Искусственный интеллект
Оценка 4.9

Искусственный интеллект

Оценка 4.9
Презентации учебные
ppt
информатика +1
9 кл—11 кл +1
08.02.2021
Искусственный интеллект
В презентации дано понятие искусственного интеллекта, дано объяснение, как осуществляется мыслительная деятельность, рассказывается об Алане Тьюринге, о тесте Тьюринга, о различии андроида и киборга, дается характеристика некоторых программ, широко используемых в Интернете, созданных на основе принципов искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект.ppt

Искусственный интеллект Н.П.Лаврова

Искусственный интеллект Н.П.Лаврова

Искусственный интеллект

Н.П.Лаврова
Методист Детского технопарка «Кванториум», г. Тверь

1

Искусственный интеллект Intellectus (от лат

Искусственный интеллект Intellectus (от лат

2

Искусственный интеллект

Intellectus (от лат. познание, понимание, рассудок) – способность мышления, рационального познания.
Artificial Intelligence, AI - технологии искусственного интеллекта.
Предметом изучения науки «Искусственный интеллект» является мышление.
Цель исследований в сфере изучения искусственного интеллекта – создать модель человеческого интеллекта и реализовать ее на компьютере, или научить машину мыслить.

Мозг человека – это главный процессор! 3

Мозг человека – это главный процессор! 3

Мозг человека – это главный процессор!

3

Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите?

Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите?

4

Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите?

5

5

5

6

6

6

Мозг человека: преимущества перед компьютером 1011 нейронов, 1014-1015 связей между нейронами

Мозг человека: преимущества перед компьютером 1011 нейронов, 1014-1015 связей между нейронами

Мозг человека: преимущества перед компьютером

1011 нейронов, 1014-1015 связей между нейронами.
Частота импульсации - 102 Гц (современные персональные компьютеры - до 109 Гц).
Однако! Медлительность и ненадежность
отдельных нейронов компенсируется их количеством.
Параллельная переработка информации (в компьютерах - преимущественно последовательная).
«Переход количества в качество»: богатство поведения.
Нельзя сказать, что мозг исходно «готов к использованию»: велика роль обучения.

7

Можно ли научить машину думать? 8

Можно ли научить машину думать? 8

Можно ли научить машину думать?

8

Алан Мэтисон Тьюринг (Alan Mathison

Алан Мэтисон Тьюринг (Alan Mathison

9

Алан Мэтисон Тьюринг
(Alan Mathison Turing)
23 июня 1912 г. —
7 июня 1954 г. Великобритания

Машина Тьюринга 10

Машина Тьюринга 10

Машина Тьюринга

10

11

11

11

Тест Тьюринга 12

Тест Тьюринга 12

Тест Тьюринга

12

Сознание и искусственный интеллект 13

Сознание и искусственный интеллект 13

Сознание и искусственный интеллект

13

Развитие кибернетики и искусственного интеллекта ставит цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя

Развитие кибернетики и искусственного интеллекта ставит цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя

14

Развитие кибернетики и искусственного интеллекта ставит цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.

Формальный исполнитель

Интеллектуальный исполнитель

Человек: «Я вижу точки и линии, кружочки и овалы, всё это, в совокупности, напоминает мне лицо человека»

Человек: «Я вижу точки и линии, кружочки и овалы, всё это, в совокупности, напоминает мне лицо человека»

Человек: «Я вижу точки и линии, кружочки и овалы, всё это, в совокупности, напоминает мне лицо человека» Искусственный интеллект сейчас: «Это изображение выглядит так как будто здесь есть лицо» Искусственный интеллект в перспективе: «Я нахожу новый шаблон в большинстве моих данных. Давайте дадим ему имя»

15

Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и пр

Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и пр

16

Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и пр.) Подобно специалисту, компьютер должен обладать знаниями в данной области.

Знания в конкретной предметной области, определенным образом формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой знаний.

Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
08.02.2021