Анализ случайных величин в эконометрике.

Анализ случайных величин в эконометрике.

Мясоедова Ю.В., Новиков И.В., Попова Е.С.

Аннотация: В данной статье рассматриваются основные статистические характеристики случайных величин и их применение при анализе экономических данных.

Ключевые слова: эконометрика, случайная величина, среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение

Эконометрика – это наука, которая использует математические и статистические методы для анализа экономических данных и построения экономических моделей. Она позволяет исследовать взаимосвязи между различными экономическими явлениями и процессами.

Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Математическое выражение таких взаимосвязей называется экономической моделью.

Одним из основных понятий эконометрики является случайная величина. Случайная величина - это величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, заранее не известно, какое именно.

На рисунке 1 были сформированы последовательности случайных чисел с заданным диапазоном и в заданном месте таблицы в MS Excel. Это необходимо для моделирования экономических объектов, имеющих случайную природу, и последующего эконометрического анализа поведения моделей таких объектов.

Рисунок 1 – Случайные значения

Далее произведены вычисления среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения для введённого массива случайных чисел.

Среднее значение – это среднее значение случайной величины. Оно вычисляется в MS Excel с помощью функции СРЗНАЧ(Диапазон).

Дисперсия – это мера разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания. Она вычисляется в MS Excel с помощью функции ДИСП(Диапазон).

Стандартное отклонение – это показатель разброса значений случайной величины вокруг ее среднего значения. Оно вычисляется в MS Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН(Диапазон).

На рисунке 2 изображены расчеты среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения с помощью MS Excel.

Рисунок 2 – Расчеты среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения

На основе собранных данных, произведенных расчетов было реализовано программное обеспечение для построения матрицы случайных чисел, а также произведения всех расчетов (Рисунок 3).

Рисунок 3 – Результат работы программы

Случайные величины и их статистические характеристики являются важными инструментами для анализа экономических данных в эконометрике. Они позволяют определить среднее значение переменной и оценить ее разброс. Умение работать со случайными величинами и их статистическими характеристиками помогает специалистам в области экономики принимать более обоснованные решения и разрабатывать эффективные стратегии.

Литература

1.                 Орлов, А. И. Эконометрика : учебное пособие / А. И. Орлов. — 4-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 676 c.

2.                 Эконометрика : лабораторный практикум / . — Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. — 176 c.

3.                 Яковлев В.П. Эконометрика : учебник для бакалавров / Яковлев В.П.. — Москва : Дашков и К, 2019. — 384 c.