Конспект открытого занятия для дополнительного образования «Искусственный интеллект и нейросети»

  • Мероприятия
  • Научно-исследовательская работа
  • Образовательные программы
  • Разработки уроков
  • Семинары
  • docx
  • 10.03.2026
Публикация на сайте для учителей

Публикация педагогических разработок

Бесплатное участие. Свидетельство автора сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Конспект открытого занятия для дополнительного образования «Искусственный интеллект и нейросети»
Иконка файла материала Конспект МК.docx

Конспект открытого занятия для дополнительного образования «Искусственный интеллект и нейросети»

Целевая аудитория: школьники 12–16 лет.
Продолжительность: 90 минут.
Цель: сформировать базовые представления об искусственном интеллекте (ИИ) и нейросетях, показать их практическое применение и заинтересовать в дальнейшем изучении темы.

1. Вводная часть (15 минут)

Задачи:

  • создать мотивацию к изучению темы;
  • выявить уровень знаний учащихся об ИИ;
  • сформулировать цели занятия.

Ход:

  1. Приветствие и знакомство.
  2. Беседа с вопросами:
    • Что такое искусственный интеллект?
    • Где вы сталкивались с ИИ в повседневной жизни?
    • Какие задачи может решать ИИ?
  3. Демонстрация короткого видеоролика (2–3 минуты) о применении ИИ (распознавание лиц, голосовые помощники, беспилотные автомобили).
  4. Формулировка цели занятия совместно с учащимися.

2. Теоретическая часть (25 минут)

Задачи:

  • дать определения ключевых понятий;
  • объяснить принцип работы нейросетей;
  • показать области применения ИИ.

Содержание:

  1. Основные понятия:
    • Искусственный интеллект (ИИ) — системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
    • Машинное обучение — раздел ИИ, где системы учатся на данных без явного программирования.
    • Нейросеть — математическая модель, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга.
  2. Как работает нейросеть:
    • Входные данные → скрытые слои → выходной результат.
    • Обучение на примерах: нейросеть корректирует «веса» связей между нейронами.
    • Пример: распознавание цифр — нейросеть учится отличать 0 от 1, анализируя тысячи примеров.
  3. Области применения ИИ:
    • медицина (диагностика заболеваний);
    • финансы (прогнозирование курсов);
    • транспорт (беспилотные автомобили);
    • развлечения (генерация музыки, изображений);
    • производство (автоматизация процессов).

Методы подачи: презентация с иллюстрациями, схемы работы нейросети, краткие примеры.

3. Практическая часть (30 минут)

Задача: дать возможность «пощупать» ИИ на практике, увидеть его работу в реальном времени.

Варианты активностей (на выбор или комбинирование):

  1. Работа с онлайн‑генератором изображений:
    • Учащиеся составляют запросы для генерации картинок (например, «космический кот в стиле аниме»).
    • Обсуждение результатов: что получилось хорошо, где есть ошибки.
  2. Тестирование чат‑бота:
    • Задают вопросы текстовому ИИ (например, Yandex GPT).
    • Анализируют ответы: насколько они точны, логичны, креативны.
  3. Мини‑эксперимент с распознаванием образов:
    • Используют мобильное приложение для распознавания объектов через камеру.
    • Проверяют, как система справляется с разными предметами.
  4. Интерактивная симуляция нейросети:
    • Виртуальный тренажёр, где можно «обучить» простую нейросеть (например, различать формы или цвета).

4. Дискуссия и разбор кейсов (10 минут)

Вопросы для обсуждения:

  • Какие профессии может заменить ИИ? Какие — нет? Почему?
  • Этические проблемы: может ли ИИ быть предвзятым? Как этого избежать?
  • Перспективы: что будет через 10–20 лет?

5. Заключительная часть (10 минут)

Задачи:

  • подвести итоги;
  • замотивировать на дальнейшее изучение темы;
  • получить обратную связь.

Ход:

  1. Краткий обзор пройденного:
    • что узнали об ИИ и нейросетях;
    • какие примеры применения запомнились больше всего.
  2. Рекомендации для самостоятельного изучения:
    • бесплатные онлайн‑курсы (Stepik, Coursera);
    • YouTube‑каналы о технологиях;
    • книги и статьи для подростков.
  3. Рефлексия:
    • заполнение короткой анкеты (3–4 вопроса):
      • Что было самым интересным?
      • Что оказалось сложным?
      • Хотели бы вы продолжить изучать ИИ?
  4. Благодарность за участие, прощание.

Необходимое оборудование и материалы:

  • компьютер/ноутбук с доступом в интернет;
  • проектор и экран для демонстрации презентации;
  • смартфоны или планшеты для практических заданий (по возможности);
  • раздаточные материалы: схемы работы нейросети, памятка с полезными ресурсами.

Ожидаемые результаты:

  • учащиеся смогут дать определение ИИ и нейросети;
  • поймут принцип обучения нейросетей на простых примерах;
  • увидят реальные применения ИИ в разных сферах;
  • получат мотивацию к дальнейшему изучению технологий.

Хотите, я уточню или дополню какой‑либо раздел конспекта?