Экспертная система: понятие и структура. Экспертные системы как направление сформировалось в рамках исследований по искусственному интеллекту. ЭС начали разрабатываться в 1970-х годах, а в 1988-1990 гг. стали активно применяться в коммерческих приложениях.
Экспертная система – это компьютерная информационная система, включающая в себя знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. ЭС способна частично заменить специалиста- эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Типичная ЭС состоит из: решателя, рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД), базы знаний (БЗ), компонентов приобретения знаний, объяснительного и диалогового компонентов. База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область, и правил, описывающих преобразования данных этой области. Решатель, используя исходные данные из РП и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи. Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи или почему она не получила решения и какие знания она при этом использовала. Диалоговый компонент ориентирован на организацию
дружелюбного общения со всеми категориями пользователей как в ходе решения задач, так и приобретения знаний, объяснения результатов работы.
Материалы на данной страницы взяты из открытых источников либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.