База данных рабочая программа

  • docx
  • 20.02.2020
Публикация в СМИ для учителей

Публикация в СМИ для учителей

Бесплатное участие. Свидетельство СМИ сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Иконка файла материала субд1.docx

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН

 

ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ НИЗАМИ

 

 

«Утверждаю»

Проректор по учебной работе

 ________________ Д.Е. Эргашев

2019 «_____» _____________

 

       база данных

Рабочие учебные планы предмета

        (5-летняя переписка за 2-й год)

 

Образование: 100000 - гуманитарные науки

Образование: 110000 - Педагогика

Образование: 5110700 - Методика обучения информатике

Занятие

Часы

семестр

IV

V

VI

1

Теоретический (лекция)                      

14

4

4

6

2

Практические занятия                         

20

6

6

8

3

Лабораторная работа                          

22

6

8

8

4

Самостоятельная работа

204

60

72

72

5

Курсовая работа

-

-

-

-

Общие  часы в аудитории

56

16

18

22

Всего часов:

260

124

160

160

 

Ташкент – 2019


Рабочий учебный план разработан на основе научной программы «Алгоритмы», утвержденной приказом Министерства высшего и среднего специального образования Республики Узбекистан от ___ __________ 20 ___.

 

 

Рабочая учебная программа по предмету была утверждена на заседании Координационного совета по учебно-методической деятельности высших учебных заведений, который учредил специальные заочные отделения по педагогическим направлениям в Ташкентском государственном педагогическом университете имени Низами.

    Выписка из «____» от ______________ 2019 года «____»

Составляли:

       М.М.Мамараджабов - ЦПУ, методика преподавания информатики Доцент

       Бекчанова Ш.Б - ТГПУ, преподаватель кафедры дистанционного образования

 

Рецензенты:

Закирова Ф.М. - профессор Ташкентского университета информационных технологий доктор педагогических наук

Д. Таштемиров - Гулистанский государственный университет "Прикладная математика и информатика" Доцент, кандидат педагогических наук

 

 

Начальник заочного(специального заочного)

отделения

2019 г «___» _______________  ________________________ Ш.С.Абдураимов

               (подпись)

 

 

 

Зав.кафедра “Дистанционная обучения”

2019 г «___»________________   __________________________ Д.Н.Маматов

             (подпись)

 

1. Руководство по преподаванию естествознания

«База данных» предоставляет студентам теоретические знания, практические навыки и знания баз данных, баз данных, систем управления базами данных.

Знания, навыки и умения студентов-естественников заключаются в следующем.

студент: - Модели данных данных, проблемы структурирования и визуализации информации, базы данных и дизайна, системы управления базами данных, объектно-ориентированное программирование в среде баз данных, язык SQL и доступ, клиент - серверные технологии и использование, искусственный интеллект, система знаний, общие характеристики экспертных систем и классификация программного обеспечения, понимание логического программирования, описание знаний предметной области в виде фактов и правил базы данных, иметь представление о структуре и функциональном программировании данных;

- Моделирование данных, сетевые, реляционные и иерархические модели данных, системы управления базами данных, технология и использование клиент-сервер, создание пользователей базы данных, операторы языка SQL, искусственный интеллект Умение использовать основную информацию об интеллектуальной собственности, моделирование знаний, классификацию программного обеспечения экспертных систем, знание фактов и правил базы данных, рекурсию и структуры данных, функциональное программирование и использование. ;

 - работа с программным обеспечением баз данных для структурирования и визуализации информации и создания баз данных, создание баз данных с использованием SQL, объектно-ориентированное программирование и использование, искусственный интеллект, эксперт системы и их навыки программного обеспечения.

2. Конспект лекций

1-таблица

Темы лекций

Часы

4-семестр

1.      

Моделирование данных.

Реляционная база данных

2

2.      

Основные объекты Microsoft Access

2

 

 

4

5-семестр

1.      

Операторы по базам данных

2

2.      

SQL - язык и его функции

2

 

 

4

6-семестр

1.

Создание базы данных базы данных пользователей

2

2.

База знаний и система

2

3.

Экспертные системы

2

 

 

6

 

Всего:

14 ч

 

Лекции будут проводиться в аудитории, оснащенной мультимедийными устройствами для потоковой передачи академических групп. Занятия проводятся с использованием интерактивных методов. Он включает в себя «Мозговой штурм», «BBB», «Диаграмма Венна», «T-граф», «Вставка», «FSMU», «Кластер», «Бумеранг», «Как?», «Вставка». »,« SWOT »анализ и« Blueprint ». Визуальные материалы и информация передаются с использованием мультимедийных инструментов.

3.     Практические работы

2-таблица

Темы

Часы

4-семестр

1.      

Работа с весами в Microsoft Access

2

2.      

Работа с запросами в Microsoft Access

2

3.      

Знание базы данных и основных возможностей базы данных

2

 

 

6

5-семестр

1.      

Общая характеристика экспертных систем, типы и их решения

2

2.      

Классификация программного обеспечения экспертных систем

2

3.      

Экспертные системы с интеллектуальной информацией

2

 

 

6

6-семестр

1.                  

 Функциональное программирования

2

2.                  

SQL - языковые функции

2

3.                  

Управление MySQL с помощью PHP

2

4.                  

Логическое программирование

 

 

 

8

 

 

всего:

20 ч