Математический инструментарий принятия решения

  • docx
  • 09.12.2021
Публикация на сайте для учителей

Публикация педагогических разработок

Бесплатное участие. Свидетельство автора сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Иконка файла материала Л3-0024018.docx

6.Математический инструментарий принятия решения

Этот инструментарий (экономико-математические модели и методы - ЭМММ) представляет собой логический системный подход к решению проблемы управления. Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. 

С точки зрения ЭМММ центральным моментом становится конструирование модели - абстрактного представления существующей проблемной ситуации. Обычно такая модель представляется в виде математического соотношения или графика.

Рис.   Использование ЭМММ при принятии решения

 

В США  . в учебных заведениях, правительственных учреждениях, бизнесе и промышленности частота использования процедур ЭМММ  характеризуется данными табл.  

Рис.   Классификация ЭМММ

Таблица 

Частота использования и относительная важность процедур

Процедура

%

пользователей

Ранг полезности

Общий ранг

Место по важности

Линейное программирование

83,8

2

2,4 

2

Имитационные модели

80,3

1

1,25

1

Сетевые модели 

58,1

4

6,9

4

Теория очередей

54,7

7

12,7

5

Дерево решений

54,7

3

5,5

3

Анализ замещений 

38,5

5 

13,0

6

Интегральное программир.

38,5

6

15,6

7

Динамическое программир. 

32,5

11

38,8

10

Марковские процессы

31,6

10

31,6

9

Нелинейное программир.

30,7

9 

29

8

Программированные результаты

20,5

8

39

11

Теория игр

13,7

12

88

12

Итак, мы видим, что в практическом менеджменте наибольшее значение придается:
- имитационным моделям,
- линейному программированию,
- графам (деревьям) решений,
- сетевым моделям,
- теории очередей (задачам массового обслуживания),
- анализу замещения,
- интегральному программированию.

Частота использования различных методов респондентами отражена в табл. 

Таблица 

Доля респондентов, использующих конкретные методы

Сфера управления

 % респондентов

Статистический анализ

98,4

Имитация на компьютерах

87,1

Сетевые методы 

74,1

Линейное программирование

74,2

Теория очередей

59,7

Нелинейное программирование 

46,8

Динамическое программирование

38,7

Теория игр

30,6

Следует отметить определенную переоценку значимости экономико-математических моделей в реальной практике управления экономико-производственными системами. Это связано с непреодолимыми пока сложностями моделирования процессов в экономико-производственных системах из-за непрерывности изменений продукции, нерегулярности производства, внутренних дестабилизирующих факторов, нерегулярности снабжения, финансирования, сбыта и т.д.

Большинство этих факторов носит нестационарный характер, что фактически исключает возможность использования эконометрических моделей в планировании и управлении реальным производством.


 

Скачано с www.znanio.ru