Занятие элективного курса на тему "Статистика как метод изучения явлений экономики"

Цели занятия:

В ходе занятия учащиеся овладевают новыми знаниями, обогащают свой жизненный опыт, получают возможность практического применения своих интеллектуальных и организаторских способностей.
Развиваются коммуникативные способности, навыки работы с научной и справочной литературой.
Осуществляются межпредметные связи с обществознанием, правом, экономической географией, математикой и информатикой.
Формируется у учащихся интерактивное мышление.

Оборудование:

кабинет, оборудованный компьютерами;
мультимедийный проектор и интерактивная доска;
карточка с данными социологического опроса;
презентация моего изготовления с рекламой курсов по экономике и математике.
презентация, изготовленная учащимися, непосредственно к этому занятию.
проектно-исследовательская работа, выполненная ученицей 11 класса - выпускницей 2008 года "Статистика рынка труда Среднеахтубинского района", которая представлялась на конкурсе проектов в лицее "Олимпия" и на XIII студенческой конференции в социально-педагогическом колледже в 2008 году.

"Экономика - это не доктрина, а скорее метод, аппарат ума, способ мышления,
который помогает его обладателю делать правильные выводы".
Джон Мейнард Кейнс

На сегодняшнем занятии мы увидим как один из математических методов - статистика, помогает в рассмотрении некоторых экономических проблем. Итак, тема сегодняшнего занятия: "Статистика как метод изучения явлений экономики".

Статистика - это получение, обработка и анализ информации, которая характеризует количественные закономерности и качественно содержание экономических и социальных явлений.

Статистика играет важную роль в подготовке специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

Знания по экономической статистике необходимы всем специалистам - статистикам и экономистам, т.к. на их основе собирается цифровая информация, важная для управления экономикой и разработки экономической политики.

1. Проблема, которую мы сегодня рассмотрим:

Установить зависимости между потреблением и уровнем доходов. Эту зависимость изучал немецкий статист Энгель (1821 - 1896). Он известен как автор кривой Энгеля и закона Энгеля.

С ростом доходов семьи идеальный вес расходов на питание снижается, доля расходов на одежду, жилище и коммунальные услуги меняется мало, а доля расходов на удовлетворение культурных и иных нематериальных нужд заметно возрастает.

В своих исследовательских работах он уделял особое внимание определению экономической ценности человеческой жизни, подходя к этому с точки зрения затрат. Он также изучал влияние цены на спрос. Его воздействие на официальную статистику простиралось далеко за пределы Германии, и в 1885 году он был среди основателей Международного Института Статистики.

2. Энгель в своей статистике использовал такие критерии: уровень доходов и затрат на пять разных групп товаров: питание, бытовые товары, услуги, образование и прочее.

3. Выбор совокупности (масштаб исследования). Исследуются жители поселка Средняя Ахтуба. Данные для урока мы заранее собирали у своих родных и знакомых.

4. Для проведения опроса выбираем метод выборочных исследований; для объективности опросим представителей многих социальных и профессиональных групп: студент, пенсионер, спортсмен, офицер, милиционер, предприниматель, квалифицированный рабочий, фермер, инженер, педагог, гардеробщик, фельдшер, водитель, педагог дополнительного образования, бухгалтер, кондуктор, сторож.

5. Ряд распределений оформляется как таблица:

6. Проводим анализ с помощью процентов средних величин и графиков. Нужно выделить три группы по доходу:

1 группа (низкий доход - около прожиточного минимума, до 6000 рублей)

- студент

- пенсионер

- гардеробщик

- кондуктор

- водитель

- сторож

2 группа (средний доход - до 20000 рублей)

- офицер

- педагог дополнительного образования

- квалифицированный рабочий

- фельдшер

- педагог

- бухгалтер

- милиционер

3 группа (высокий доход - свыше 30000 рублей)

- инженер

- фермер

- спортсмен

- предприниматель

Для дальнейшего анализа данных необходимо привести к средним арифметическим значениям. В статистике среднее арифметическое значение-это частное от деления суммы всех элементов ряда распределения на их количество. Составляется таблица средних величин по группам. На этом этапе уже можно сделать первые социально-экономические выводы:

При доходах ниже_________(менее 6000 рублей) жители не пользуются услугами коммерческого образования.

При доходе ниже 20 000 рублей не остаётся денег на накопления.

Наиболее объективное представление о данных дают проценты .Они позволяют сравнивать величины, которые трудно соотнести в абсолютных показателях: так, проценты позволяют сравнить жителей разных стран и разновалютные доходы. Перевод в проценты - простейшая математическая операция.

(Данные по группам представляются в процентах).

Выводы:

С ростом доходов доля расходов на питание снижается.
Доля расходов на бытовые товары сначала растет, а затем стабилизируется.
Доля расходов на услуги остается постоянной.
Доля расходов на накопления растёт.

Вывод иллюстрирует закон Энгеля. Для наглядности на основе данных можно построить графики или диаграммы.

Подведение итога занятия: определите, каким бизнесом (продукты, промтовары, сфера услуг, продажа ценных бумаг) лучше заниматься в нашем поселке. Почему?

Анализ данных показывает, что около половины доходов жителей тратятся на продукты. Поселок можно охарактеризовать, как местность с низким и средним уровнем жизни. Более выгоден продуктовый бизнес.

В заключении, я предлагаю обратить внимание на таблицу, в которой представлена структура расходов семей в 2010 году в разных странах мира:

	питание	бытовые товары	услуги	обучение
США	10%	6,5%	39%	17%
Япония	15%	6%	34%	15%
Швеция	16,5%	7%	49%	3%
Греция	33%	9,5%	33%	4,5%
Португалия	35%	11%	31%	6%
Россия	52%	20%	13%	3%

Если исходить из закона Энгеля, то в экономическом развитии и по уровню благосостояния своих граждан лидируют Япония и США. Россия же (с ее 52% расходов на питание) находится на последнем месте среди этих стран. Столь высокий уровень расходов на питание в США, Канаде и большинстве западноевропейских стран существовал 70 - 100 лет назад. Примерно на столько же Россия отстала от этих стран в обеспечении благосостояния своих граждан.

Возвращаясь к Энгелю, скажу, что немецких статистик А.Швабе отмечал ограниченность положений закона Энгеля. В частности, он указывал, что от доходов зависят тенденции изменения расходов на жилище. С.Струмилин на материалах пензенских бюджетов пришел к выводу, что доля расходов на питание находится в более тесной связи с размером семьи и возрастом ее членов. Следовательно, связывать долю расходов семьи на питание с уровнем доходов, как это предлагал Энгель, не корректно, ибо должны учитываться и другие обстоятельства, на что указывали А.Швабе и С.Струмилин.