Лекция по дисциплине "Экономика организации" - Интернет вещей

IoT­проекты (Интернет вещей) Технологические системы и оборудование промышленно развитых стран становятся интеллектуальными и объединенными.   Предприятия   интегрируются   в   глобальные   промышленные   сети   для   объединения   сети производственных ресурсов и глобальных приложений.  Современные промышленные лидеры за рубежом уже сейчас имеют оцифрованное, подключенное в сеть, роботизированное оборудование, оснащенное датчиками и IT­системами. На протяжении последних 10–20 лет   в   условиях   трансформации   производственного   процесса   компании   отлаживают   новые   способы управления, анализа и применения получаемых данных (BigData), достижения эффективности. В настоящее время   мировые   производители   движутся   в   сторону   масштабирования   и   внедрения   искусственного интеллекта в производство, что способно полностью исключить человека из рутинных процессов.  Инновационные промышленные технологии и разработки способны усилить все отрасли экономики. В связи с этим для отечественной промышленности открываются как новые возможности, так и угрозы: к кратному отставанию по производительности труда и качеству производимой продукции может добавиться отставание в переходе на новые принципы взаимодействия в цепочке «поставщик – потребитель». Это может привести к принципиальной невозможности конкурировать с ведущими международными промышленными концернами, как по себестоимости продукции, так и по скорости исполнения заказов. Основным вызовом в среднесрочной перспективе в случае непринятия адекватных мер для России является угроза   утраты   конкурентоспособности   на   мировой   арене   и   увеличение   разрыва   по   показателю производительности труда от США, с четырехкратного в 2016 году до более чем десятикратного в 2023 году; в долгосрочной перспективе – возникновение практически непреодолимого технологического барьера между   Россией   и   ведущими   технологическими   державами,   делающими   ставку   на   внедрение высокоэффективных   технологий   и   сервисных   моделей   развертывания,   совместную   эксплуатацию   ИКТ­ инфраструктуры и программных приложений, таких как виртуализация сетевых функций и автоматическое программное управление ими. Это может привести к технологической изоляции и деградации.  В оптимистичном сценарии появление и ускоренное внедрение принципиально новых бизнес­ и сервисных моделей   в   идеологии   IoT   с   учетом   государственной   поддержки   (сквозного   включения   проектов   в государственные приоритеты  и программы) и в сопровождении  НИОКР,  а также возможность  создания открытой конкурентной экономики техническими средствами, опирающимися на принципиальное изменение роли   ИКТ   в   управлении   производственными   предприятиями,   будет   являться   ключевой   точкой   роста промышленности и экономики России на ближайшие три и последующие годы. Если   учесть,   что   по   показателю   производительности   труда,   то   есть   по   интегральному   показателю эффективности использования ресурсов, Россия отстает в 4–5 раз от США и Германии, то потенциал роста для   нашей   страны  кратно   выше,   чем   у  так   называемых   развитых   стран.   И   этот   потенциал   необходимо использовать благодаря совместным, хорошо скоординированным усилиям государства, бизнеса, игроков, научных и исследовательских организаций.   Большое   значение   приобретают   совместные   формы   работы   государства,   науки   и   бизнеса (производственные   компании,   в   частности)   для   обмена   знаниями,   технологиями,   идеями   и   совместной реализации проектов в условиях комплексных экосистем и необходимости привлечения партнеров с разной специализацией.   Анализ результатов внедрения наиболее успешных практик в сфере промышленного Интернета показывает, что срок окупаемости таких проектов в большинстве случаев не превышает нескольких месяцев.   Проекты   IIoT   реализуются   либо   запланированы   к   реализации   практически   всеми   ведущими   мировыми игроками   в   широком   спектре   отраслей.   При   этом   особое   внимание   внедрению   указанных   технологий уделяется в таких ключевых для России отраслях, как горнодобывающая и химическая промышленность, металлургия, машиностроение, нефтегазовый сектор.   Таким   образом,   для  отечественных   предприятий   особую  важность   представляет   адаптация   и   внедрение наиболее успешных мировых практик в сфере промышленного Интернета как одного из важных условий достижения конкурентоспособности на внутреннем и внешнем рынках. Пример: Компания General Electric   Название компании, страна  реализации проекта GeneralElectric, Атланта, США Центр по удаленному мониторингу и анализу данных компании GE Цели проекта Осуществление непрерывного мониторинга газовых турбин, расположенных  по всему миру, в непрерывном режиме Одной из ключевых задач при эксплуатации сложного технического  оборудования является недопущение его внеплановых остановок, а также  получение своевременных данных о его техническом состоянии в режиме  реального времени. Это требует привлечения дорогостоящих программных продуктов,  технологий сбора и обработки данных, а также наличия  высококвалифицированных специалистов. Для снижения затрат клиентов, эксплуатирующих газовые турбины по всему  миру, компанией GE внедрена и апробирована на практике система  удаленного мониторинга состояния турбин. Для сбора и анализа данных по техническому состоянию турбин используется  система the EnterpriseHistorianSystem разработки компании GE. Получаемые данные о работе турбин поступают в центр обработки данных  компании GE, где команда из более чем 20 специалистов осуществляет  мониторинг данных о техническом состоянии турбин и принимает  оперативные решения в случае возникновения потребности в их обслуживании или ремонте. Заложенные в системе the EnterpriseHistorianSystem решения защищены 15  патентами. Предпосылки к реализации  проекта Суть проекта, описание  реализованного  функционала Описание примененных  технологий и решений Количество подключенных  устройств Интернета вещей,  объем генерируемых ими  данных Общее количество газовых турбин, показатели работы которых непрерывно  мониторятся, составляет 1600 ед. Общий обрабатываемый с применением технологий BigData массив  информации включает в себя параметры по более чем 100 млн ч наработки  турбин. В ходе реализации проекта были достигнуты следующие результаты: осуществлен переход от пакетной к непрерывной передаче данных по  состоянию турбин; значительно снижены трудозатраты на сбор и анализ данных по  состоянию турбины; требуемая емкость серверов для хранения данных сокращена в 10 раз; стоимость разработки и эксплуатации баз данных снижена в четыре  раза; Достигнутые результаты  проекта, экономический  эффект Планы по развитию проекта затраты на выгрузку и использование данных снижены в 10 раз; повышена гибкость и эффективность использования трудовых  ресурсов персонала. Совокупная экономия средств на оплату труда персонала оценивается в 9 млн USD в год; затраты на разработку программного обеспечения сторонними  разработчиками снижены на 3 млн USD; совокупные выгоды для эксплуатирующих турбины предприятий  оцениваются в 100 млн USD в год. Указанная система может быть успешно масштабирована на значительно  большее количество турбин, выпущенных GE и эксплуатируемых во всем  мире. Цели проекта Предпосылки к  реализации проекта Суть проекта, описание  реализованного  функционала Кейс 1: Компания Akzo Nobel Название компании,  AkzoNobel Предприятия по выпуску химической продукции в различных страна реализации  странах мира проекта Повышение эффективности работы предприятий AkzoNobel Компания AkzoNobel является одним из крупнейших мировых производителей широкой номенклатуры химической продукции. Предприятие насчитывает свыше 200 производственных площадок в более чем 80 странах мира, общая численность персонала составляет около 50 тысяч человек. В связи с широкой географией присутствия компании важную роль играет оптимизация распределения трудовых ресурсов, а также обеспечение эффективного взаимодействия между подразделениями компании в различных странах. Для повышения эффективности функционирования бизнеса компании внедрены облачные технологии сбора, хранения и анализа данных. На предприятиях AkzoNobel использованы интеллектуальные платформы компании GE и ее программное обеспечение Proficy, а также ряд продуктов таких вендоров, как Accenture и SAP для разработки корпоративной Программы управления информационными процессами предприятия (EPI – EnterpriseProcessInformationConnectedProgram). Реализация указанной программы позволяет размещать все данные на одном центральном облачном сервере, расположенном в Амстердаме, вместо использования 4–5 серверов на каждом предприятии. В частности, Программа EPI используется AkzoNobel для удаленного управления из Швеции предприятием по выпуску пероксида водорода, расположенным в Норвегии. Применяемые технологии позволили частично отказаться от постоянного присутствия на предприятии производственного персонала. Завод работает в непрерывном режиме 24/7 и в будние дни управляется дистанционно из офиса в Швеции на расстоянии 500 км. Производственный персонал работает непосредственно на предприятии только в выходные дни. Описание примененных  технологий и решений Количество  подключенных  устройств Интернета  вещей, объем  генерируемых ими  данных Достигнутые результаты проекта, экономический  эффект Планы по развитию  проекта Программа EPI была реализована на более чем 100 предприятиях компании AkzoNobel. Общее количество подключенных к программе пользователей превышает 2000, а ежедневное число транзакций передачи данных составляет несколько миллиардов. В ходе реализации проекта были достигнуты следующие результаты: значительно сокращены затраты на оплату труда производственного персонала за счет снижения его числа; существенно снижены затраты на функционирование информационной инфраструктуры компании за счет перехода на облачные технологии и отказа от использования значительного числа локальных серверов на предприятиях; оптимизированы технологические процессы. Облачные решения внедрены на 30 производственных площадках компании AkzoNobel. В ближайшее время эти технологии могут быть внедрены еще на 10 предприятиях компании. Источник: GE Кейс 3: Компания Sierra Gorda   Название компании,  страна реализации  проекта Цели проекта Предпосылки к  реализации проекта Суть проекта, описание  реализованного  функционала Описание примененных  технологий и решений Количество  подключенных устройств  Интернета вещей, объем  генерируемых ими данных Достигнутые результаты  проекта, экономический  эффект SierraGorda, Чили Шахта по добыче медной и молибденовой руд Повышение производительности месторождения, повышение безопасности условий труда персонала, снижение трудозатрат Проект SierraGorda является совместным предприятиемKGHMInternationalLtd., SumitomoMetalMining и SumitomoCorp. Совокупные инвестиции в разработку месторождения составили 3,9 млрд USD, численность персонала предприятия – свыше 2000 человек. Важным условием работы предприятия является обеспечение бесперебойной работы беспроводной сети. С учетом того факта, что эксплуатация месторождения осуществляется в сложных условиях (высокая температура, вибрации, запыление), построение единой высокоэффективной корпоративной сети предприятия являлось сложной задачей. Компанией SierraGorda совместно с Cisco реализован проект по построению единой информационной инфраструктуры введенного в эксплуатацию месторождения с переходом на принципы функционирования IoT. На предприятии были внедрены следующие продукты Cisco: платформа Cisco® Connected Mining; точки беспроводного доступа Cisco Aironet Серии 1500; контроллеры беспроводной сети Cisco 5508 Series Wireless свитчи серий CiscoCatalyst 3750X и 3560X. Продукты Cisco позволили решить следующие важные задачи предприятия: обеспечена эффективная коммуникация со всеми сотрудниками, находящимися на месторождении, путем использования ими переносных мобильных устройств; использование платформы Cisco® Connected Mining позволило интегрировать все информационные потоки в единую надежную мультисервисную IP-сеть с обеспечением бесперебойного доступа к ней с любого рабочего устройства в каждый период времени; реализована надежная коммуникация по каналам связи человек – человек, человек – машина, машина – машина. LAN; Общее количество подключенных сотрудников предприятия составляет 2000. Также осуществляется мониторинг функционирования нескольких десятков единиц горного оборудования. В ходе реализации проекта были достигнуты следующие результаты: ежемесячная экономия трудозатрат за счет оптимизации использования трудовых ресурсов одной бригады численностью в 20 человек составляет около 720 человеко-часов; обеспечена надежная коммуникация со всеми сотрудниками; реализован сбор и анализ оперативной информации о производственных процессах месторождения; Планы по развитию  проекта Аналогичные решения могут успешно применяться на других предприятиях горнодобывающего сектора. повышена операционная эффективность.