факторный анализ

Расчет факторного анализа в среде STATISTICA 6.0.

І. Предполагается, что Вы уже умеете сформировать таблицу. Таблица формируется таким же образом, как и для расчета кластерного анализа, т.е. путем простого заполнения таблицы, где в заголовке отмечается название переменных, например, тревожность, а по строкам идут наблюдения, т.е. испытуемые. Для факторного анализа необходимо иметь несколько переменных. Пример таблицы.

Выбираем: Статистика→Многомерные исследовательские методы→Анализ фактора

В отрывшемся диалоговом окне выбираем переменные (variables) 

Ок              

В открывшемся диалоговом окне выбираем Ок 

В открывшемся диалоговом окне выбираем вкладку Explained variance в которой выбираем Scree plot 

и получаем график собственных значений, по которому мы определяем количество факторов по критерию Кеттела и Кайзера.

Возвращаемся к предыдущему диалоговому окну и выбираем выход Cancel и попадаем в диалоговое окно где мы будем варьировать количество факторов и метод факторного анализа.

Выбираем метод факторного анализа:

Анализ главных компонент (Principal Components)

Факторный анализ образов (Image Factoring)

Метод главных осей (Principal Axis Factoring)

Метод не взвешенных наименьших квадратов (Unweighted least squares)

Метод максимального правдоподобия (Maximum likelihood)

И количество факторов Max. no. of factors, которое мы будем варьировать для получения «хорошей факторной структуры».

Ок

В отрывшемся диалоговом выбираем вкладку вращение (Loadings) и устанавливаем величину факторной нагрузки (по умолчанию установлено 0,7, но можно установить 0,4)

Ок

Получаем таблицу факторов, в которой красным цветом подсвечены значимые (относительно выбранной величины факторной нагрузки) переменные.

Возвращаемся к диалоговому окну, где мы можем построить график 2-D для двух факторов, или 3-D для трех и более факторной структуры.

Помним, что факторный анализ, сложная процедура, отдельные этапы которой могут многократно повторяться до получения «хорошей факторной структуры».