Научная работа ЭЭГ

Казахстанско­Российский медицинский университет. Республиканский научно­практический центр психиатрии, психотерапии и наркологии. Кафедра психиатрии, наркологии с курсами общей и медицинской психологии, педагогики и коммуникативных навыков и неврологии. Анализ результатов электроэнцефалографического исследования и выявление особенностей при психических нарушениях. Научно­исследовательская работа. Докладчик: резидент Ганукаев Р.И. Содокладчики: резидент Миронова В.Г.   резидент Дуренбаев С.А. Куратор: Асимова Т.А. Научные руководители: проф. КРМУ Асимова Т.А. ст. преподаватель курса неврологии Кайруллаев К.К.  Стр. 1 Содержание: Алматы 2016 г. Введение. Основы ЭЭГ. Краткий обзор………………………………………………………..3 ЭЭГ исследование в психиатрической практике, связь биопотенциалов мозга с психической  деятельностью..…………............................................................................................................3 Анализ результатов ЭЭГ исследований за 2015 год у больных с психической  патологией…………………………………………………………………………………………… ……..6 ­ анализ неврастении (по МКБ F 48.0)…………………………………………………..6 ­ анализ шизофрении (по МКБ F 20.0)…………………………………………………..7 ­ анализ депрессивного расстройства (по МКБ F 41.2)…..............................................8 Заключительный анализ. Выводы.…….....................................................................…………..9 Список использованной литературы…………………………………………………………….10 Стр. 2 Введение. Основы ЭЭГ. Краткий обзор  Каждый нейрон имеет электрическое напряжение, которое меняется когда, ионы  проникают в клетку или покидают ее. Когда напряжение достигает определенного уровня,  нейрон направляет сигнал в другие клетки и процесс повторяется.  Когда многие нейроны направляют свое напряжение одновременно, мы можем измерить  это в виде волны. Мозговые волны отвечают практически за все, что происходит в мозгу,  включая память, внимание и даже интеллект. Колебания различной частоты  классифицируются как альфа, бета, гамма и дельта  волны. Каждый тип волн связан с различными задачами.  Рис. 1 ЭЭГ исследование в психиатрической практике Одной из причин большого числа случаев когнитивных и аффективных расстройств  является наше общее неадекватное представление как об их физиологических причинах, так и  об их происхождении. Такое непонимание, в свою очередь, в не меньшей мере является  следствием мизерного количества объективных методов исследования нормы и аномалии  познавательной функции. В этом контексте исследование биопотенциалов головного мозга  рассматривается в качестве одного из немногих доступных методов исследования  физиологических коррелятов аномалии познавательной функции у пациентов с  познавательными и психическими расстройствами.  Проблемы исследований Проблемы данного направления связаны с тем, что биопотенциалы, генерируемые  головным мозгом и регистрируемые электроэнцефалографом,  дают нам детальную картину  работы головного мозга в целом, а также функционирование определенных участков мозга в  частности, но данное направление пока еще слабо изучено или вообще не изучалось ввиду того,  что появлялись новые методики исследования. Что в итоге привело к тому, что методику ЭЭГ  стали использовать в практике только для диагностики и подтверждения диагноза эпилепсия. Задачи исследования 1. Обзор научной литературы по исследуемой теме; Стр. 3 2. Выявление группы психических заболеваний которые будут исследованы в научной работе  на наличие особенностей на ЭЭГ­картине.  3. Классификация результатов наших наблюдений и описание каждого пункта, в зависимости  от принадлежности ЭЭГ­картины. 4. Построение диаграммы на результатах наших исследований. 5. Обобщение всех разделов в один общий тематический кластер, на основе которого будет  основываться вся научная работа; 6. Формулирование вывода и постановка дальнейших целей по разобранной теме. Задача в данной научной работе заключается в детальном анализе результатов ЭЭГ. В  частности мы отобрали 3 (три) часто встречаемых в психиатрии, психических заболеваний и в  каждой из этих групп по 20 (двадцать) больных с данной нозологической формой. Итого будет  обследована группа из 60 (шестидесяти) историй болезни, а точнее результаты ЭЭГ из этих  историй, а так же будет проведен анализ этих результатов, будет произведена попытка  классифицировать данные нозологии по результатам нашего анализа и выведена диаграмма в  которой будет заключаться та или иная особенность биопотенциалов мозга больных с  психической патологией.  Изучая обзор литературных источников, мы выяснили, что такой исследовательской  работы не производилось, поэтому мы постараемся раскрыть в этой работе особенности  биопотенциалов головного мозга психически нездоровых людей, а так же вычислить на  нейронном уровне нарушение тех областей мозга, которые ранее не исследовались. Цель исследования Целью нашей научной работы будет выявление особенностей ЭЭГ у больных с  психической патологией, что в дальнейшем облегчит постановку диагноза, при ее анализе.  Гипотеза,  на которой основывается наша научная работа, научно обоснованна и  расписана в книге «Психиатрия национальное руководство»[1].  «Отклонения на ЭЭГ от нормы, выявляемые при психических расстройствах, как правило, не  обладают выраженной нозологической специфичностью (за исключением эпилепсии) и чаще  всего сводятся к следующим типам:  — замедление ЭЭГ, т.е. снижение частоты и/или угнетение  θ ­ и  ­активности. Такие изменения наблюдаются при сенильных деменциях [2], в зонах с  нарушенным мозговым кровообращением [3], при опухолях головного мозга;  α ­ритма и повышенное содержание  β — десинхронизация ЭЭГ в виде угнетения  Она возникает при арахноидитах, повышении внутричерепного давления, цереброваскулярных  α ­ритма и повышения содержания  ­активности.  β расстройствах, мигрени;  Стр. 4 — "уплощение" ЭЭГ, включающее угнетение амплитуды ЭЭГ и пониженное содержание  высокочастотной активности. Это имеет место, например, при атрофических процессах, над  поверхностно расположенной опухолью или в области субдуральной гематомы;  — нарушение нормальной пространственной структуры ЭЭГ— грубая межполушарная  асимметрия ЭЭГ (при локальных опухолях) или сглаживание межзональных различий за счет  угнетения или, наоборот, генерализации  неврологической и нейрохирургической клинике, так и при функциональных психических  α ­ритма. Данные изменения нередко встречаются как в расстройствах — депрессии, шизофрении;  — появление "патологических " волновых форм — высокоамплитудных острых волн, пиков,  комплексов пик—волна. Они особенно характерны для эпилепсии. Данные типы изменений основаны на результатах многочисленных  нейрофизиологических и психофизиологических исследованиях, в том числе и на данных о  связях ЭЭГ с действием стрессовых факторов, гипоксии и т.д., и на обширном эмпирическом  опыте клинической электроэнцефалографии. Применение функциональных проб, безусловно, повышает информативность ЭЭГ  обследования, но это увеличивает время, необходимое на регистрацию и анализ ЭЭГ, а так же  приводит к утомлению больного, что в итоге может искажать истинную картину результатов  исследования…».  В связи с этим мы выяснили, что необходимо сделать и какую работу проделать, чтобы  детально рассмотреть эти пять типов изменений ЭЭГ и возможно дополнить ее, постараться  глубже исследовать эти типы, чтобы в дальнейшем ЭЭГ стал одним из ведущих методов  диагностики психических расстройств. Материалы и методы исследования В контрольную группу попали мужчины и женщины в возрасте от 13 до 65 лет. Главным  критерием было наличие конкретного диагноза, указанного в истории болезни и отсутствие в  анамнезе органических поражений головного мозга (без учета органических возрастных  изменений в головном мозге).  К исследованию были подключены и проанализированы шестьдесят историй болезни. Из  них: ­ 20 историй болезни с диагнозом: Депрессивное расстройство (F 41.2 по МКБ 10). ­ 20 историй болезни с диагнозом: Неврастения (F48.0 по МКБ10). ­ 20 историй болезни с диагнозом:  Шизофрения (F 20.0 по МКБ 10). Стр. 5 Выбор именно этих нозологий сделан на основании того, что данные нозологические  единицы не связаны с органической патологией головного мозга, а также потому, что эти  диагнозы наиболее часто встречаются в психиатрической практике, за период с января 2015  года по декабрь 2015 года.  Использовались следующие методы исследования: Статистическая и аналитическая обработка данных, которую проводили с  использованием визуального анализа,  дополнительных методов измерения  (циркуль, линейка). Результаты исследования: Первым диагнозом, который был проанализирован, является неврастения (F48.0 по  МКБ10). Было отобрано 20 историй болезни с данной патологией. Средний возраст  контрольной группы составил 39 лет.  У больных неврастенией были обнаружены более высокие мощности тета­ колебаний в  передних и центрально­теменных отделах обоих полушарий в правых лобных (Fp2, F4),  центральных (С3, С4) и левом теменном (P3) отведениях. Так же у пациентов с неврастенией  выявлялось снижение альфа­ активности. Больные неврастенией имели достоверно более  низкие значения мощности альфа­ активности в затылочных (O1, O2) областях обоих  полушарий, а также в задней лобной (F8), центральной (С4) и теменной (P4) областях правого  полушария. 14 12 10 8 6 4 2 0 альфа-активность бета-активность дельта-активность тета-активность Соотношение мозговых волн Диаграмма анализа ЭЭГ активности мозговых волн (№1) Проанализировав и сравнив показатели нашего исследования с показателями  нормальных величин лиц без психической патологии выявлено, что у больных неврастенией  Стр. 6 наблюдалось увеличение мощности бета­ активности хотя и выражено незначительно, так как  «замена доминирующего альфа­ ритма на высокочастотную бета­ активность, вообще  характерна для тревожных расстройств». [4] К тому же у больных с неврастенией —  наблюдалось снижение мощности альфа­ активности, преимущественно в задних отделах обоих полушарий.  В электрофизиологии общепринятым является положение о множественности  генераторов ритма ЭЭГ и существуют многочисленные данные о функциональной и  топографической гетерогенности альфа­ ритма. [3] Следующим диагнозом, который был проанализирован на наличие особенностей в ЭЭГ,   является шизофрения (F 20.0 по МКБ 10). Было отобрано 20 историй болезни с данной  патологией. Средний возраст контрольной группы составил 42 года.  Из анализа было выявлено, что у больных шизофренией,  у которых в анамнезе не  выявлены локальные повреждения головного мозга , по данным ЭЭГ­обследования в 75%  случаях наблюдались признаки мозговой дисфункции и диффузного органического поражения  головного мозга с преобладанием тета­ и дельта­ активности.  Нарушения функциональной активности головного мозга преимущественно  развиваются по типу снижения регулярности альфа­ ритма, и в меньшей степени по типу  усиления бета­ активности, а также усиления дельта­ и тета­ активности в равных частях.  Выявление других особенностей ЭЭГ менее значимо. 8 7 6 5 4 3 2 1 0 альфа-активность бета-активность дельта-активность тета-активность Соотношение мозговых волн Диаграмма анализа ЭЭГ активности мозговых волн (№2) Стр. 7 Проанализировав показатели нашего исследования, при шизофрении, выявили что  изменения на ЭЭГ были в виде: ­ снижения регулярности альфаритма  ­ усиления бета­активности  ­ усиление дельта­ и тетаактивности  Причем следует учитывать, что все типы нарушений функционального состояния  головного мозга больных шизофренией могут быть лишь этапом развития болезненного  процесса, который в своей конечной стадии проявляется доминированием на ЭЭГ  дезорганизованного ритма с преобладанием тета­ и дельтаактивности.   В связи с этим «любой из дезорганизованных типов ЭЭГ может быть признаком  развития органических изменений в головном мозге, и в диагностическом контексте  выявляемые дегенеративные изменения ЭЭГ у больных шизофренией,  протекающими на фоне  отсутствия локальных повреждений головного мозга, являются патогенетически значимыми и  имеют свои межгрупповые отличия». [6]  Заключительным диагнозом, который был проанализирован, на наличие особенностей в  ЭЭГ является депрессивное расстройство (по МКБ F 41.2). Также было отобрано 20 историй  болезни с данной патологией. Средний возраст контрольной группы составил 39 лет.  Из анализа, который проводился, выявлено что, наблюдались нарушения структуры всех частотных диапазонов ЭЭГ. В частности эти изменения касаются альфаритма.  Было выявлено, повышение индекса альфаритма, а так же в 7 из 20 случаев наблюдалось его снижение.  При обзоре литературы мы обнаружили, что повышение индекса альфаритма характерно для больных с «большой депрессией» [7]. Так же в исследовании выявлено, что на фоне снижения суммарной активности  альфаритма отмечается повышение индекса бетаактивности во всех областях мозга. Стр. 8 14 12 10 8 6 4 2 0 альфа-активность бета-активность дельта-активность тета-активность Соотношение мозговых волн Диаграмма анализа ЭЭГ активности мозговых волн (№3) Анализируя истории данной группы больных, нам было необходимо учитывать что  депрессивные состояния в основе своей это расстройства настроения и физиологических  особенностей может быть не выявлено, но все же «физиологическими причинами  депрессивного состояния являются понижение регулирующей функции коры большого мозга и  продвижения на первое место патологических лимбико­подкорковых регуляций». [7] Заключительный анализ. Выводы. По окончанию нашего анализа, кропотливой работы нашей команды, выводы будут  связаны с тем,  что помимо данных,  которые мы использовали в виде литературы, наш вклад и  особенность работы был связан с тем,  что мы не находились в непосредственном контакте с  больными, учитывая этические нормы  и правила биоэтики, так как непосредственный контакт  с больными мог негативно сказаться на пациентах.  Наша работа была также направлена на то,  чтобы,  проанализировав результаты, нам  удалось приблизится к особенностям тех или иных патологий в психиатрии. Цель нашей работы считаю достигнутой.  Нам удалось, использовав пара клинический метод исследования, добиться  определенных результатов.  Предложением по окончанию работы  является включение аппаратуры ЭЭГ  как  основного метода диагностики тех или иных патологий в психиатрии.  Также предлагаем включить в состав врачей психиатрии такого специалиста, который  бы занимался только изучением биопотенциалов мозга больных, для идентификации тех или  Стр. 9 иных патологий, а также для проведения дифференциально­диагностических мероприятий, как помощь в постановке диагноза.  Ведь в психиатрической практике очень важно поставить точный диагноз, что в  дальнейшем позволяет четко подобрать терапию, что итоге положительно сказывается на  длительности терапии и состояния пациентов в целом.  Список использованной литературы 1. «Психиатрия национальное руководство» под редакцией Дмитриевой Т.Б., Краснова  В.Н., Незнанова Н.Г., Семке В.Я., Тиганова А.С. Название: Психиатрия. Национальное  руководство. Год издания: 2009 Страниц: 1000» стр. 265­266. 2. Методические основы использования электрофизиологических исследований в клинике  и врачебно­трудовой экспертизе / ред.: А. М. Зимкина, Е. Н. Домонтович. ­ Ленинград:  Медицина, Ленинградское отделение, 1966.  Стр. 10 3. Русинов В.С., Гриндель О.М., Болдырева Г.Н., Вакар Е.М. Биопотенциалы мозга  человека// М.: Медицина, 1987. — 256 с. 4. Гордеев С.А., Ковров Г.В., Посохов С.И., Катенко С.В., Дьяконова Н.А.//  «Электроэнцефалографические корреляты психовегетативного синдрома при  неврастении и генерализованном тревожном расстройстве»//Международный  неврологический журнал 2 (56) 2013.  5. Гордеев С.А. Изменения спонтанной и вызванной электрической активности мозга при  тревожнофобических расстройствах // Неврологический вестник им. В.М. Бехтерева. — 2008. — Т. XL, вып. 1. — С. 8187.  6. Мисюк Н.Н., Гелда А.П., Докукина Т.В., Козмидиади А.О.// «Типы  электроэнцефалограмм при шизофрении». Медицинский журнал: научно­практический  рецензируемый журнал № 4 / учредитель – Учреждение образования "Белорусский  государственный медицинский университет" – 2008. Стр. 41 – 43. 7. Минутко В.Л., Особенности ЭЭГ при депрессивных состояниях [Электронный ресурс],  ­http://www. psyclinic­center.ru/articles/osobennosti­kartiny­eeg­pri­depressivnyh­ sostoyaniyah­ статья в интернете.­ Подробнее на psyclinic­center.ru: http://psyclinic­ center.ru/articles/osobennosti­kartiny­eeg­pri­depressivnyh­sostoyaniyah Стр. 11 Рис. 1 Стр. 12