Рабочая программа по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ___________ОП.02 «Теория вероятностей и математическая статистика»___________ название дисциплины По специальности 09.02.05 «Прикладная информатика» (в экономике) Общепрофессиональная дисциплина (базовый уровень) 1 2015 г. 2 Рабочая   программа   ОП.02   Теория   вероятностей   и   математическая   статистика разработана   на   основе   Федерального   государственного   образовательного   стандарта   по специальности   среднего   профессионального   образования   (далее   СПО)   09.02.05 «Прикладная   информатика   (в   экономике)»   по   программам   подготовки   специалистов среднего звена. Организация­разработчик:  ______Кировское  областное государственное образовательное автономное   учреждение   среднего   профессионального   образования   «Куменский государственный аграрно­технологический техникум»__ Разработчики: _Форкош Евгений Иванович, преподаватель__________ Ф.И.О., ученая степень, звание, должность Рекомендована ___________________________________________________ Протокол №____________  от «____»__________20__ г. Утверждаю: __________________Зам. директора по учебной работе Т.С. Ситникова                   номер СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА   И  ПРИМЕРНОЕ  СОДЕРЖАНИЕ  УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ   РЕАЛИЗАЦИИ   ПРОГРАММЫ   УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ   И   ОЦЕНКА   РЕЗУЛЬТАТОВ   ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ стр. 5 5 8 8 3 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ __ОП.02 «Теория вероятностей и математическая статистика»__ название дисциплины 1.1. Область применения программы Программа   учебной   дисциплины   является   частью   основной профессиональной   образовательной   программы   в   соответствии   с   ФГОС   по специальности СПО      «Прикладная информатика (в экономике)»       . Программа учебной дисциплины может быть использована при обучении по специальности 230115 Программирование в компьютерных системах. 1.2.   Место   дисциплины   в   структуре   основной   профессиональной образовательной программы: Основной профессиональной образовательной программе. 1.3. Цели и задачи дисциплины  – требования  к результатам освоения дисциплины: В результате освоения дисциплины студент должен уметь:  Собирать и регистрировать статистическую информацию;  Проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;  Рассчитывать   вероятности   событий,   статистические   показатели   и формулировать основные выводы;  Записывать распределения и находить характеристики случайных величин;  Рассчитывать   статистические   оценки   параметров   распределения   о выборочным   данным   и   проверять   метод   статистических   испытаний   для решения отраслевых задач. В результате освоения дисциплины студент должен знать:  Основы комбинаторики и теории вероятностей;  Основы теории случайных величин;  Статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;  Методику   моделирования   случайных   величин,   метод   статистических испытаний. 1.4.   Рекомендуемое   количество   часов   на   освоение   программы дисциплины: максимальной учебной нагрузки обучающегося   60   часов, в том числе: обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося   40   часов; самостоятельной работы обучающегося      20       часов. 4 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ 2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы ДИСЦИПЛИНЫ Вид учебной работы Максимальная учебная нагрузка (всего) Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)  в том числе:      практические занятия      контрольные работы Самостоятельная работа обучающегося (всего) Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета      Объем часов 60 40 20 5 Наименование разделов и тем 1 Тема 1. Теория вероятностей – 18 часов Тема 2. Математическая статистика – 18 часов 2 Алгебра событий и вероятностные пространства Случайные величины Двумерные случайные величины Функции одного и двух случайных аргументов Предельные теоремы теории вероятностей Содержание учебного материала 1­2 3­4 5­6 7­8 9 Практические занятия 10­11 12­13 14­15 16­17 18 19­20 21­22 23­24 25­26 27 Практические занятия 28­29 30­31 32­33 34­35 36­37 38­40 Самостоятельная работа обучающихся Алгебра событий и вероятностные пространства Случайные величины Двумерные случайные величины Функции одного и двух случайных аргументов Предельные теоремы теории вероятностей Выборочный метод Оценка параметров распределений Проверка статистических гипотез Дисперсионный анализ Корреляционно­регрессионный анализ Выборочный метод Оценка параметров распределений Проверка статистических гипотез Дисперсионный анализ Корреляционно­регрессионный анализ Дифференцированный зачет Теория случайных величин Моделирование случайных величин Метод статистических испытаний Точечные и интервальные оценки параметров распределений Теорема Чебышева и центральная предельная теорема Функции случайных аргументов 2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины  ОП.02 «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И  МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работ (проект) (если предусмотрены) наименование Объем часов 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 60 Уровень освоения 4 6 Всего: Требования   к   минимальному   материально­техническому 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ 3.1. обеспечению Реализация   программы   дисциплины   требует   наличия   учебного   кабинета «Лаборатория   разработки,   внедрения   и   адаптации   программного обеспечения»; лаборатории «Лаборатория обработки информации». Оборудование учебного кабинета:  ­ рабочие места для обучающихся­ 24 ­ компьютеры – рабочие станции ­  9шт. ­ рабочее место преподавателя ­ рабочие места для проведения практических занятий ­ 4. Технические средства обучения: ­ интерактивная доска Smart Board,  ­ Проектор NEC Электронно­образовательные ресурсы: ­ Электронные учебники ­ Мультимедийные пособия 3.2. Информационное обеспечение обучения Перечень   рекомендуемых   учебных   изданий, дополнительной литературы   Интернет­ресурсов, Основные источники:  1. Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов : учеб. пособие, А.В. Солопахо, ­ Тамбов, 2007 – 108 с. 2. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие/  Московский государственный университет экономики, статистики и  информатики. – М., 2006. – 199 с. Дополнительные источники:  www.edu43.ru  .  bourabai www    www.yandex.ru .  .  kz 7 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ  ДИСЦИПЛИНЫ Контроль  и   оценка  результатов   освоения   дисциплины   осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ,   тестирования,   а   также   выполнения   обучающимися   индивидуальных заданий, проектов, исследований. Результаты обучения         и регистрировать (освоенные умения, усвоенные знания) Студент должен уметь: Собирать статистическую информацию; Проводить   первичную   обработку   и контроль материалов наблюдения; Рассчитывать   вероятности   событий, статистические показатели и формулировать основные выводы; Записывать   распределения   и   находить характеристики случайных величин; Рассчитывать   статистические   оценки параметров распределения о выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач. Студент должен знать: Основы   комбинаторики   и   теории вероятностей; Основы теории случайных величин; Статистические   оценки   параметров распределения по выборочным данным; Методику   моделирования   случайных величин, статистических испытаний.   метод   Формы и методы контроля и оценки результатов обучения  Выполнение рефератов, Выполнение докладов, Наблюдение при выполнении практических занятий, Тестирование, Устный опрос, Промежуточный контроль, Итоговый контроль 8