Практическая работа №5 по дисциплине "ИТ в ПД"

Практическая работа №5

Составление ведомости на единицу оборудования в Microsoft Excel. Трендовый анализ данных

Цель работы:

­         научиться строить, форматировать и редактировать диаграммы и графики, познакомиться с этапами трендового анализа данных.

Время выполнения работы  2 часа.

Оборудование, приборы, аппаратура, материалы: персональный компьютер, MS Excel.

Ход выполнения работы:

Задание №1

1. Дана табл. «Численность оборудование в условных единицах».

2. Сформировать табл. «Расчет численности оборудования в условных единицах ».

­         Выходной документ должен содержать 15-20 записей (15-20 наименований оборудования).

­         Расчет данных в графе 5 в каждой строке табл. 2 осуществляется в соответствии со следующей схемой (в квадратных скобках указаны порядковые номера граф). [5]=[2]*[3]*[4]

­         Табл. должна содержать итоговые данные по количеству единицы оборудования и количеству оборудования в условных единицах в графах 2, 5.

­         Построить столбиковую диаграмму по наименованию оборудования и количеству единицы оборудования.

­         Построить круговую диаграмму суммарного количества оборудование в условных единицах по разным наименованиям.

Задание №2

Многие экспериментальные данные можно интерпретировать как временные ряды . Трендовый анализ представляет дополнительную характеристику для рядов данных в диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике или точечной диаграмме. Трендовый анализ представляет линию регрессии, которая аппроксимирует точки данных, или линии скользящего среднего.

Прогнозирование и регрессионный анализ Microsoft Excel позволяет заполнить ячейки рядом значений, соответствующих простой линейной или экспоненциальной зависимости с помощью маркера заполнения. Для экстраполяции сложных и нелинейных данных применяются функции листа, средство регрессионного анализа из «Пакета анализа», можно также добавить линию тренда на диаграмму, не создавая данных для линии тренда.

 Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать данные. Подобный анализ называется также регрессионный анализ.

Регрессионный анализ - вид статистического анализа, используемый для прогнозирования. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.

Линии тренда могут быть построены на всех двухмерных диаграммах без накопления (гистограмме, линейчатой диаграмме, графике, биржевой диаграмме, точечной диаграмме, а также пузырьковых диаграммах).

1. Запустите программу MS Excel.
2. Используя статистические данные по численности населения России (таблица 1), построить линейный график ЧислСтат (Год). Выделив линию графика, построить различные линии тренда, выражающие зависимость численности населения от времени: Вставка | Линия тренда (или, наведя курсор на линию графика, щелкнуть правой клавишей мыши; в появившемся контекстно-зависимом меню выбрать Добавить линию тренда).

Таблица 1 – Население России

3. Проверить линейную, полиномиальную (n=2), экспоненциальную, степенную линии: Тип | Построение линии тренда.
4. Для каждого тренда:

а) выдать аналитическую зависимость Численность (Год): Параметры | Показывать уравнение на диаграмме;

б) найти погрешность С–Т (разницу между статистической и трендовой численностью);

в) рассчитать квадратичное отклонение S_i , используя функцию СУММКВ.

Сравнить эти отклонения и по минимальному S_i оценить численность населения в 2050 году.

Контрольные вопросы

1. Для чего применяется трендовый анализ?

2. Как построить линию тренда?

3. Каким образом можно изменить параметры линии тренда?

4. Как вывести уравнение линии тренда?

5. Как составить прогноз изменения показателя?

Используемые источники:

1.      Михеева Е.В., Информационные технологии в профессиональной деятельности. – М.: Издательский центр «Академия», 2012.

2.      Михеева Е.В., Практикум по Информационным технологиям в профессиональной деятельности. – М.: Издательский центр «Академия», 2007.

Скачано с www.znanio.ru