Способы передачи цветов в графических файлах

  • Презентации учебные
  • ppt
  • 26.10.2021
Публикация в СМИ для учителей

Публикация в СМИ для учителей

Бесплатное участие. Свидетельство СМИ сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Способы передачи цветов в графических файлах
Иконка файла материала Способы передачи цветов в графических файлах.ppt

Способы передачи цветов в графических файлах.

Автор: Бурыгина Ирина Александровна

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы "Школа № 285 имени В.А. Молодцова

2

RGB (Red-Green-Blue: красный—зеленый—синий)

Соответствует разновидностям рецепторов человеческого глаза, которые чувствительны как раз к этим основным цветам.
Цвет передается тремя пучками указанных цветов.
Изменяя интенсивность каждого пучка, можно получить весь диапазон цветовой палитры.

3

CMYK (Cyan-Magenta-Yellow + BlacK: голубой—пурпурный— желтый + черный)

Используются «дополнительные» к RGB три цвета и, кроме того, черный цвет.
По этому принципу печатают цветные принтеры.
В системе CMYK каждый цвет описывается процентом соответствующего цвета палитры.

4

HSB (Hue —Saturation — Brightness: оттенок—насыщенность—яркость)

Используется при работе с изображениями и ориентирована на интуитивное представление о цветопередаче.

5

6

Выделяют два вида изображений: контурное (line art) и полутоновое (photographic).
Контурное изображение ограничивается несколькими простыми цветами или вообще является черно-белым.
Полутоновое содержит фотографическое качество цветов.

7

Растровые изображения не могут храниться в своем первозданном виде.
Для эффективного хранения и передачи растровых изображений используют методы сжатия (compress) и специальные фильтры (filtering). Эти способы позволяют уменьшить объем хранимой или передаваемой информации.

8

Один из самых первых алгоритмов сжатия называется групповое кодирование и состоит в замене последовательного описания пикселов описанием одинаковых групп пикселов.

9

Другой алгоритм основан на прогнозе цветов соседних пикселов и называется методом прогноза.
В качестве методов прогноза для обработки фотографических изображений используются алгоритмы усреднения значения цвета пиксела по значениям цветов окружающих пикселов.

10

Одним из способов решения проблем эффективного сжатия является сжатие с потерями.
Смысл этого подхода в том, что для лучшего сжатия некоторые данные при сжатии отбрасывают.

11

Один из лучших и наиболее известных методов такого сжатия — это метод JPEG, названный так по имени организации, создавшей этот метод.
Метод основан на том, что человеческий глаз более чувствителен к изменению яркости, чем к изменению цвета, а также лучше понимает плавные переходы цвета, чем его резкие изменения.

12

JPEG более корректно запоминает яркость, чем сам цвет, а также поддерживает плавные переходы цвета вместо резких изменений.
JPEG очень хорошо сжимает фотографические изображения, но снижает четкость контурных линий, появляется эффект «размытости».