Презентация по теме "Введение в медицинскую статистику"

Презентация

Введение в медицинскую статистику

Введение в медицинскую статистику

Статистика Общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений, в неразрывной связи с их качественными особенностями 2

Статистика

Общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений, в неразрывной связи с их качественными особенностями

Медицинская статистика отраслевая статистика , изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной, общественным здоровьем и здравоохранением 3 с

Медицинская статистика

отраслевая статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной, общественным здоровьем и здравоохранением

Разделы медицинской статистики статистика здоровья населения

Разделы медицинской статистики

статистика здоровья населения

Медико-демографическая характеристика населения, показатели его физического развития

статистика здравоохра-нения
Обеспеченность населения медицинским кадрами, АПУ, ЛПУ, эффективность работы учреждений здравоохранения

общетеорет. и методические основы статистики

РОЖДАЕМОСТЬ на 1000 населения

РОЖДАЕМОСТЬ
на 1000 населения

12.9

9,4

12.5
11.8
10.9
9.9
9.8
10.3
10.2
10.2

9,5

СМЕРТНОСТЬ на 1 000 населения 12

СМЕРТНОСТЬ на 1 000 населения
12.7
13.0
13.0
13.1
13.8
13.6
13.8
13.8
13.3
13.2
14.6
14.6
5.5
13.1
14.2

Смертность населения Республики

Смертность населения Республики Татарстан трудоспособного возраста по классам причин смерти в 2010 году (на 100 тыс. населения)

Наименование классов заболеваний	Мужчины	Женщины	Мужчины/женщины
Болезни системы кровообращения	326,1	62,0
Травмы, отравления и другие последствия воздействия внешних причин	264,2	49,5
Новообразования	97,1	48,0
Болезни органов пищеварения	49,4	16,9
Болезни органов дыхания	47,5	10,8
Итого по всем классам	833,9	205,0

5,3

2,0

2,9

4,4

4,06

Обеспеченность врачами на 10 000 населения

Обеспеченность врачами на 10 000 населения

От 35.2 (2000) до 32.6 (2010)

Обеспеченность койками на 10 000 населения

Обеспеченность койками на 10 000 населения

От 95.4 (2000) до 71.2 (2010)

Средняя длительность пребывания на койке

Средняя длительность пребывания на койке

От 14.4 (2000) до 11.4 (2010)

Методы статистического анализа

Методы статистического анализа

Обобщающие показатели (относительные и средние величины)
Графические изображения
Сравнения различных статистических совокупностей
Выявление и оценка факторов
Оценка динамики явления
Прогнозирование и моделирование
и другие

Виды статистических величин СТАТИСТИЧЕСКИЕ

Виды статистических величин

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

абсолютные

относительные

средние

показывают реальные размеры изучаемого явления.

являются обобщающими показателями числовой меры соотношения сопоставляемых абсолютных величин.

являются обобщающими характеристиками количественных признаков совокупности, выраженная
одним числом.

12
NB! СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ
– это группа однородных элементов (или единиц), взятых вместе и обладающих признаками сходства или различия.

Абсолютные величины Встречаются: при учёте и составлении отчётов, так как они легко складываются (или укрупняются)

Абсолютные величины

Встречаются:

при учёте и составлении отчётов, так как они легко складываются (или укрупняются).

АБСОЛЮТНЫЕ величины показывает реальные размеры изучаемого явления.

Применяются:

для характеристики:
истинных, абсолютных размеров явления;
редко встречающихся явлений
(случаев редких заболеваний и т.д.).

Недостаток:

не всегда пригодны для сравнения.

Выход - применение ОТНОСИТЕЛЬНЫХ величин.

NB! При статистической регистрации.

Относительные величины Встречаются: при проведении статистического анализа

Относительные величины

Встречаются:

при проведении статистического анализа.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ величины – это обобщающие показатели, дающие числовую меру соотношения сопоставляемых абсолютных величин.

Применяются:

при сравнении в динамике лет или с тождественными показателями .

Недостаток:

рассчитанные на различный состав среды
не всегда сопоставимы.

Выход - применение СТАНДАРТИЗАЦИИ.

Группы относительных величин

Группы относительных величин

Относительные величины, применяемые в медицине

ИНТЕНСИВНЫЕ
показатели

Показатели
СООТНОШЕНИЯ

ЭКСТЕНСИВНЫЕ
показатели

Показатели НАГЛЯДНОСТИ

15
NB! Показатель НАГЛЯДНОСТИ является относительным показателем 2-го порядка («показатель показателя»), выступает характеристикой динамического ряда.

Группы относительных величин:

16
Группы относительных величин:
ИНТЕНСИВНЫЕ показатели

ИНТЕНСИВНЫЙ показатель характеризует частоту явления в среде, где это явление наблюдается.

Исходные условия:

«явление» представлять собой продукт «среды».
«средой» выступает численность населения или его часть.

Формула расчёта :

явление
ИНТЕНСИВНЫЙ показатель = ------------- х 1 000 (100, 100 000).
среда, связанное с явлением

Особенности:

Интенсивные показатели (статистические коэффициенты) могут быть ОБЩИМИ и СПЕЦИАЛЬНЫМИ:

ОБЩИЕ коэффициенты
характеризуют явление в целом (например, общий коэффициент рождаемости (смертности) и т.д.).

СПЕЦИАЛЬНЫЕ коэффициенты характеризуют часть явления
(например, возрастные коэффициенты
рождаемости (смертности) и т.д.).

Группы относительных величин: показатели

17
Группы относительных величин:
показатели СООТНОШЕНИЯ

ПОКАЗАТЕЛЬ СООТНОШЕНИЯ характеризует численное соотношение не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только по их содержанию.

Исходные условия:

«Явление» и «среда» не связаны, а только сопоставлены.

Формула расчёта :

явление
показатель СООТНОШЕНИЯ = -------------------- х 1 000 (10 000).
среда, НЕ связанное с явлением

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию.
Например: показатели обеспеченности населения койками, врачами, водой, вспомогательными видами обслуживания рассчитываются по отношению к 1000 населения.
Число различных процедур, анализов в поликлинике рассматривается по отношению к численности посещений в поликлинику (на 1000 посещений).

Вывод: на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10000 населения

Вывод: на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10000 населения

Пример: В городе 120 000 населения, общее число терапевтических коек – 300.
Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическим койками
Решение: Число коек – совокупность №1, численность населения – совокупность №2.

Выбор величины измерения статистических коэффициентов

20
Выбор величины измерения статистических коэффициентов

Различают коэффициенты:

на 1 (доли),
на 100 (проценты),
на 1000 (промилле),
на 10 000 (продецемилле)
на 100 000 (просантимилле) .

Используют в медицине:

на 1 жителя – число посещений АПУ, финансирование здравоохранения и др.;

на 100 000 населения – общая заболеваемость по нозологиям, заболеваемость социально-значимыми болезнями, редко встречаемые случаи общей заболеваемости, материнская смертность (на 100 тыс. детей, родившихся живыми), смертность по полу и возрасту и др.

на 100 жителей – уровень госпитализации населения, на 100 работающих – заболеваемость с временной утратой трудоспособности;

на 1 000 населения – общая заболеваемость по классам,
объёмы лечебно-диагностических процедур и исследований и др.;

на 10 000 населения – показатели обеспеченности (кадрами, койками и т.д.), первичный выход на инвалидность и др.;

Группы относительных величин:

21
Группы относительных величин:
ЭКСТЕНСИВНЫЕ показатели

ЭКСТЕНСИВНЫЙ показатель характеризует отношение части к целому .

Исходные условия:

Явление должно быть поделено на части.

Формула расчёта :

Часть явление
ЭКСТЕНСИВНЫЙ показатель = -------------------- х 100% (1, 1000).
Явление целиком

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, они называются:

Например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний.
Например, распределение заболеваний по классам.

показатели удельного веса
(с позиции частного)

показатели распределения или структуры (с позиции целого)

Показатели экстенсивности - это показатели удельного веса, показывающие распределение целого на составные части

Показатели экстенсивности - это показатели удельного веса, показывающие распределение целого на составные части. На основании этого показателя обычно рассматриваются всевозможные структуры: структура заболеваний, причин смерти, возраста, профессиональная структура; распределение коечного фонда по специальностям, состав операций в больнице и т. д.

Экстенсивный показатель выражается обычно в процентах, реже - в тысячных долях

Экстенсивный показатель выражается обычно в процентах, реже - в тысячных долях. Принцип вычисления: целое принимается за 100(%) или 1000(‰), а часть определяется как искомое

Типичные ошибки неправильного применения относительных величин:

24
Типичные ошибки
неправильного применения
относительных величин:

Нельзя делать выводы об изменении экстенсивных показателей в динамике,

Не следует складывать и вычитать интенсивные показатели, рассчитанные на разных совокупностях (например, сложение заболеваемости по классам, рассчитанную на различные группы населения);

Не следует некорректно выбирать основание для показателя (например, смертность мужчин рассчитывается только на численность мужчин, а не всего населения);

Не следует сравнивать показатели, вычисленные за различные периоды времени (например, однолетние и многолетние).

так как различна цена 1% в разные годы,

для этого необходимы интенсивные показатели;

Динамика материнской смертности в

Динамика материнской смертности в РТ (на 1000 детей, родившихся живыми)

Годы	Материнская смертность	Расчет	Показатель наглядности в процентах
1997	74,8	100%	100
1998	59,2	х1	79,1
1999	59,8	х2	79,9
2000	19,8	х3	26,5
2001	39,0	х4	52,1
2002	47,3	х5	63,2

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.

11.02.2023