Методы вычислений. Решение уравнений
Оценка 4.7

Методы вычислений. Решение уравнений

Оценка 4.7
Презентации учебные
ppt
информатика
10 кл—11 кл +1
28.02.2021
Методы вычислений. Решение уравнений
Системы линейных уравнений. Прямые методы используют конечные соотношения (формулы) для вычисления неизвестных. Они дают решение после выполнения заранее известного числа операций. Они сравнительно просты и наиболее универсальны (т.е. пригодны для решения широкого класса...
Методы вычислений. Решение уравнений .ppt

Методы вычислений Алгоритм Евклида

Методы вычислений Алгоритм Евклида

Методы вычислений

Алгоритм Евклида
Решение уравнений
Оптимизация
Восстановление зависимостей
Статистика
Моделирование

1

© М.Е. Никитин, 2015-2016

Методы вычислений Тема 1. Алгоритм

Методы вычислений Тема 1. Алгоритм

Методы вычислений

Тема 1. Алгоритм Евклида

2

© М.Е. Никитин, 2015-2016

Вычисление НОД НОД = наибольший общий делитель двух натуральных чисел – это наибольшее число, на которое оба исходных числа делятся без остатка

Вычисление НОД НОД = наибольший общий делитель двух натуральных чисел – это наибольшее число, на которое оба исходных числа делятся без остатка

3

Вычисление НОД

НОД = наибольший общий делитель двух натуральных чисел – это наибольшее число, на которое оба исходных числа делятся без остатка.

Перебор:

Записать в переменную k минимальное из двух чисел.
Если a и b без остатка делятся на k, то стоп.
Уменьшить k на 1.
Перейти к шагу 2.

это цикл с условием!

Вычисление НОД (перебор) k := a; { или k := b; } while (a mod k <> 0) or (b mod k <> 0) do…

Вычисление НОД (перебор) k := a; { или k := b; } while (a mod k <> 0) or (b mod k <> 0) do…

4

Вычисление НОД (перебор)

k := a; { или k := b; }
while (a mod k <> 0) or
(b mod k <> 0) do
k := k - 1;
writeln ('НОД(', a, ',', b, ')=', k);

много операций для больших чисел

ИЛИ

Алгоритм Евклида Евклид (365-300 до

Алгоритм Евклида Евклид (365-300 до

5

Алгоритм Евклида

Евклид
(365-300 до. н. э.)

НОД(a,b)= НОД(a-b, b)
= НОД(a, b-a)

Заменяем большее из двух чисел разностью большего и меньшего до тех пор, пока они не станут равны. Это и есть НОД.

НОД (14, 21) = НОД (14, 21-14) = НОД (14, 7)

Пример:

= НОД (7, 7) = 7

Реализация алгоритма Евклида пока a ≠ b делай если a > b, то a := a - b иначе b := b - a;

Реализация алгоритма Евклида пока a ≠ b делай если a > b, то a := a - b иначе b := b - a;

6

Реализация алгоритма Евклида

пока a ≠ b делай
если a > b, то
a := a - b
иначе b := b - a;

НОД (1998, 2) = НОД (1996, 2) = … = 2

много шагов при большой разнице чисел:

Модифицированный алгоритм Евклида

Модифицированный алгоритм Евклида

7

Модифицированный алгоритм Евклида

НОД(a,b)= НОД(a mod b, b)
= НОД(a, b mod a)

Заменяем большее из двух чисел остатком от деления большего на меньшее до тех пор, пока меньшее не станет равно нулю. Тогда большее — это НОД.

НОД (14, 21) = НОД (14, 7) = НОД (0, 7) = 7

Пример:

Еще один вариант:

НОД(2·a,2·b)= 2·НОД(a, b)
НОД(2·a,b)= НОД(a, b) // при нечетном b

Задания «4»: Составить программу для вычисления

Задания «4»: Составить программу для вычисления

8

Задания

«4»: Составить программу для вычисления НОД и заполнить таблицу:


«5»: То же самое, но сравнить для всех пар число шагов обычного и модифицированного алгоритмов (добавить в таблицу еще две строчки).

N

64168

358853

6365133

17905514

549868978

M

82678

691042

11494962

23108855

298294835

НОД(N,M)

Методы вычислений Тема 2. Решение уравнений 9 ©

Методы вычислений Тема 2. Решение уравнений 9 ©

Методы вычислений

Тема 2. Решение уравнений

9

© М.Е. Никитин, 2015-2016

Методы решения уравнений f ( x ) = 0

Методы решения уравнений f ( x ) = 0

10

Методы решения уравнений

f (x) = 0

Точные (аналитические)
Приближенные
графические


численные (методы последовательного приближения):
по графику найти интервал [a, b], в котором находится x* (или одно начальное приближение x0)
по некоторому алгоритму уточнить решение, сужая интервал, в котором находится x*
повторять шаг 2, пока не достигнута требуемая точность:

b – a < 

Численные методы Применение: используются тогда, когда точное (аналитическое) решение неизвестно или очень трудоемко

Численные методы Применение: используются тогда, когда точное (аналитическое) решение неизвестно или очень трудоемко

11

Численные методы

Применение: используются тогда, когда точное (аналитическое) решение неизвестно или очень трудоемко.

дают хотя бы какое-то решение
во многих случаях можно оценить ошибку и найти решение с заданной точностью

решение всегда приближенное, неточное

Метод прямого перебора Задача: найти решение уравнения f ( x ) = 0 на интервале [ a , b ] с заданной точностью  (чтобы…

Метод прямого перебора Задача: найти решение уравнения f ( x ) = 0 на интервале [ a , b ] с заданной точностью  (чтобы…

12

Метод прямого перебора

Задача: найти решение уравнения f (x) = 0 на интервале [a, b] с заданной точностью  (чтобы найденное решение отличалось от истинного не более, чем на ).

Алгоритм:
разбить интервал [a, b] на полосы шириной 
найти полосу [a*, b*], в которой находится x*
решение – a* или b*

Есть ли решение на [ a , b ]? есть решение нет решения нет решения

Есть ли решение на [ a , b ]? есть решение нет решения нет решения

13

Есть ли решение на [a, b]?

есть решение

нет решения

нет решения

Метод прямого перебора eps := 0

Метод прямого перебора eps := 0

14

Метод прямого перебора

eps := 0.001; { точность решения }
x := a;



ответ := x;

пока f(x)*f(x+eps) > 0 делай
x := x + eps; { к следующему интервалу}
конец

eps := 0.001; { точность решения }
x := a;



x := x + eps/2;

while f(x)*f(x+eps) > 0 do begin
x := x + eps; { к следующему интервалу}
end;

Метод прямого перебора program qq; var

Метод прямого перебора program qq; var

15

Метод прямого перебора

program qq;
var ...: real;





begin
{ основная программа }
end.

function f(x: real): real;
begin
f := -x;
end;

Задания «4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] и вывести их на экран

Задания «4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] и вывести их на экран

16

Задания

«4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] и вывести их на экран.
«5»: Сделать то же самое с помощью только одного цикла.

Метод дихотомии (деление пополам)

Метод дихотомии (деление пополам)

17

Метод дихотомии (деление пополам)

Найти середину отрезка [a,b]: c = (a + b) / 2;
Если f(c)*f(a)<0, сдвинуть правую границу интервала b = c;
Если f(c)*f(a)≥ 0, сдвинуть левую границу интервала a = c;
Повторять шаги 1-3, пока не будет b – a ≤ .

Метод дихотомии (деления пополам) простота можно получить решение с любой заданной точностью нужно знать интервал [ a , b ] на интервале [ a ,…

Метод дихотомии (деления пополам) простота можно получить решение с любой заданной точностью нужно знать интервал [ a , b ] на интервале [ a ,…

18

Метод дихотомии (деления пополам)

простота
можно получить решение с любой заданной точностью

нужно знать интервал [a, b]
на интервале [a, b] должно быть только одно решение
большое число шагов для достижения высокой точности
только для функций одной переменной

Метод дихотомии (в программе) пока b - a > eps делай c := (a + b) / 2; если f(a)*f(c) < 0 то b :=…

Метод дихотомии (в программе) пока b - a > eps делай c := (a + b) / 2; если f(a)*f(c) < 0 то b :=…

19

Метод дихотомии (в программе)

пока b - a > eps делай
c := (a + b) / 2;
если f(a)*f(c) < 0 то
b := c
иначе a := c;
конец
ответ := (a + b) / 2;

Задания «4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] методом дихотомии и вывести их на экран

Задания «4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] методом дихотомии и вывести их на экран

20

Задания

«4»: Найти все решения уравнения на интервале [-5,5] методом дихотомии и вывести их на экран.
«5»: Сделать задачу на «4» и сравнить число шагов цикла при использовании метода перебора и метода дихотомии.

Решение уравнений в Exсel Задача: найти все решения уравнения на интервале [-5,5]

Решение уравнений в Exсel Задача: найти все решения уравнения на интервале [-5,5]

21

Решение уравнений в Exсel

Задача: найти все решения уравнения на интервале [-5,5]

Методы решения уравнений:
аналитические: решение в виде формулы
численные: приближенное решение, число
выбрать начальное приближение «рядом» с решением


по некоторому алгоритму вычисляют первое приближение, затем – второе и т.д.
вычисления прекращают, когда значение меняется очень мало (метод сходится)

Решение уравнения 1. Таблица значений функций на интервале [-5,5] 2

Решение уравнения 1. Таблица значений функций на интервале [-5,5] 2

22

Решение уравнения

1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]

2. Графики функций (диаграмма «Точечная»)

2 решения: начальные приближения

Решение уравнения 3. Подготовка данных начальное приближение целевая ячейка

Решение уравнения 3. Подготовка данных начальное приближение целевая ячейка

23

Решение уравнения

3. Подготовка данных

начальное приближение

целевая ячейка

Цель: H2=0

Решение уравнения 4. Подбор параметра ошибка решение уравнения

Решение уравнения 4. Подбор параметра ошибка решение уравнения

24

Решение уравнения

4. Подбор параметра

ошибка

решение уравнения

Плавающее бревно На сколько погрузится бревно радиуса

Плавающее бревно На сколько погрузится бревно радиуса

25

Плавающее бревно

На сколько погрузится бревно радиуса R, брошенное в воду, если плотность дерева ρд = 700 кг/м3. Плотность воды ρв = 1000 кг/м3?

H

L

Плавающее бревно: силы Сила тяжести

Плавающее бревно: силы Сила тяжести

26

Плавающее бревно: силы

Сила тяжести

Сила Архимеда

FA

Fg

объем погруженной части

площадь сечения
погруженной части

полный объем

площадь сечения

Плавающее бревно: равновесие Сила тяжести

Плавающее бревно: равновесие Сила тяжести

27

Плавающее бревно: равновесие

Сила тяжести

Сила Архимеда

FA

Fg

неизвестно

Плавающее бревно: площадь сечения

Плавающее бревно: площадь сечения

28

Плавающее бревно: площадь сечения

S1

Плавающее бревно: уравнение найти α

Плавающее бревно: уравнение найти α

29

Плавающее бревно: уравнение

найти α

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
28.02.2021