В числовых массивах совпадающие значения встречаются редко.
Группировка данных – разбиение
множества данных числового массива на группы.
Группировка данных числового массива нужна, если числовой массив имеет большое количество данных и данные не повторяются.
Чтобы сгруппировать данные, надо
1)Разбить числовую прямую на одинаковые промежутки ( интервалы)
2) подсчитать долю значений в каждом интервале.
Пример 1.
В таблице даны результаты измерений напряжения в бытовой электросети днём, в случайные моменты времени. В России номинальное напряжение 220 вольт.
Всего 25 значений. Наименьшее напряжение 214 в, наибольшее 231 в. Размах равен 17 в.
Длина интервала называется шагом группировки.
Выберем шаг равный 3В.
225 | 227 | 225 | 228 | 218 | 217 | 228 | 223 | 225 | 216 | 222 | ||
220 | 218 | 221 | 220 | 214 | 219 | 231 | 228 | 227 | 220 | 224 |
На рисунке изображена гистограмма атмосферного давления
в Москве летом 2019 года.
На рисунке изображена гистограмма атмосферного давления
в Москве летом 2019 года с шагом 4 мм ртутного столба.
По внешнему виду диаграммы можно оценить среднее значение, медиану и выделить область концентрации значений.
© ООО «Знанио»
С вами с 2009 года.