Лекция № 14 Язык SQL. Основные операторы языка SQL

1.1        Язык SQL

         SQL, или язык структурированных запросов, - на сегодняшний день наиболее важный из языков манипулирования реляционными данными. Он рекомендован Американским национальным институтом стандартов (ANSI) в качестве стан­дартного языка манипулирования реляционными базами данных и используется как язык доступа к данным многими коммерческими СУБД, включая DB2, SQL/DS, Oracle, INGRES, SYBASE, SQL Server, dBase for Windows, Paradox, Microsoft Access и многие другие. Благодаря своей популярности SQL стал стан­дартным языком для обмена информацией между компьютерами. Поскольку существует версия SQL, которая может работать почти на любом компьютере и операционной системе, компьютерные системы способны обмениваться данны­ми, передавая друг другу запросы и ответы на языке SQL.

         Разработка SQL начиналась в середине 70-х годов прошлого века в исследовательском цен­тре IBM в Сан-Хосе, и изначально язык носил название SEQUEL (сиквел). Было выпу­щено несколько версий SEQUEL, и в 1980 году продукт был переименован в SQL. С тех пор, помимо IBM, многие производители присоединились к разработке программных продуктов для SQL. Институт ANSI взял на себя работу по под­держке SQL и периодически публикует обновленные версии стандарта SQL. В этой главе обсуждается ядро SQL в том виде, как оно описано в стандарте ANSI 1992 г., который часто обозначают как SQL92[1]. Последняя версия стандар­та, SQL3, содержит расширения языка для объектно-ориентированного програм­мирования.

         Конструкции и выражения в конкретной реализации SQL (например, в Oracle или SQL Server) могут немного отличаться от ANSI-стандарта. Частично это обусловлено тем, что многие коммерческие СУБД были разработаны до того, как появилось соглашение о стандарте, а также тем, что производители заклады­вали в свои продукты дополнительные возможности с целью получить преиму­щество в конкурентной борьбе. Исходя из рыночной перспективы, одной лишь поддержки стандарта ANSI порою считалось недостаточно для обеспечения при­влекательности продукта.

         Команды языка SQL могут использоваться интерактивно как язык запросов, а также могут быть встроены в прикладные программы. Таким образом, SQL не является языком программирования (как, например, COBOL); он скорее пред­ставляет собой подъязык данных (data sublanguage) или язык доступа к данным (data access language), встраиваемый в другие языки.

         В этой лекции представлены интерактивные операторы SQL, которые, будучи встроенными в прикладные программы, требуют настройки и модификации. Здесь рассматриваются операторы манипулирования данными и операторы определения данных.

         SQL - это язык, ориентированный на преобразования, который принимает на входе одно или несколько отношений и выдает на выходе одно отношение Результат каждого SQL-запроса представляет собой отношение; даже если ре­зультатом является отдельное число, это число считается отношением, у которо­го одна строка и один столбец. Таким образом, подобно реляционной алгебре, язык SQL является замкнутым.

1.2        Основные операторы языка SQL

Операторы языка SQL используются во всех интерактивных интерпре­таторах языка SQL (Informix-SQL, SQL-Plus, SQL-Query и др.). Для каждого инструмента характерны определенные особенности использования SQL, которые описаны в соответствующей документации.

1.3        Основные соглашения по языку SQL

         Формат записи операторов SQL свободный. Можно писать все подряд на одной строке, один оператор на нескольких строках, ключевые слова в операторах можно разделять произвольным количеством пробелов и ком­ментариев. Никакими значками (типа ;) операторы разделять не нужно. Окончание операторов определяется по контексту.

Примечание. Если вы записываете утверждения SQL не в программе, а в среде интерпретатора, то разделять операторы точкой с запя­той (;) необходимо.

         Весь набор ключевых слов языка SQL зарезервирован, их нельзя зани­мать для других целей.

         Интерпретатору языка безразлично, прописными или строчными буква­ми пишутся операторы. Он их не различает.

         Комментарии обозначаются знаками { комментарий } или знаком -- (два знака минус) до конца строки.

1.4        Группы операторов языка SQL

SQL содержит 4 группы операторов:

Ø   операторы описания данных: CREATE, DROP, ALTER и др.

Ø   операторы задания прав доступа в БД: GRANT / REVOKE , LOCK/UNLOCK, SET LOCK MODE

Ø   операторы защиты, восстановления данных и прочие операторы.

Ø   операторы манипуляции данными: INSERT, DELETE-, SELECT, UPDATE и др.

Их обзор предлагается ниже.

1.5        Операторы описания данных

         Операторы описания данных предназначены для описания (создания), изменения описания и уничтожения объектов БД.

В SQL различаются следующие виды объектов:

•    база данных (database);

•    таблица (table);

•    столбец (column);

•    индекс (index);

•    вид (view);

•    синоним (synonym).

         Каждый объект имеет собственное имя - идентификатор. Каждый объ­ект имеет владельца, т. е. того пользователя, который его создал. Имя объ­екта можно уточнять с помощью имени его владельца (owner-name) в такой форме: Irina.tablel

         Ниже приводятся примеры использования всех операторов описания дан­ных. Полный же их синтаксис можно найти в "Кратком справочнике по SQL".

1.6        Создание базы данных

CREATE DATABASE primer

         В любой момент времени вы можете иметь доступ к объектам только одной, ТЕКУЩЕЙ (CURRENT) базы данных. Оператор DATABASE делает новую БД текущей, закрывая при этом доступ к объектам предыдущей те­кущей БД. Оператор CLOSE DATABASE просто закрывает текущую БД.

Создаются таблицы kadr и fn, содержащие столбцы разных типов:

CREATE TABLE    kadr   (

Num        INT,

tabnom    SERIAL,

fio CHAR(20) UNIQUE,

zp MONEY(16,2),

birth         DATE,

datf           DATETIME year TO minute)

CREATE TABLE fn ( num int, namec char(20))

В уже существующей таблице мы можем поменять тип столбца, доба­вить новый, уничтожить старый:

ALTER TABLE kadr ADD (place CHAR(20) BEFORE zp), DROP(birth) ALTER TABLE items MODIFY (manu_code char(4))

         Изменение структуры таблицы приводит к физическому преобразова­нию данных в ней. Если изменен тип столбца, то данные в нем преобразу­ются в новый тип, и если это невозможно осуществить, то оператор ALTER завершается с кодом ошибки, а таблица остается неизменной.

         View-виртуальная таблица базируется на существующих таблицах:

CREATE VIEW vtable AS SELECT tabnom, fio, birth FROM kadr WHERE zp< 1000

# создано view-псевдотаблица из трех столбцов, содержащая строки из таблицы kadr, в которых зарплата (zp) меньше 1000 рублей.

         Виртуальная таблица ведет себя точно так же, как настоящая таблица, только место на диске под нее не отводится, поскольку данные, лежащие в ней, на самом деле хранятся в таблице, на которую этот view указывает.

         Индекс - дополнительная структура к столбцам таблицы, необходимость в котором продиктована возможностью ускорения поиска значений в столбце:

CREATE UNIQUE INDEX indx ON kadr (tabnom)

#  создан индекс для столбца tabnom из таблицы kadr. Индекс уникальный, значит, в столбце не могут появиться одинаковые значения.

         Мы можем физически упорядочить таблицу в соответствии с индексом. В кластеризованной таблице SELECT работает значительно быстрее:

ALTER INDEX indx TO CLUSTER

         Имена столбцов в разных таблицах могут совпадать. Если в каком-либо операторе SQL упоминаются два столбца с одинаковыми названиями, то их нужно уточнять именами таблиц, их содержащих. Перед именем любого объекта можно (а иногда и необходимо) указать имя его владельца - вход­ное имя пользователя, который создал этот объект:

kadr.num                  # столбец num из таблицы kadr

fn.num                      # столбец num из таблицы fn

ivanov.tablei .n1    # столбец п1 из таблицы tablei, владельцем которой является ivanow irina.table1.n1           # столбец п1 из другой (!) таблицы -  таблицы table 1, владельцем                                 которой является irina

Синоним для имени таблицы используется для сокращения записи.

CREATE SYNONYM q1 FOR ivanov.tablei .n1

Теперь повсюду можно (хотя и не обязательно) вместо имени ivanov.table1.n1 использовать имя q1.

         Естественно, что любой созданный в БД объект можно уничтожить. Надо только помнить, что операторы описания данных не откатываются назад, а по­тому если вы уничтожили таблицу, или базу данных то это уже необратимо.

DROP VIEW vtable               # Уничтожается только view. С данными - в таблицах, на                                            которых он базировался ничего не происходит.

DROP TABLE     kadr           # уничтожает таблицу вместе с данными.

DROP INDEX     indx

DROP SYNONYM q1

DROP DATABASE primer    # уничтожает базу вместе со всеми данными и системным                                          журналом

1.7        Операторы прав доступа

         Выдавать и отнимать права доступа к таблице может владелец таблицы, Администратор Базы Данных (имеющий DBA-права), а также пользователь, которому было выдано право определять права (Оператором GRANT WITH GRANT OPTIONS):

REVOKE ALL ON customer FROM PUBLIC GRANT ALL ON customer TO ivanov, petrov WITH GRANT OPTION

GRANT UPDATE(fname,lname,company, sity),SELECT ON customer TO PUBLIC

REVOKE CONNECT FROM sidorov, root REVOKE DBA FROM ivanov

         Отобрать у вас права DBA (если вы, конечно, им являетесь) может толь­ко другой DBA.

         На время транзакции (т. е. проводки) все измененные строки автомати­чески блокируются системой от изменения (но не от просмотра). Вы можете явно закрыть на замок (lock) всю таблицу целиком, тогда система не бу­дет блокировать строки по отдельности. Вы можете блокировать таблицу целиком не только от изменения, но и от просмотра:

BEGIN WORK LOCK TABLE kadr

UNLOCK TABLE kadr

LOCK TABLE kadr EXCLUSIVE

         Если ваш оператор пытается сделать запись в блокированную другим пользователем строку, то оператор завершается по ошибке. Вы можете ус­тановить для своей программы режим "Ждать разблокирования строк":

SET LOCK MODE TO WAIT

1.8        Операторы выполнения и "отката" транзакций

         В БД, не имеющей системного журнала, невозможно выполнение тран­закций и восстановление до текущей контрольной точки.

Тем не менее, наличие системного журнала у БД вызывает заметный рост накладных расходов и замедление работы запросов. К тому же при актив­ной работе с базой системный журнал быстро "разбухает". За ним нужно следить и периодически очищать его:

1.9        Транзакция

BEGIN WORK                       # начать транзакцию

                                      # операторы

IF все нормально THEN COMMIT WORK

ELSE ROLLBACK WORK END IF

Если во время транзакции программа аварийно завершилась, то сервер БД автоматически сделает откат назад, к состоянию БД до начала выполне­ния транзакции; по сути то же, что всегда делает оператор ROLLBACK.

1.10   Операторы манипуляции данными

Следующая группа операторов предназначена для манипулирования данными в таблицах. В нее входят операторы выбора (SELECT) строк из таблицы (или таблиц), уничтожения (DELETE) строк в таблице, вставки (INSERT) строк и изменения (UPDATE) значений в существующих в таб­лице строках.

Оператор DELETE

Уничтожить в таблице kadr все строки, в которых номер подразделения равен 3, а фамилия кончается на буквы "ин":

DELETE FROM kadr WHERE num=3 AND fio MATCHES "*ин"

В результате из списков будут вычеркнуты работники 3-го отдела "Гал­кин", "Малкин", "Малинин" и т. п.

А этот оператор уничтожит ВСЕ строки в таблице kadr, владельцем ко­торой является irina, но не саму таблицу:

DELETE FROM irina.kadr.

Оператор SELECT

Первый пример находит в таблице kadr строку, в которой столбец tabnum=34. Из этой строки берутся только 3 указанных столбца.

Второй пример выбирает ВСЕ строки из таблицы fn и все столбцы:

Третий пример выбирает фамилии работников из таблицы "кадры", а на­звания подразделений, в которых они работают, из таблицы fn.

SELECT fio, place, zp FROM kadr WHERE tabnom=34

SELECT * FROM fn

SELECT kadr.fio, fn.namec WHERE kadr.num=fn.num

Оператор INSERT может вставить в таблицу одну строку, если исполь­зуется в форме INSERT INTO VALUES, а может вставить в таблицу целый набор строк, выбранных подзапросом SELECT из другой таблицы:

INSERT INTO kadr VALUES (4,0,Тромыко",1000,"10/25/1976",NULL)

INSERT INTO customer VALUES (ps_customer.*)

# ps_customer -переменная типа RECORD - аналог структуры в

# языке С. Этот оператор вставляет значения элементов записи

# ps_customer в соответствующие поля таблицы customer

INSERT INTO kadr  (tabnom, fio, num, place)

SELECT 0 , fio, 4, place FROM kadrold

WHERE num=3 AND fio IS NOT NULL

#  последний оператор вставляет сразу несколько строк

         Если мы хотим, чтобы при вставлении строки в столбец типа SERIAL автоматически заносилось очередное значение счетчика, нужно вставлять в этот столбец константу 0.

         Если не во все столбцы вставляемой строки вносится значение (как это сделано в третьем операторе), то незаполненные столбцы заполняются зна­чением NULL.

         В операторах DELETE, UPDATE, SELECT может присутствовать WHERE-предложение, в котором можно задать условия на строки, тре­бующие обработки (соответственно уничтожить, изменить или выбрать).

Оператор UPDATE

         Меняет значения столбцов в строках, удовлетворяющих WHERE-условию:

UPDATE kadr SET fio="lvanov" WHERE тю="Иванов"

UPDATE fn1 SET nam_otd[1,4]=namec[5,8]   WHERE

num BETWEEN 3 AND 5 OR namec IN ("ректорат","бухгалтерия")

В таблице fnl в подразделениях номер 3, 4, 5, а также в ректорате и бух­галтерии первые 4 символа в имени подразделения будут заменены на под­строку поля namec из той же строки.

Предложение WHERE

         Предложение WHERE может присутствовать в любом из операторов DELETE, UPDATE, SELECT, когда нужно задать условия на строки, кото­рые требуется обработать (соответственно уничтожить, изменить или вы­брать). Рассмотрим структуру и примеры использования предложения WHERE.

         В предложении WHERE пишется логическое условие, которое получа­ется соединением с помощью логических операторов AND, OR и NOT эле­ментарных сравнений типа:

выражение1 < выражение2,

выражение1 >= выражение2 и т. п.,

а также элементарных сравнений специального вида:

column-name IS [NOT] NULL

выраж [NOT] BETWEEN выраж1 AND выраж2 выраж [NOT] IN (выраж1 ,... [,...])

         Можно выяснить, подходит ли символьная строка под определенный шаблон или нет. Для этого используются 2 операции сравнения по шабло­ну - LIKE и MATCHES:

симв-выражение MATCHES "шаблон"

симв-выражение LIKE "шаблон"

         LIKE имеет более простой шаблон. В нем используются только 2 спец­символа: "%" замещает произвольное количество символов, "_" замещает ровно 1 символ. Все остальные символы в шаблоне обозначают сами себя. Если мы хотим включить в шаблон "%" или "_", отменив их специальный смысл, то перед ними надо поставить ESC-символ (по умолчанию это "\"). Допустим, нам нужно выбрать из таблицы table7 все строки, в которых символьный столбец stringl содержит символ "+", а предпоследняя буква в нем - S. Оператор выборки будет выглядеть так: SELECT * FROM table7 WHERE stringl LIKE "%+%S_"

MATCHES использует такие спецсимволы шаблона, как: *, ?, [, ], ^, -.

* - заменяет любое количество символов;

? - заменяет один любой символ;

[...] - заменяет 1 символ из перечисленных в скобках, возможны указа­ния "от и до" (-) и "не" (^Л);

[аbН] - любой из символов a, b, H;

[^d-z] - любой символ, исключая d, e, f, g,..., у, z;

\ - отменяет спецсмысл спецсимволов *,?,[,].

         Если вы хотите воспользоваться спецсимволами как обычными, приме­ните escape-char. Если escape-char="\", то \? обозначает просто символ ?, \* обозначает просто символ *, \\ обозначает просто символ \ . Зато знак ка­вычки (") внутри шаблона нужно обозначать двумя кавычками ("").

         Выбрать все данные о заказчиках, в названиях компаний которых вторая буква не лежит в интервале от G до L, а третья буква с:

SELECT * FROM customer WHERE company МАТСЕS”?[^G-L]c*"

Если вы хотите:

сравнить выражение с результатом другого SELECT-оператора:

выраж_сравн {ALL | [ANY | SOME]} (SELECT-statement)

определить, принадлежит ли выражение результатам другого SELECT-опе­ратора:

выраж JNOT] IN (SELECT-statement)

выяснить, выбрал ли хоть что-нибудь другой SELECT-оператор:

_[NOT] EXISTS (SELECT-statement) то применяйте условия с подзапросом.

Условия с подзапросом

SELECT fio FROM kadr WHERE zp=(SELECT MAX(zp) FROM kadr)

         Здесь подзапрос возвращает единственное значение - максимальное зна­чение зарплаты. А внешний SELECT-оператор находит фамилии обладате­лей такой зарплаты:

SELECT fio, kod, org FROM zar WHERE den is not NULL and

city in (SELECT city FROM regiony WHERE region="West")

Здесь запрос выводит данные о руководителях, получивших финансиро­вание и работающих в регионе с условным названием West:

SELECT order_num,stock_rHjm,manu_code, totaLprice FROM items x WHERE totaLprice > (SELECT 2*M IN (totaLprice)

FROM items WHERE order_num=x.order_num)

         Этот запрос (используя связанный подзапрос) выводит список всех из­делий, чья общая цена не менее чем в 2 раза превосходит минимальную це­ну изделий, перечисленных в этом же заказе.

         Вы можете соединять любое количество вышеперечисленных условий вместе, используя логические операторы NOT, AND, OR.

Расширенные функции оператора SELECT

         Предложения INTO, INTO TEMP, FROM. Выбрать все строки (нет пред­ложения WHERE) из таблицы kadr, взять в них все столбцы (вместо пере­селения столбцов стоит *), оставить только различные строки (ключевое слово UNIQUE) и поместить результат во временную таблицу (INTO TEMP) x, которая будет при этом создана с такими же столбцами, что и у kadr:

SELECT UNIQUE * FROM kadry INTO TEMP x

         Выбирать можно из нескольких таблиц. При этом берутся все возмож­ные комбинации строк из первой таблицы со второй. Предположим, что в таблице tab1 6 строк, а в tab2 - 7 строк. Результат нижеприведенного при­мера - таблица, содержащая 3 столбца и 7*6=42 строки:

SELECT tabl .a-tab2.b, tabl .a, tab2.b FROM tabl, tab2

         Результирующую таблицу можно использовать по-разному: ее можно «закачать» (INTO TEMP) во временную таблицу, ее можно отдать на обра­ботку другому оператору (если выборку осуществлял подзапрос), для нее можно создать курсор ("буфер" с указателем на текущую строку), а можно положить её (INTO) в простую программную переменную (если выбрано не более одной строки).

         Выбранные строки можно упорядочить по возрастанию (убыванию) значения в столбце (столбцах):

SELECT a,b,c,d+e FROM tabl ORDER BY b,c

SELECT a,b,c,d+e FROM tabl ORDER BY 2,3

         В предложении ORDER BY вместо имени столбца можно указывать его порядковый номер в списке выборки (select-list). Вышеприведенные опера­торы эквивалентны.

Поместить значения из столбцов в переменные (поскольку lname ис­пользуется и как имя переменной, и как имя столбца, то имя столбца пред­варяется знаком @:

SELECT customer_num, @lname,city INTO cnum,lname,town FROM customer

Агрегатные функции

К выбранным строкам можно применять агрегатные функции COUNT(*) - количество, MAX(column) и MIN(column) - максимальное и минимальное значение в столбце, SUM(column) - сумма всех значений в столбце, AVG(column) - среднее значение в столбце.

Поместить в переменную num количество строк в таблице orders, в ко­торых столбец customernum равен 101:

SELECT COUNTO INTO num FROM orders WHERE customer_num=101

Пример с использованием соединения таблиц. Находится среднее значе­ние зарплаты, превосходящей 3000 (столбец zp принадлежит одной из таб­лиц), при условии совпадения столбцов place в двух таблицах:

SELECT AVG (zp) FROM table"! ,table2 WHERE  tablei .place=table2.place and zp>3000

Группировка GROUP BY

Группировка используется для сброса группы (строк) в одну.

Результат запроса содержит одну строку для каждого множества строк, удовлетворяющих WHERE-предложению и содержащих одно и то же зна­чение в указанном столбце:

SELECT place, COUNTf), AVG(zp) FROM kadr GROUP BY place

Получить количество работающих и их среднюю зарплату по каждому месту:

SELECT place, COUNT(*), AVG(zp) FROM kadr GROUP BY 1

Эквивалентная запись

         Предложение HAVING накладывает дополнительные условия на группу:
SELECT order_num, AVG(totaLpriece) FROM items   

GROUP BY order_num HAVING COUNTf) > 2  I

Этот запрос возвращает номера заказов и среднее значение total_price
в заявках для всех заказов, имеющих не менее двух заявок.

Внешнее соединение таблиц

         Строки из таблицы, присоединенной внешним образом (на внешнее соединение указывает ключевое слово OUTER), будут выбираться, несмотря! на то, удовлетворяют ли они условиям WHERE предложения или нет. В некоторых случаях это полезно, когда у вас есть главная и вспомогательная таблица и данные из главной таблицы вам нужно получить в любом случае. Пример внешнего соединения:

SELECT company, order_num FROM customer с, OUTER orders о

WHERE c.customer_num=o customer_num

         Запрос находит названия компаний и номера заказов, которые они по­слали. Если же компания заказов не присылала, то ее название все равно будет выбрано, а номер заказа в этой строке будет равен NULL. (А если бы мы запустили запрос без параметра OUTER, то названия этих компаний во­обще не попали бы в выборку - SQL для Informix.)

Сложные примеры манипуляции данными

         Операторы манипуляции данными - самая мощная составляющая SQL.

         В следующем примере ликвидируются одинаковые строки в таблице kadr.

select unique * from kadr into temp kd delete from kadr where 1=1 Insert into kadr select * from kd ^rop table kd

В следующем примере информация в строках изменяется по значению ключа.

•    Таблица b содержит (kl int, pole char(20)), причем все kl различны.

•    В   таблице   kadr   заменить   kadr.place   на   b.pole   в   строках,   где kadr.tabnom=b .kl:

SELECT b.kl, b.pole, num, place, zp, birth

FROM kadr, b WHERE kadr.tabnom=b.kl into temp kd

DELETE FROM kadr WHERE tabnom in (SELECT kl FROM b)

INSERT INTO kadr SELECT * FROM kd

DROP TABLE kd

         Ту же самую операцию можно проделать с помощью одного оператора UPDATE, использующего подзапрос:

UPDATE kadr SET

place=(select pole from b where kadr.tabnom=b.kl) WHERE tabnom IN (select kl from b)

         В следующем примере информация в строках изменяется по значению ключа при выполнении условий, наложенных на меняемые строки:

Таблица newtable______                            Таблица oldtable

fio      har_________cen                   fio         ...     har_______   ...     cen

John    способный     $300              John                 бездарный          $600

Piter    коммунист______                 …                     __________        ______

Bob     хороший____$25                Piter                 демократ              $45

Bob     плохой            $15               Ronny               плохой_____      ______

         В таблице oldtable хранятся сведения о сотрудниках. На основе пос­ледних исследований была составлена таблица newtable, с поправками к со­держанию oldtable.

         Строчка будет подменяться, если за новую информацию о сотруднике в таблице newtable заплачено больше, чем за хранящуюся в oldtable:

UPDATE oldtable SET

(har,cen)=( (SELECT har.cen FROM newtable WHERE oldtable.fio=newtable.fio)) * WHERE fio IN (SELECT fio FROM newtable) AND

cen < (SELECT cen FROM newtable WHERE oldtable.fio=newtable.fio);

1.11   Расширения языка SQL

         Поскольку чистый SQL не является алгоритмическим языком, т. е. не содержит в себе операторов IF-THEN-ELSE, DO WHILE, FOR, CASE и т. д., его с самого начала возникновения пытались расширить, чтобы полу- I чить возможность писать на нем простейшие программы.

         В настоящее время имеются 3 наиболее распространенные версии процедурных расширений языка SQL:

Ø    версия фирмы Oracle под названием PL/SQL, которая входит во все без  исключения версии Oracle и является основным инструментом создания приложений под Oracle;                                                                              

Ø    версия Informix и ряда других фирм, получившая название языка 4-го  поколения 4GL;

Ø     последняя по времени появления версия, ориентированная на Java, или ужe скорее симбиоз Java+SQL, получившая условное название JavaSQL.

1.12   Выводы

         Язык SQL, созданный более четверти века тому назад, превратился в общепризнанный универсальный инструмент для управления данными. Во многих отношениях появление Java стало практичным и вездесущим сред­ством обогащения этой инфраструктуры семантикой произвольного уровня сложности, которым может быть только универсальный объектно-ориенти­рованный язык программирования. Подобная логика по самой своей приро­де является распределенной, ее легко развернуть на любом уровне архитек­туры сетевых вычислений.

         Сочетание получивших широкое распространение серверов СУБД SQL-типа и Java-логики позволит превратить реляционные системы в серверы обработки информации универсального типа, без которых трудно себе представить информационную архитектуру будущего.

Скачано с www.znanio.ru