Лекция "Нормализованная форма, экспоненциальная нормализованная форма числа. "

Нормализованная форма, экспоненциальная нормализованная форма числа. Примеры. Процесс   преобразования   отношений базы   данных (БД)   к   виду,   отвечающему нормальным формам, называется нормализацией. Нормализация предназначена для приведения   структуры   БД   к   виду,   обеспечивающему   минимальную   логическую избыточность, и не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы   или   же   уменьшение   или   увеличение   физического   объёма   базы   данных. [1] Конечной   целью   нормализации   является   уменьшение   потенциальной противоречивости   хранимой   в   базе   данных   информации.   Как   отмечает К. Дейт, [2] общее назначение процесса нормализации заключается в следующем: исключение некоторых типов избыточности; устранение некоторых аномалий обновления; разработка проекта базы данных, который является достаточно «качественным»  представлением реального мира, интуитивно понятен и может служить хорошей основой  для последующего расширения; упрощение процедуры применения необходимых  ограничений целостности. Экспоненци льная з пись чисел в виде мантиссы и порядка. Удобна при представлении очень больших и очень  малых чисел, а также для унификации их написания.  — представление действительных  аа аа , где N — записываемое число; M — мантисса; n — основание показательной функции; p (целое) — порядок;  — характеристика числа. ; N = 1 000 000, M = 1,0, n = 10, p = 6. Примеры:1 000 000 (один миллион):  1 201 000 (один миллион двести одна тысяча):  10, p = 6. −1 246 145 000 (минус один миллиард двести сорок шесть миллионов сто сорок пять  тысяч):  0,000001 (одна миллионная): 0,000000231 (двести тридцать одна миллиардная): ; N = −1 246 145 000, M = −1,246145, n = 10, p = 9. ; N = 0,000001, M = 1,0, n = 10, p = −6. ; N = 1 201 000, M = 1,201, n =  ; N = 0,000000231, M = 2,31, n = 10, p = −7.