Отношения

Отношения

Объект предметной области может быть представлен в виде таблицы-отношения

–  таблицы особого рода, у которой:

·         каждая строка содержит информацию об одном экземпляре объекта (строка отношения - кортеж);

·         все столбцы однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип и длину, имеют имя и содержат информацию об отдельном атрибуте объекта;

·         каждый элемент представляет собой один элемент данных об объекте;

·         все строки и столбцы уникальны (нет повторений);

·         в таблицах нет пустых ячеек.

Базы данных, основанные на таблицах-отношениях, называются реляционными (relation - отношение). Набор отношений (таблиц) используется в БД для хранения информации об объектах реального мира и моделирования связей между ними. Например, для хранения объекта «студент» используют отношение СТУДЕНТ, в котором свойства объекта располагаются в столбцах таблицы, являющихся атрибутами объекта (таблица 8):

Таблица 8 – Отношение СТУДЕНТ

Список имен атрибутов отношения называется схемой отношения. Схему отношения СТУДЕНТ можно записать так: СТУДЕНТ = (Фамилия, Возраст, Группа).

Реляционная БД – набор взаимосвязанных отношений. Каждое отношение (таблица) в ЭВМ представляется в виде файла записей.

Над таблицами - отношениями можно выполнять восемь различных операций теории множеств и реляционной алгебры (объединение, выборка, проекция, пересечение, сложение, умножение, разность, деление). Вследствие этого из введенных (базовых) отношений можно получать много новых (вычисляемых) таблиц - отношений (отчетов, выборок, запросов и т.п.).

Благодаря тому, что информация в базах данных представлена в двух видах – хранимая информация (исходные, введенные таблицы) и вычисляемая информация (таблицы, полученные на основании исходных), можно существенно экономить память и ускорить процесс обработки этой информации.

Для создания простой и надёжной базы данных необходимо нормализовать отношения. Нормализация отношений – пошаговый процесс разложения отношений на

более мелкие и простые. Не смотря на увеличение при этом количества отношений, операции доступа к данным существенно ускоряются благодаря улучшению корректности, устранению дублирования и обеспечению непротиворечивости данных в базе.

Существует несколько нормальных форм:

1- я нормальная форма. Отношение считается находящимся в первой нормальной форме, если все его атрибуты – неделимые (простые). К примеру, приведенное ниже на рисунке 20 отношение не нормализовано, поскольку содержит сложный атрибут Спорт. Чтобы привести это отношение к нормализованному виду, нужно избавиться от этого сложного атрибута.

Рисунок 20 – Приведение к первой нормальной форме

В полученном отношении ключ является составным, состоящим из атрибутов

Фамилия и Вид спорта.

2- я нормальная форма. Отношение считается находящимся во второй нормальной форме, если все его атрибуты зависят от составного ключа в целом, а не от его частей. Следовательно, если отношение находится в первой нормальной форме и имеет простой, а не составной ключ, то оно автоматически находится и в первой, и во второй нормальной форме.

Например, в отношении ВЕДОМОСТЬ (рисунок 21), имеющем составной ключ

«Студент, Дисциплина», атрибут Лектор зависит только от Дисциплины, а не от всего

ключа.    Это    отношение   можно    нормализовать,    «разбив»   его    на    два    отношения

УСПЕВАЕМОСТЬ и ПРЕПОДАВАТЕЛЬ:

Рисунок 21 – Приведение ко второй нормальной форме

3- я нормальная форма. Отношение считается находящимся в третьей нормальной форме, если устранены зависимости между не ключевыми атрибутами (транзитивные зависимости). Например, в отношении ПРЕДМЕТ = (Название, Лектор, Кафедра, Телефон) не ключевой атрибут Телефон зависит от не ключевого атрибута Кафедра.

Для устранения транзитивной зависимости необходимо «расщепить» исходное отношение на два ДИСЦИПЛИНА = (Название, Лектор, Кафедра) и ДАННЫЕ КАФЕДРЫ = (Кафедра, Телефон).

Дальнейшее упрощение таблиц связано с дальнейшим ограничением типов зависимости между атрибутами отношений.

После нормализации отношений и установления связей между ними формируется инфологическая модель предметной области. Ниже (на рисунке 22) представлен пример инфологической модели фирмы, оформляющей сделки с заказчиками через своих сотрудников-менеджеров:

Рисунок 22 – Модель фирмы

На основании инфологической модели разрабатывается модель данных, которая дает описание логической структуры базы данных на языке описания данных (ЯОД), – даталогическая модель (ДМ).

Для привязки ДМ к среде хранения используется модель данных физического уровня – физическая модель (ФМ). На этом этапе физического проектирования базы данных осуществляется выбор типа носителя, разрабатывается формат хранимых записей и проектируются методы доступа к данным.