационной изменчивости с использованием методов статистического анализа
Задание по модификационной изменчивости.pptx

Тема: Модификационная изменчивость

Тема: Модификационная изменчивость

Тема: Модификационная изменчивость

Практическая работа «Варьирование признаков»

Автор:
Кузнецова Т.Л., учитель биологии ГБОУ гимназии № 402 Колпинского района Санкт-Петербурга

9 – 10 классы

Задание. В результате измерений всходов трех сортов ячменя, выращенных в одинаковых условиях были получены результаты, приведенные в таблице

Задание. В результате измерений всходов трех сортов ячменя, выращенных в одинаковых условиях были получены результаты, приведенные в таблице

Задание. В результате измерений всходов трех сортов ячменя, выращенных в одинаковых условиях были получены результаты, приведенные в таблице. Постройте вариационную кривую для каждого сорта.
Определите: 1. минимальные и максимальные размеры всходов
2. средние значения размеров всходов каждого сорта
3. дисперсию (отклонения конкретных значений от среднего значения)
4. ошибку средних значений
5. достоверны ли различия между средними трех изучаемых сортов
Сделайте вывод по полученным данным.

Чтобы легче найти минимальные и максимальные значения размеров всходов для каждого сорта ячменя, а также построить вариационные кривые, надо построить ранжированные ряды данных

Чтобы легче найти минимальные и максимальные значения размеров всходов для каждого сорта ячменя, а также построить вариационные кривые, надо построить ранжированные ряды данных

Чтобы легче найти минимальные и максимальные значения размеров всходов для каждого сорта ячменя, а также построить вариационные кривые, надо построить ранжированные ряды данных. Выделяем числовые значения сорта 1, кликаем в командной строке «Сортировка и фильтр», выбираем сортировка по возрастанию, в сплывшем окне выбираем «сортировать в пределах указанного выделения», потом кликаем «сортировка»

Получаем по сорту 1 ранжированные данные

Получаем по сорту 1 ранжированные данные

Получаем по сорту 1 ранжированные данные. Таким же образом поступаем с данными по сорту 2 и сорту 3. Все данные выстроились в ранжированные ряды по возрастанию

Сразу становится очевидным, какие значения высоты побега для сортов будут минимальными и максимальными

Сразу становится очевидным, какие значения высоты побега для сортов будут минимальными и максимальными

Сразу становится очевидным, какие значения высоты побега для сортов будут минимальными и максимальными

Сорта ячменя

Значения

min

max

Размах варьирования

Сорт 1

1 см

8 см

7 см

Сорт 2

4 см

11 см

7 см

Сорт 3

17 см

11 см

Теперь давайте определим сколько раз встречается каждое полученное значение высоты побега и запишем результаты в таблицу

Сорт 1

Сорт 2

Сорт 3

Значение

Кол-во значений

Значение

Кол-во значений

Значение

Кол-во значений

1

4

1

4

1

2

1

5

2

8

3

2

6

1

9

4

7

3

10

2

5

4

8

4

11

3

6

3

9

3

12

4

7

2

10

2

13

3

8

1

11

1

14

2

15

16

1

17

Сорт 1 Сорт 2 Сорт 3 Значе-ние

Сорт 1 Сорт 2 Сорт 3 Значе-ние

Сорт 1

Сорт 2

Сорт 3

Значе-ние

Кол-во значе-ний

Значе-ние

Кол-во значе-ний

Значе-ние

Кол-во значе-ний

1

4

1

4

1

2

1

5

2

8

3

2

6

1

9

4

7

3

10

2

5

4

8

4

11

3

6

3

9

3

12

4

7

2

10

2

13

3

8

1

11

1

14

2

15

16

1

17

По имеющимся данным построим графики: по оси 0Х откладываем значения высоты побегов в см; по оси 0У – кол-во таких значений (рис. 1).
Далее строим график для сорта 1, плавной линией соединяя нанесенные точки, немного сглаживая кривую(рис. 2, 3). При этом исключаем «выпадающие» точки (рис. 3), которые получаются из-за небольшого числа значений (для получения более корректных результатов объем выборки должен содержать порядка 100 измерений)

Потом строим аналогичные графики для сортов 2 и 3 (рис

Потом строим аналогичные графики для сортов 2 и 3 (рис

Потом строим аналогичные графики для сортов 2 и 3 (рис. 4. 5)

рис. 4

рис. 5

Полученные на графиках кривые называются вариационными кривыми

Теперь приступим к расчету средних значений, дисперсий и ошибок средних, работая с таблицей

Теперь приступим к расчету средних значений, дисперсий и ошибок средних, работая с таблицей

Теперь приступим к расчету средних значений, дисперсий и ошибок средних, работая с таблицей Excel

Обозначения: n - число измерений (значений), ̅x̅ - среднее значение признака, S2 - дисперсия, m ̅x̅ - ошибка среднего

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

S x2 / n Порядок действий: Выделяем ячейку, в которой должен получиться результат расчетов и ставим знак =

S x2 / n Порядок действий: Выделяем ячейку, в которой должен получиться результат расчетов и ставим знак =

m x = √S x2 / n

Порядок действий:
Выделяем ячейку, в которой должен получиться результат расчетов и ставим знак =
В командной строке выбираем Формулы
Выбираем Математические
Выбираем Корень
Кликаем Корень и появится окошко для ввода (смотри следующий слайд)

1.

2.

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Презентация к проведению практической работы "Варьирование признаков" на уроке в 9 классе по теме "Модификационная изменчивость"

Полученные нами вариационные кривые близки к нормальному распределению

Полученные нами вариационные кривые близки к нормальному распределению

Полученные нами вариационные кривые близки к нормальному распределению. Размах отклонений от средней арифметической (или медианы М) обычно равен ± 3 S (на схеме SD)
Доверительный интервал выражается в процентах, обозначенных уровнем достоверности, причем 90%, 95% и 99% являются наиболее используемыми.
Доверительный интервал – это расстояние от среднего (или медианы М), откладываемое вправо и влево, внутри которого будет находиться средняя выборки, если мы, в нашем случае, увеличим число измерений

Вывод: различия в высоте побегов разных сортов ячменя через три дня после появления всходов являются достоверными

Вывод: различия в высоте побегов разных сортов ячменя через три дня после появления всходов являются достоверными

Вывод: различия в высоте побегов разных сортов ячменя через три дня после появления всходов являются достоверными. Самый быстрорастущий – сорт 3, на втором месте стоит сорт 2, а наиболее медленнорастущим показал себя сорт 1, что отражает данная диаграмма

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
10.02.2021