презентация на урок статистики 8 кл на тему "Стандартное отклонение числового набора"

  • Презентации учебные
  • pptx
  • 05.06.2026
Публикация на сайте для учителей

Публикация педагогических разработок

Бесплатное участие. Свидетельство автора сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Данная презентация в помощь для изучения темы
Иконка файла материала презентация по статистике 8 кл на 14.10.25 г.pptx

Стандартное отклонение числового набора.

Повторим!

Определение 1. В наборе чисел отклонением числа от среднего арифмети­ческого называется разность между этим числом и средним арифметическим набора.
Определение 2. Модуль отклонения называют абсолютным отклонением.
Определение 3. Среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического называется дисперсией набора чисел.

ПРИМЕР 1. Найдём отклонения, абсолютные отклонения и дисперсию числового набора: 4; 3; 0; 5.

Значение

Отклонение

Квадрат отклонения

4

4 – 3 = 1

12 = 1

3

3 – 3 = 0

02 = 0

0

0 – 3 = – 3

(– 3)2 = 9

5

5 – 3 = 2

22 = 4

Среднее: х х х = (4+3+0+5):4 = 3

Сумма: 0

Дисперсия:S2 = 1 + 0 + 9 + 4 4 1 + 0 + 9 + 4 1 + 0 + 9 + 4 4 4 1 + 0 + 9 + 4 4 = 3,5

Абсолютные отклонения:
|4 – 3| = |1| = 1
|3 – 3| = |0| = 0
|0 – 3| = |– 3| = 3
|5 – 3| = |2| = 2


Стандартное отклонение

Определение. Стандартным отклонением называется квадратный корень из дисперсии.
Формула стандартного отклонения:
S = 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 𝑥 1 𝑥𝑥 𝑥 1 1 𝑥 1 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 1 − 𝑥 𝑥 1 − 𝑥 2 2 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 𝑥 2 𝑥𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 2 − 𝑥 𝑥 2 − 𝑥 2 2 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 𝑥 3 − 𝑥 𝑥 3 𝑥𝑥 𝑥 3 3 𝑥 3 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 3 − 𝑥 𝑥 3 − 𝑥 2 2 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥 𝑛 𝑥𝑥 𝑥 𝑛 𝑛𝑛 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 2 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑛𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛
Стандартное отклонение – некоторое среднее отклонение чисел набора. Другая формула для стандартного отклонения:
S = 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 𝑥 2 𝑥𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2

Пример 2

В предыдущем примере мы нашли дисперсию числового набора 4; 3; 0; 5. Она равна 3,5. Следовательно, стандартное отклонение этого набора равно S = 3,5 3,5 3,5 3,5  1,87. Посмотрим, как расположены числа на числовой прямой, и отметим на этой же прямой их стандартное отклонение.
Числовой набор, среднее и стандартное отклонение


Красными точками на рисунке показаны числа набора, синяя линия — отрезок, кото­рый получается, если от среднего арифметического ( х х х = 3) отступить влево и вправо на одно стандартное отклонение: [ х х х – S; х х х + S]. В данном случае получился отрезок [3 – 1,87; 3+1,87], то есть [1,13; 4,87]. Точки 3 и 4 попадают внутрь этого отрезка, точки 0 и 5 – вне отрезка.

Пример 3

На хлебозаводе производится контрольное взвешивание готовой про­дукции: булок номинальной массой 200 г. В таблице показаны результаты взве­шивания двух небольших партий, полученных на двух одинаковых производственных линиях. В двух правых столбцах указаны среднее арифметическое и стандартное от­клонение масс по сделанной выборке.

 
Номер пробы

 
 
1

 
 
2

 
 
3

 
 
4

 
 
5

 
 
6

 
 
7

 
 
8

 
 
9

 
 
10

Сред -нее ариф –мети -ческое

Стан –
дарт –
ное
откло- нение

Масса булки, г

Линия 1

 
 
193

 
 
195

 
 
194

 
 
192

 
 
194

 
 
196

 
 
195

 
 
193

 
 
192

 
 
193,9

 
 
1,30

Линия 2

 
 
195

 
 
191

 
 
201

 
 
197

 
 
204

 
 
202

 
 
205

 
 
199

 
 
198,6

 
 
4,18

Пример 3 (продолжение)

Масса готовой булки зависит от количества теста, которое отмерил дозирующий автомат. В первой пар­тии среднее отклонение от номинального значения равно 6,1 г, во второй партии – только 1,4 г. Ка­залось бы, первая линия работает лучше. Но посмо­трим на стандартное отклонение: в партии продук­ции, взятой со второй линии, оно равно 4,18 г, а в первой партии – только 1,3 г. Это означает, что вторая линия требует серьёзно­го ремонта, возможно, замены некоторых деталей. А первая линия работает нормально и требует всего лишь небольшой регулировки, чтобы дозатор отмерял примерно на 6 – 7 г теста больше, чем сейчас.

 
Номер пробы

 
 
1

 
 
2

 
 
3

 
 
4

 
 
5

 
 
6

 
 
7

 
 
8

 
 
9

 
 
10

Сред -нее ариф –мети -ческое

Стан –
дарт –
ное
откло- нение

Масса булки, г

Линия 1

 
 
193

 
 
195

 
 
194

 
 
192

 
 
194

 
 
196

 
 
195

 
 
193

 
 
192

 
 
193,9

 
 
1,30

Линия 2

 
 
195

 
 
191

 
 
201

 
 
197

 
 
204

 
 
202

 
 
205

 
 
199

 
 
198,6

 
 
4,18

При производстве массовой продукции высокое рассеивание параметров го­товой продукции (массы, размеров и т. п.) может говорить о большом износе оборудования и необходимости ремонта.
Смещение средних значений параметров при низком рассеивании, как правило, устраняется регулировкой.

Проверь себя!

№ 1. Найдите стандартное отклонение числового набора, если его дисперсия равна:
а) 25; б) 121; в) 6,25; г) 2,89

Задание 2

Найдите стандартное отклонение набора данных: 1; 3; 5; 1; 3.
Результат округлите до сотых.








Стандартное отклонение:

Значение

Отклонение

Квадрат отклонения

1

3

5

1

3

Среднее: х х х =

Сумма:

Дисперсия:S2

Задание 3

Найдите стандартное отклонение набора данных: 0,2; 0,4; 1,1; 1,4; 0,7.
Результат округлите до сотых.








Стандартное отклонение:

Значение

Отклонение

Квадрат отклонения

0,2

0,4

1,1

1,4

0,7

Среднее: х х х =

Сумма:

Дисперсия:S2

Домашнее задание:

Прочитать Глава 9, п. 44
200. Найдите стандартное отклонение числового набора, если его дисперсия равна:
в) 3,24; г) 1,69.
202. Найдите стандартное отклонение набора данных. Результат округлите до сотых.
в) 234; 432; 521; 211; 424; 233;
г) – 0,21; – 0,23; – 1,34; – 0,43; – 0,34.

Скачивание материала доступно только для авторизованных пользователей.