СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (СППР) КАК ИНСТРУМЕНТ ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Котиков Д.С., студент, кафедра Прикладной информатики и информационных технологий, Институт инженерных и цифровых технологий, ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», г. Белгород, Российская Федерация

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (СППР) КАК ИНСТРУМЕНТ ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Аннотация:

В статье рассматривается использование системы поддержки принятия решений (СППР) в качестве инструмента для повышения эффективности управленческих решений на промышленных предприятиях. Описаны основные функции и классификация СППР, приведены примеры их применения в различных производственных процессах. Подчеркивается значение СППР для снижения неопределенности и рисков, а также для повышения оперативности и адаптивности управления предприятием.

Ключевые слова:

Система поддержки принятия решений (СППР), управленческие решения, промышленные предприятия, оптимизация процессов, анализ данных, моделирование.

Современные промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью принятия множества управленческих решений, которые должны основываться на точных и актуальных данных. В условиях высокой конкуренции и быстро меняющихся рыночных условий важнейшим инструментом для принятия таких решений становится система поддержки принятия решений (СППР). СППР позволяет собирать, анализировать и визуализировать данные, помогая руководителям принимать обоснованные и эффективные управленческие решения.

Система поддержки принятия решений (СППР) представляет собой комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для помощи в принятии управленческих решений. Основные функции СППР включают:

1.                 сбор и хранение данных: СППР интегрируется с различными источниками данных предприятия, обеспечивая их сбор, обработку и хранение;

2.                 анализ данных: СППР использует различные методы и алгоритмы анализа данных для выявления закономерностей и зависимостей;

3.                 моделирование возможных сценариев: СППР позволяет создавать и тестировать различные модели развития событий, прогнозировать их результаты;

4.                 представление данных: СППР предоставляет результаты анализа в виде отчетов, графиков и диаграмм, облегчая восприятие информации и принятие решений.

СППР можно классифицировать по различным признакам:

1.                 по уровню принятия решений: стратегические, тактические, оперативные;

2.                 по типу данных: детерминированные, стохастические;

3.                 по типу пользовательского интерфейса: интерактивные, автоматизированные;

Примеры внедрения СППР на промышленном предприятии:

1.                 оптимизация производственных процессов: с помощью СППР проводится анализ производственных данных, выявляются узкие места в процессе производства, предлагаются меры по их устранению, что позволяет повысить эффективность и снизить затраты;

2.                 управление запасами: СППР анализирует данные о потреблении материалов и комплектующих, помогает оптимизировать запасы на складах, снижая издержки и предотвращая дефицит или избыток материалов;

3.                 планирование и прогнозирование: СППР позволяет моделировать производственные планы, прогнозировать их исполнение, анализировать возможные риски и корректировать планы в зависимости от изменений во внешней и внутренней среде предприятия.

Преимущества использования СППР:

1.                 ускорение процесса принятия решений: СППР позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных и предоставлять результаты анализа в удобной форме;

2.                 повышение точности и обоснованности решений: СППР обеспечивает доступ к актуальным и точным данным, что снижает вероятность ошибок и увеличивает обоснованность принимаемых решений;

3.                 снижение затрат на производство: оптимизация процессов и управления ресурсами позволяет снизить производственные затраты;

4.                 улучшение качества продукции: за счет оптимизации производственных процессов и управления качеством, СППР способствует повышению качества продукции.

СППР помогает снизить уровень неопределенности и управленческих рисков за счет предоставления точной и актуальной информации для принятия решений. Анализ данных и моделирование сценариев позволяют прогнозировать возможные проблемы и принимать превентивные меры.

Важно отметить и то, что СППР способствует более быстрой реакции на изменения в производственной среде и внешние факторы, что повышает оперативность и адаптивность управления предприятием. Руководители получают возможность принимать решения в реальном времени, основываясь на актуальной информации.

Примеры успешного применения СППР на промышленных предприятиях могут включать кейсы из различных отраслей:

1.                 машиностроение: внедрение СППР позволило одной из машиностроительных компаний снизить затраты на производство на 15% за счет оптимизации использования материалов и улучшения планирования производственных процессов.

2.                 нефтехимическая промышленность: СППР помогло крупной нефтехимической компании улучшить управление запасами, что привело к сокращению издержек на хранение материалов на 20%.

3.                 пищевая промышленность: В одной из крупных пищевых компаний внедрение СППР позволило значительно улучшить качество продукции за счет оптимизации производственных процессов и управления качеством.

Таким образом, использование СППР на промышленных предприятиях является важным инструментом для повышения качества и оперативности управленческих решений. Внедрение таких систем способствует оптимизации производственных процессов, снижению затрат и улучшению качества продукции. В условиях высокой конкуренции и быстро меняющихся рыночных условий, СППР становится незаменимым помощником для руководителей промышленных предприятий, помогая им принимать обоснованные и эффективные управленческие решения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.                 2. Power, D. J. (2002). Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Greenwood Publishing Group.

2.                 Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson.

3.                 Прокопенко Н.Ю. Системы поддержки принятия решений на базе Deductor Studio Academic 5.3: учебное пособие / Н.Ю. Прокопенко – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2017. – 188 с.

4.                 Висаитова Л.Р. Системы поддержки принятия решений: эффективность принятия решений // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. 2020. №11(50) – C 219- 225.

5.                 Tripathi K.P. Decision support system is a tool for making better decisions in the organization // Indian Journal of Computer Science and Engineering. 2017. № 21– C 112-117.

6.