Самостоятельная работа на получение регрессионных зависимостей

Данная самостоятельная работа проводится на уроке информатики в 10-м классе на тему "Моделирование: основные этапы построения компьютерных моделей. Построение и исследование регрессионной модели с использованием ЭТ Excel ". Познавательная цель урока: 1. Использовать имеющиеся знания и навыки работы учащихся в электронных таблицах для решения задач моделирования. 2. Построить регрессионную модель статистических данных с помощью встроенной процедуры Excel «Добавление тренда». Развивающая цель урока: 1. Углубление смысловых функций понятий регрессионная модель, входные и выходные координаты модели, неизвестные параметры модели на примере моделирования статистических данных. 2. Обогащение и усложнение словарного запаса учащихся новой терминологией курса моделирование. Воспитательная цель урока: 1. Сформировать атмосферу демократичного общения с детьми, раскрыть в них интерес к исследовательской деятельности, необходимый в следующем этапе обучения в ВУЗе. 2. Показать необходимость развития аналитического мышления при работе с программными продуктами.

Практическая работа по теме: «Получение регрессионных зависимостей и их прогнозирование»

Вариант1

В таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех: линейная, экспоненциальная, полиномиальная), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию и сделать по ней прогноз.

Город	Широта, градусы	Температура
Воронеж	51,5	16
Краснодар	45	24
Липецк	52,6	12
Новороссийск	44,8	25
Ростов-на-Дону	47,3	19
Рязань	54,5	11
Северодвинск	64,8	5
Череповец	59,4	7
Ярославль	57,7	10

Практическая работа по теме: «Получение регрессионных зависимостей и их прогнозирование»

Вариант2

По данным таблицы построить несколько регрессионных моделей (линейный, экспоненциальный, логарифмический, полиномиальный тренды). Выбрать наиболее подходящую функцию и сделать по ней прогноз.

х	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20	22	24	26	28
y	44	32	35	40	30	27	21	25	20	23	18	19	20	16

Практическая работа по теме: «Получение регрессионных зависимостей и их прогнозирование»

Вариант1

Город	Широта, градусы	Температура
Воронеж	51,5	16
Краснодар	45	24
Липецк	52,6	12
Новороссийск	44,8	25
Ростов-на-Дону	47,3	19
Рязань	54,5	11
Северодвинск	64,8	5
Череповец	59,4	7
Ярославль	57,7	10

Практическая работа по теме: «Получение регрессионных зависимостей и их прогнозирование»

Вариант2

х	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20	22	24	26	28
y	44	32	35	40	30	27	21	25	20	23	18	19	20	16

Практическая работа по теме: «Получение регрессионных зависимостей и их прогнозирование»

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.

24.03.2017