Повторим!
Определение 1. В наборе чисел отклонением числа от среднего арифметического называется разность между этим числом и средним арифметическим набора.
Определение 2. Модуль отклонения называют абсолютным отклонением.
Определение 3. Среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического называется дисперсией набора чисел.
ПРИМЕР 1. Найдём отклонения, абсолютные отклонения и дисперсию числового набора: 4; 3; 0; 5.
Значение | Отклонение | Квадрат отклонения |
4 | 4 – 3 = 1 | 12 = 1 |
3 | 3 – 3 = 0 | 02 = 0 |
0 | 0 – 3 = – 3 | (– 3)2 = 9 |
5 | 5 – 3 = 2 | 22 = 4 |
Среднее: х х х = (4+3+0+5):4 = 3 | Сумма: 0 | Дисперсия:S2 = 1 + 0 + 9 + 4 4 1 + 0 + 9 + 4 1 + 0 + 9 + 4 4 4 1 + 0 + 9 + 4 4 = 3,5 |
Абсолютные отклонения:
|4 – 3| = |1| = 1
|3 – 3| = |0| = 0
|0 – 3| = |– 3| = 3
|5 – 3| = |2| = 2
Стандартное отклонение
Определение. Стандартным отклонением называется квадратный корень из дисперсии.
Формула стандартного отклонения:
S = 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 𝑥 1 𝑥𝑥 𝑥 1 1 𝑥 1 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 1 − 𝑥 𝑥 1 − 𝑥 2 2 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 𝑥 2 𝑥𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 2 − 𝑥 𝑥 2 − 𝑥 2 2 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 𝑥 3 − 𝑥 𝑥 3 𝑥𝑥 𝑥 3 3 𝑥 3 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 3 − 𝑥 𝑥 3 − 𝑥 2 2 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥 𝑛 𝑥𝑥 𝑥 𝑛 𝑛𝑛 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 𝑛 − 𝑥 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 2 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑛𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛 𝑥 1 − 𝑥 2 + 𝑥 2 − 𝑥 2 + 𝑥 3 − 𝑥 2 + … + 𝑥 𝑛 − 𝑥 2 𝑛
Стандартное отклонение – некоторое среднее отклонение чисел набора. Другая формула для стандартного отклонения:
S = 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 2 𝑥 2 𝑥𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2 𝑥 𝑥𝑥 𝑥 𝑥 2 2 𝑥 2 𝑥 2 − 𝑥 2
Пример 2
В предыдущем примере мы нашли дисперсию числового набора 4; 3; 0; 5. Она равна 3,5. Следовательно, стандартное отклонение этого набора равно S = 3,5 3,5 3,5 3,5 1,87. Посмотрим, как расположены числа на числовой прямой, и отметим на этой же прямой их стандартное отклонение.
Числовой набор, среднее и стандартное отклонение
Красными точками на рисунке показаны числа набора, синяя линия — отрезок, который получается, если от среднего арифметического ( х х х = 3) отступить влево и вправо на одно стандартное отклонение: [ х х х – S; х х х + S]. В данном случае получился отрезок [3 – 1,87; 3+1,87], то есть [1,13; 4,87]. Точки 3 и 4 попадают внутрь этого отрезка, точки 0 и 5 – вне отрезка.
Пример 3
На хлебозаводе производится контрольное взвешивание готовой продукции: булок номинальной массой 200 г. В таблице показаны результаты взвешивания двух небольших партий, полученных на двух одинаковых производственных линиях. В двух правых столбцах указаны среднее арифметическое и стандартное отклонение масс по сделанной выборке.
| | | | | | | | | | | Сред -нее ариф –мети -ческое | Стан – | |
Масса булки, г | Линия 1 | | | | | | | | | | | | |
Линия 2 | | | | | | | | | | | |||
Пример 3 (продолжение)
Масса готовой булки зависит от количества теста, которое отмерил дозирующий автомат. В первой партии среднее отклонение от номинального значения равно 6,1 г, во второй партии – только 1,4 г. Казалось бы, первая линия работает лучше. Но посмотрим на стандартное отклонение: в партии продукции, взятой со второй линии, оно равно 4,18 г, а в первой партии – только 1,3 г. Это означает, что вторая линия требует серьёзного ремонта, возможно, замены некоторых деталей. А первая линия работает нормально и требует всего лишь небольшой регулировки, чтобы дозатор отмерял примерно на 6 – 7 г теста больше, чем сейчас.
| | | | | | | | | | | Сред -нее ариф –мети -ческое | Стан – | |
Масса булки, г | Линия 1 | | | | | | | | | | | | |
Линия 2 | | | | | | | | | | | |||
При производстве массовой продукции высокое рассеивание параметров готовой продукции (массы, размеров и т. п.) может говорить о большом износе оборудования и необходимости ремонта.
Смещение средних значений параметров при низком рассеивании, как правило, устраняется регулировкой.
Проверь себя!
№ 1. Найдите стандартное отклонение числового набора, если его дисперсия равна:
а) 25; б) 121; в) 6,25; г) 2,89
Задание 2
Найдите стандартное отклонение набора данных: 1; 3; 5; 1; 3.
Результат округлите до сотых.
Стандартное отклонение:
Значение | Отклонение | Квадрат отклонения |
1 | ||
3 | ||
5 | ||
1 | ||
3 | ||
Среднее: х х х = | Сумма: | Дисперсия:S2 |
Задание 3
Найдите стандартное отклонение набора данных: 0,2; 0,4; 1,1; 1,4; 0,7.
Результат округлите до сотых.
Стандартное отклонение:
Значение | Отклонение | Квадрат отклонения |
0,2 | ||
0,4 | ||
1,1 | ||
1,4 | ||
0,7 | ||
Среднее: х х х = | Сумма: | Дисперсия:S2 |
Материалы на данной страницы взяты из открытых источников либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.