Презентация по теме "Сводка и группировка статистических данных", дисциплина "Статистика"

Статистическая Статистическая сводка и сводка и группировка группировка материалов материалов наблюдения наблюдения статистического статистического

Статистическая сводка • Организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей

Статистическая сводка позволяет: • Перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности в целом: – Описать объект исследования с помощью системы статистических показателей – Выявить его существенные черты и особенности дать их количественную характеристику • Произвести анализ свойств и направления изменения

Виды статистической сводки

Этапы проведения сводки I. Предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных II. Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей III. Оформление результатов сводки для удобства восприятия информации (построение статистических таблиц, статистических рядов, графиков)

Группировка данных (основная операция сводки) • Объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями Результаты группировки группировочных таблиц оформляются в виде

Группировочная таблица • Макет, который отражает сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой анализа

Виды заголовков любой группировочной таблицы Название таблицы (основной или общий Итогов Отражает содержание всей таблицы ая графа местоположения информационных заголовок) заголовки) Наименование граф (верхние с указанием времени и Наименование строк (боковые заголовки) Заголовки подлежащег о Итоговая строка содержание Подлежащее дает характеристику исследуемого объекта цифрами Заголовки сказуемого сведений. центру Располагается над макетом по Характеризуют содержание граф- столбцов, показывают какими признаками характеризуется Показывают о чем идет речь в таблице, подлежащее. строк. Сказуемое отражает систему показателей, которыми описывается объект изучения

таблиц (в зависимости от структуры Группы статистических подлежащего) • Простые или перечневые • Групповые • Комбинационные

Правила построения таблиц 1. Таблица должна содержать текущий номер и название с четким указанием места и времени исследования 2. Подлежащие должны располагаться слева, сказуемое вверху 3. Таблица не должна содержать лишних линий, линии должны четко отделять заголовки граф, цифровые данные и пр. 4. Заготовки граф должны содержать названия показателей, их единицы измерения 5. Итоговая строка располагается в конце таблицы 6. Цифровые данные должны быть записаны с одной и той же степенью точности 7. В таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то ставят знак «-», если данные неизвестны, то делается запись «сведений нет (НС)» или ставят знак «…», может применятся цифра ноль («0»)

Типологическая группировка • В основе лежит разделение качественно разнородных совокупностей на однородные группы единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами • Эти группировки позволяют выявить различные социально-экономические типы и дать их характеристику

Признак, по которому осуществляется разделение единиц изучаемой совокупности на группы называется Группировочным признаком или Основанием группировки Признак Изменение в зависимости Четко времени от условий, места и сформулировать цели и задачи группировки, проанализировать возможные типы Основание

Пример типологической группировки Перми в 2016 г. Группы Группировка предприятий торговли г. предприятий Количество предприятий всего % к итогу Магазины Предприятия розничной торговли Рынки Предприятия оптовой торговли Предприятия общественного питания Всего 827 366 16 150 317 1676 49.3 100

Пример типологической группировки Перми в 2016 г. Группы Группировка предприятий торговли г. предприятий Количество предприятий всего % к итогу Магазины Предприятия розничной торговли Рынки Предприятия оптовой торговли Предприятия общественного питания Всего 827 366 16 150 317 1676 49,3 21,8 1 9 18,9 100

Группировочный признак свойство Атрибутивный признак характеризует некоторое или состояние единицы совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное пол, расположение, национальность, уровень образования и т.д.). Количественный признак получается в результате измерения, счета и выражается в виде числовых характеристик (объем товарооборота, численность работающих, трудовой стаж, производственные или торговые площади и т.д.). Имеет состояний. ограниченное число определяются Группы зависимости от признака этого состояния в наличия у Группы определяются с учетом перехода признаков в иное значение, в другой тип явления

Структурная группировка • Основой для выделения групп выступают структурные характеристики совокупности по какому-либо варьирующемуся признаку Применяются при: • Изучении товарооборота по группам товаров, поставщиками или формам организации торговли; • Анализе структуры торговой сети по специализации, формам собственности и территориальному расположению; предприятия по профессиям, возрасту, стажу работы, уровню образования и пр. • Исследовании состава работников

Пример:   Структурная группировка Распределение населения по величине  среднедушевых денежных доходов, за 2009 г. Размер среднедушевого  денежного дохода, руб. в  месяц До 2000 2000­4000 4000­6000 6000­8000 8000­10000 10000­15000 15000­25000 Свыше 25000 ИТОГО Численность населения,  % 1,0 6,5 10,3 11,1 10,4 20,4 21,8 18,5 100

Пример структурной группировки Уровень образован ия Работающ ие по найму Безработн ые Работающ ие не по найму Группировка экономически активного населения по уровню образования, % Экономиче ски активное население , всего 4 16,1 1,7 1 17,0 1,6 А Высшее Неполное высшее Средне- специально е Среднее общее Неполное среднее Начальное Итого 2 9,4 1,8 3 10,6 3,1 32,1 31,9 14,3 3,1 100 22,6 36,0 22,9 7,3 100 27,3 37,2 19,1 2,7 100 31,1 32,5 15,2 3,4 100

Аналитическая (факторная) группировка • Для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемого явления, в основе лежат факторные признаки • В выделенных группах указываются значения результативных признаков

Пример аналитической группировки Качество продукции и продолжительность договорных отношений поставщиков с торговыми предприятиями Доля Число поставщиков нестандартно Абсолютная й и величина бракованной продукции, % % к итогу Продолжител ьность связей торговых предприятий с поставщикам и, лет А До 1 года 1-5 5-10 Свыше 10 Итого 1 8 18 14 10 50 2 16 36 28 20 100 3 11,2 9,1 5,8 2,4 7,17

Пример:   Аналитическая группировка Группировка зависимости суммы кредитов,  выданных коммерческими банками,  от размера процентной ставки Группы банков по величине процентной ставки, % Число банков Сумма выданных кредитов, млн. руб. Всего В среднем на один банк 11­15 15­19 19­23 23­27 ИТОГО 7 13 7 3 30 168,1 200,5 54,4 6,8 429,8 24,0 15,4 7,8 2,3 14,3

Простая группировка – в основе образования групп лежит один признак (распределение населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов) Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков Может быть: комбинационной и многомерной

• Используется принцип вложенности групп. Комбинационная группировка • Группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации (2-4 признака). (распределение населения по возрастным группам дополнить группировкой по полу)

Пример комбинационной группировки Распределение студентов третьего курса ЕПЭК Группы студентов юношей по форме обучения Группы студентов по специальност и Число студенто в В том числе девушек Очное отделение Менеджмент ДОУ и архивоведение 39 20 Итого 59 28 19 47 11 1 12

Многомерная группировка • Основа разделения на группы служат совокупность характеризующих признаков и одновременное выполнение всех условий • Основана на измерении сходства или различия между единицами совокупности. • С помощью ВТ Пример: распределение совокупности ВУЗов по статусу (университет, академия, институт: уровень остепененности, объемы научных исследований, количество выпущенных учебников и пособий, наличие соцобеспечения студентов, кол-во ПК и пр.)

Атрибутивная группировка – основой разделения на группы является атрибутивный признак. Количество групп определяется числом разновидностей атрибутивного признака. Пример: распределение населения по Количественная группировка - основой полу, семейному положению, разделения на группы является образованию количественный варьирующийся признак. Осуществляется в соответствии со специально разработанным алгоритмом расчетов. Пример: распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных продуктов питания

Определение величины интервала Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в  определенных пределах. •  Нижней границей интервала называется наименьшее  значение признака в интервале. •  Верхней границей интервала называется наибольшее  значение признака в интервале. •  Величина интервала представляет собой разность между  верхней и нижней границами интервала. • Интервал, имеющий и верхнюю и нижнюю границу является  закрытым интервалом. •  Если у интервала имеется только одна граница: верхняя – у  первого и нижняя – у последнего, то интервал называется  открытым.

Определение величины интервала • Величина равного интервала: X h  max  n X min • h – величина интервала;  • • n – число групп max, X min                  ­ максимальное и минимальное значение признака в совокупности;    X • Величина неравного интервала изменяющегося в  арифметической прогрессии            геометрической прогрессии изменяющегося  в  a – константа, имеющая для прогрессивно­возрастающих интервалов знак «+», а для  прогрессивно­убывающих интервалов знак «­». h i 1 h i a h i 1 qh i q – константа, имеющая для прогрессивно­убывающих интервалов q<1, для  прогрессивно­возрастающих интервалов q>1.

Пример группировки  с закрытыми  интервалами  Группы банков по величине процентно й ставки, % Число банков 11­15 15­19 19­23 23­27 ИТОГО 7 13 7 3 30 Сумма выданных кредитов, млн. руб. Всего 168,1 200,5 54,4 6,8 429,8 В среднем на один банк 24,0 15,4 7,8 2,3 14,3

Пример группировки  с открытыми  интервалами

Ряд распределения Ряд распределения – это простейшая группировка, в которой каждая группа характеризуется только частотой.

Различают атрибутивные и Различают атрибутивные и вариационные ряды вариационные ряды распределения распределения АТРИБУТИВНЫЕ (построенные по качественному признаку) ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по количественному признаку) интервальные дискретные АТРИБУТИВНЫЕ (построенные по качественному признаку)ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по количественному признаку)

Пример атрибутивного  ряда распределения   Состав населения Российской Федерации в 2010 г. Категория населения Численность населения, тыс. чел. Удельный вес численности, % во всей к итогу Городское Сельское Всего 103 705 38 209 141 914 73,1 26,9 100

Вариационный  ряда распределения Вариационный ряд состоит из двух элементов:  вариантов и частот. •  Вариантами называются отдельные значения признака.  •  Варианты признака обозначаются через ххii.. •    Частоты  показывают,  как  часто  встречаются  те  или  иные  значения  признака  в  изучаемой  совокупности и обозначаются через ffi i .. •    Сумма всех частот определяет численность совокупности, ее объем. •    Частостями  называются  частоты  выражены  в  долях  единиц  или  в  процентах  к  итогу,  тогда  соответственно сумма частостей будет равна 1 или 100%.

Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд характеризует  распределение единиц совокупности по дискретному  признаку, принимающему только целые числа. Пример дискретного вариационного ряда Распределение студентов в соответствии с оценкой,  полученной в сессию  Число студентов, fi Удельный вес в общей численности студентов, % Балл (оценка), хi 5 4 3 2 ИТОГО 34 37 33 10 114 29,8 32,5 28,9 8,8 100