Нормализация данных

Нормализация данных

Нормализацией называется процесс приведения структур данных в состояние, обеспечивающее лучшие условия выборки, включения, изменения и удаления данных. Это достигается разбиением одной большой таблицы на две или более мелких. Конечной целью нормализации является получение такого проекта базы данных, в котором каждый факт появляется лишь в одном месте.

Таблица, в которую включены все интересующие атрибуты, называется универсальным отношением. При использовании универсального отношения база данных будет состоять лишь из одной таблицы, в которой будет хранится вся информация о рассматриваемом объекте.

Таблицу, содержащую в одном или нескольких полях большое количество повторяющихся данных, можно разделить на две или более связанных таблиц. Такой способ, позволяющий более эффективно хранить данные, называют нормализацией таблиц.

В некоторых СУБД, например Access, предусмотрен мастер анализа таблиц, который позволяет нормализовать таблицы базы данных. При использовании мастера пользователь имеет возможность самостоятельно определить создаваемые таблицы или позволить мастеру провести нормализацию таблиц.

Мастер анализа таблиц преобразует таблицу, содержащую повторяющиеся данные, в набор связанных таблиц, где уже нет повторений. Это повышает эффективность работы с базой данных и уменьшает ее размер. После создания набора таблиц данные по-прежнему можно просматривать и обрабатывать вместе, создав для этого запрос.

Универсальное отношение порождает ряд проблем:

· Избыточность.

· Аномалии обновления (потенциальная противоречивость).

· Аномалии включения.

· Аномалии удаления.

Большая часть проблем исчезнет, если данные из универсальной таблицы разнести в несколько более мелких таблиц. Эту задачу можно решить путем нормализации.