Полный информационный цикл

Полный информационный цикл включает рождение информации, ее накопление, обработку, прием и использование для целей развития системы.

Информационная среда. Это понятие связано с понятием информационной работы в ее полном цикле. Информационная среда - это весь набор условий для технологической переработки и эффективного использования знаний в виде информационного ресурса. К информационной среде относятся аппаратные средства, программное обеспечение, телекоммуникации, уровень подготовки кадров специалистов и пользователей, формы стимулирования, контроля, методы и формы управления, документопотоки, процедуры, регламенты, юридические нормы и т.д. Причем в информационную среду входит не только управляющая подсистема, но и объект. В информационную среду входят рассматриваемые как элементы единой системы все факторы, Бездействующие на информационные процессы и информационные системы в течение всего жизненного цикла от проектирования до использования. Категория информационной среды означает новое понимание информационно-управленческого процесса и самой информации.

Информационно-управленческий процесс в его полном виде не просто сообщение данных, а функционирование ИР - информдинамики, связанной с функционированием всей информационной среды, всех ее элементов, среди которых активными являются люди, а пассивными - технические средства и другие материальные ресурсы Такой подход очень важен при создании интегрированных АСУ.

С позиций понятия информационной среды удобно дать понятия информационного процесса и информационной технологии. Под информационным процессом понимается функционирование всех элементов информационной среды и всех факторов, обеспечивающих появление новых знаний, их передачу, переработку, использование и воздействие на объект рассматриваемой системы. В соответствии с этим под информационной технологией следует понимать не только основанную на ЭВМ вычислительную систему, но и всю автоматизированную среду получения, передачи, переработки, использования знаний в виде информации и их воздействия на объект.

Существуют понятия социальной, экономической, производственной, интеллектуальной, информационной и вычислительной сред. Все это среды социальных систем, разные ракурсы их рассмотрения. Если понятие интеллектуальной среды характеризует условия функционирования всего потенциала знаний (овеществленной формации), то понятие информационной среды более узкое и отстоя только к условиям функционирования социальной информации, знаний в виде сообщений. Что касается вычислительной или программно-вычислительной среды, то она является элементом информационной среды.

Следующими фундаментальными понятиями информатики как науки о движущей силе информации в социальных системах являются понятия информационного поля и его напряженности. В кибернетической самоорганизующейся системе управляющая система осуществляет целеполагание для объекта и удерживает его в заданном целевом русле функционирования и развития. Взаимодействие целевого, проектируемого и исходного состояний кибернетической системы, а также ее элементов осуществляется посредством информационных полей, напряженности которых создаются либо постановкой объекту цели, либо ухудшением исходного состояния системы, т.е. появлением дополнительных ограничений в ее динамике.

Напряженность информационного поля - это та сила, побудительный мотив, с которым объект и его среда действуют на управляющую подсистему, вызывая ее действия по снятию возникшей новой энтропии, обеспечению достижения объектом новой цели или перевода всей системы в новое целевое состояние в течение определенного времени. Сила и степень напряженности информационного поля зависят от двух факторов: разницы энтропий целевого и исходного состояний системы (энтропийного пространства) и времени достижения новой цели (энтропийного времени).

К физическим полям применяются пространственно-временные оценки. К информационным полям (области отражения материального мира) такие физические величины, как пространство и время, неприменимы, ибо мысль не имеет пространственно-временных границ. Поэтому для информационных полей и вводятся такие характеристики, как <энтропийное пространство> и <энтропийное время>.

Механизм действия информации в общем виде таков: напряженность информационного поля вызывает энергию в каждом элементе управляющей подсистемы, направленную на выработку и передачу информации. Затем информация развязывает энергию объекта, направленную на достижение системой нового целевого состояния. Общий объем информационной работы управляющей подсистемы ограничен разницей энтропий проектируемого и исходного состояний системы. Интенсивность информационной работы (ее объем в единицу времени) зависит от напряженности информационного поля рассматриваемой системы. Общий недостаток компьютеризации (низкая отдача ЭВМ) связан с тем, что машины внедряются в среду с низкой или даже нулевой напряженностью информационного поля.

С напряженностью информационного поля связаны другие понятия информатики, такие, как исходный информационный поток импульс, полный информационный поток, информационная цепная реакция и др. Исходным информационным потоком называется поток от главного, верхнего элемента управляющей подсистемы (наблюдателя) к каждому элементу управляющей подсистемы. Полный информационный поток - это поток, воздействующий на объект за период его перехода в новое целевое состояние.

Очень важно отметить такую фундаментальную категорию, как информационно-динамический объект (ИДО), который представляет собой АИС, управляющая подсистема которой выступает в виде творческой системы, создающей новые состояния объекта. То есть ИДО - это системы социальной природы, в которых осуществляется обмен энергетическими (трудовыми) затратами в виде информационной работы и в виде физической работы. Речь идет о соотношении <силовых> и <мозговых> усилий в рамках какого-либо образования: будь то организация, предприятие, технология.

Если объект (например, предприятие) становится информационно-динамической системой, то он становится открытым по отношению к сфере знаний; в нем традиционный производственный цикл от сырья до изделия преобразуется в научно-производственный - от идеи до продукта, а его управляющая подсистема должна стать творческой системой.

Таким образом, ИДО можно определить как целенаправленные системы, в которых осуществляется обмен энергией (вещественноэнергетическими и трудовыми затратами) в виде информационной и физической работы.

Теперь мы подошли к очень важному понятию - категории искусственный интеллект (ИИ). Слово <интеллект> (от лат. Intellectus) означает ум, рассудок, разум, мыслительная способность человека. Учение об интеллекте развивается по трем направлениям. Первое из них, приведшее к появлению самого термина <искусственный интеллект>, связано с теорией эвристического поиска и созданием машинных <решателей задач>, относящихся к разряду творческих. Второе направление связано с разработкой роботов, автономно действующих в реальной среде и решающих нетривиальные задачи, поставленные человеком. Третье - главное - направление связано с коренной интеллектуализацией ЭВМ путем оснащения их программно-техническими средствами высокого уровня, способными делать логические выводы.

Не вдаваясь в подробный анализ научных и инженерных изысканий, отметим главное: искусственный интеллект ориентирован на создание методов дублирования (разумеется, в пределах доступного) функций живых интеллектуальных систем искусственными системами.

Современная социологическая концепция рассматривает человека как единственный субъект труда, творчества, общения. Кибернетические автоматы, собирающие и передающие данные, имеющие память, реализующие сигналы обратных связей, занимают промежуточное положение в информационно-коммуникативных процессах общественной практики, являются средством познавательной организационной работы людей. Такое же промежуточное положение занимают и машины, или автоматы, наделенные функциями интеллекта, несмотря на их способность к логическому выводу и самостоятельному оперированию базами знаний, т.е. способность к обработке семантической информации. Автоматы могут больше <знать>, чем конкретный человек (иметь более емкую память), быстрее вычислять, фильтровать данные, делать выборки и даже формально-логические выводы, осуществлять промежуточное целеполагание, накапливать знания (собирать дополнительные данные об окружающем мире, сжимать информацию). Но познать мир в содержательном аспекте, углублять понимание действительности, снимать неопределенность своего существования искусственные системы не могут. В этом смысле термин <искусственный интеллект> весьма условен и не совсем удачен. Необходимо также очертить границы рассмотрения этого термина: искусственный интеллект - не синоним искусственного разума.

Инструментарием, носителем искусственного интеллекта являются ЭВМ, роботы, экспертные системы, телекоммуникации. Что касается ЭВМ, то их нельзя понять вне связи с функциями человека в творческом процессе. Сами по себе ЭВМ не создают новую информацию, не увеличивают интеллектуальный потенциал человека (это прерогатива людей), а лишь сохраняют, трансформируют, переносят знания и тем самым увеличивают интеллектуальную отдачу людей.

Природу ЭВМ и их социальную роль можно осветить лишь путем соотнесения их с категорией ИР. Если соотносить ЭВМ с категорией <знание> в традиционно-философском смысле, то трудно избежать двух крайностей: с одной стороны - фетишизации ЭВМ, связанной с представлением о них как о думающих, мыслящих машинах, гносеологически (от греч. Gnosis - знание, учение) отражающих мир, т.е. равноправных интеллектуальных партнерах человека, а в перспективе могущих даже превзойти его, стать <умнее>, а с другой недооценки ЭВМ, связанной с представлением о них как о сверхарифмометрах, информационных мельницах, не прибавляющих знаний, не обеспечивающих интеллектуального прогресса общества. И тот, и другой взгляд на ЭВМ ошибочны.

Да, ЭВМ не мыслят в диалектическом смысле, не познают мир, не могут и в обозримой перспективе не смогут по-настоящему синтезировать знания, давать принципиально новое видение мира, зарождающегося у человека в сфере подсознания. Но это не значит, что ЭВМ во взаимодействии с людьми не увеличивают интеллектуальный потенциал человека в обществе. Они это делают через информацию, через использование ИР. Коммуникации - источник знаний, а именно ЭВМ радикально воздействуют на интеллекгуальные коммуникации, и в этом их главное назначение. Компьютеры вместе .с современными коммуникационными средствами резко увеличивают возможности информатизации знаний и гносеологизации информационных сообщений. Они резко увеличивают возможности и эффективность познавательной деятельности людей.