Получение информации можно связать с уменьшением неопределённости знания.
Это позволяет количественно измерить информацию.
ПРИМЕР. Имеется монета, которую бросают на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдёт одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: «орёл» или «решка»
Уменьшение неопределенности знания.
Перед броском существует неопределенность нашего знания (возможны два события), и как упадет монета, предсказать невозможно.
После броска наступает полная определенность, т.к. мы видим (зрительное сообщение), что монета в данный момент находится в определенном положении (например, «орел»). Это сообщение приводит к уменьшению неопределенности нашего знания в два раза, т.к. из двух возможных событий реализовалось одно.
В окружающей действительности часто встречаются ситуации, когда может произойти некоторое количество равновероятных событий.
При бросании четырехгранной пирамиды существует 4 равновероятных события, шестигранного игрального кубика – 6 равновероятных событий.
Чем больше количество возможных событий, т ем больше начальная неопределенность нашего знания и соответственно большее количество информации будет содержать сообщение о результатах опыта.
Принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знания вдва раза. Такая единица названа БИТ.
1 байт = 23битов = 8 битов.
Международная система единиц СИ, в качестве множителей кратных единиц использует коэффициент 10n, где n=3,6,9 и т.д., что соответствует десятичным приставкам «кило»(103), «мега» (106), «гига» (109) и т.д.
За единицу количества информации
Поэтому в кратных единицах измерения количества информации используется коэффициент 2n
1 Кбайт = 2 10 байт = 1024 байт
1 Мбайт = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт
1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт
Компьютер оперирует числами не в десятичной, а в двоичной системе счисления.
Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий N и количество информации:
N = 2 i
Количество возможных событий и количество информации
ПРИМЕР. Мы получили 4 бита информации, то количество возможных событий составило
N = 2 4 = 16
По этой формуле легко определить количество возможных событий, если известно количество информации
Материалы на данной страницы взяты из открытых источников либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.