стр.

1. ПАСПОРТ рабочей ПРОГРАММЫ учебной дисциплины

4

2. СТРУКТУРА и содержание учебной дисциплины

6

3. условия реализации рабочей программы учебной дисциплины

13

4. Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины

14

Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

63

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

59

в том числе:

Лабораторные занятия

-

Практические занятия

18

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

4

Итоговая аттестация в форме экзамена

5

Раздел 1.  Общие основы статистической науки

6

Тема 1.1. Предмет и метод статистики

Содержание учебного материала

3

1

Статистика: понятие, предмет, методология, задачи

Статистика как наука: предмет, задачи и история. Особенности статистической методологии. Основные категории статистики.

2

1

Самостоятельная работа обучающегося:

1

1

Составление конспекта «История Российской статистики»

Тема 1.2.  Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Содержание учебного материала

3

1

Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.

2

3

Самостоятельная работа:

1

1

Подготовка сообщений: «Современные технологии организации статистического учета».

Тема 2.1. Статистическое наблюдение

Содержание учебного материала

9

1

Этапы подготовки, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

Статистическое исследование и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Статистический формуляр. Точность статистического наблюдения.

6

2,3

2.

Формы, виды и способы статистического наблюдения. Формы и способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Виды опроса

3

Статистическая отчетность и ее виды.

Понятие статистической отчетности. Виды статистической отчетности. Показатели и реквизиты форм отчетности.

Практические занятия:

2

1

«Формы статистической отчетности в организациях и порядок их составления»

Самостоятельная работа обучающегося:

1

2

Составление и заполнение анкет наблюдения на выбранную тему

Тема 2.2. Сводка и группировка статистических данных

Содержание учебного материала

10

1

Понятие статистической сводки

Статистическая сводка. Виды сводки. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

6

2,3

2.

Метод статистической группировки

Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Виды группировок. Факторные и результативные признаки. Простые и сложные группировки. Перегруппировка статистических данных.

3.

Ряды распределения в статистике

Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.  

Практические занятия:

4

2

«Выполнение сводки и группировки статистических данных»

3

«Построение рядов распределения»

Тема 2.3 Способы наглядного представления статистических данных

Содержание учебного материала

4

1

Статистические таблицы  и  графики

Понятие статистических таблиц. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц. Сущность статистических графиков. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения. Виды графиков.

2

2,3

Практическое занятие:

2

4

 «Построение графиков и таблиц.

Раздел 3 . Техника расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления

29

Тема 3.1.  Статистические показатели

Содержание учебного материала

10

1

Абсолютные и относительные показатели в статистике

Понятие абсолютных показателей. Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели: динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.

6

2,3

2.

Средние величины в статистике

Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Расчет среднего показателей способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние величины в статистике.

3

Показатели вариации в статистике

Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.

Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана, квартили, децили и перцентили.

Практические занятия:

4

5

«Расчет абсолютных и относительных показателей»

6

«Расчет средних показателей».

Тема 3.2. Ряды динамики

Содержание учебного материала

6

1

Виды рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики

Ряды динамики. Виды рядов динамики: абсолютных, относительных и средних величин; моментные и интервальные; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные.

Показатели изменения уровней рядов динамики (цепные и базисные): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели рядов динамики: среднее значение уровней ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

4

2,3

2.

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.

3.

Модели сезонных колебаний

Методы выявления периодической компоненты. Сезонные колебания. Модели сезонных колебаний. Индексы сезонности и сезонная волна. Классификация методов измерения сезонных волн.

Практические занятия:

2

7

«Анализ динамики изучаемых явлений»

Тема 3.3 Индексы в статистике

Содержание учебного материала

4

1

Понятие индекса. Индивидуальные и сводные индексы

Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

2

2,3

Практические занятия:

2

8

«Расчет индексов»

Тема 3.4 Выборочное наблюдение

Содержание учебного материала

4

1

Способы формирования выборочной совокупности

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике

4

3

2

Методы оценки результатов выборочного наблюдения

Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Тема 3.5 Статистическое изучение связей между явлениями

Содержание учебного материала

5

1

Методы изучения связи между явлениями

Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи. Количественные критерии оценки тесноты связи

2

2

2

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

Практические занятия:

2

9

«Построение уравнения линейной регрессии»

Самостоятельная работа обучающегося:

1

1

Подготовка к экзамену

Аттестация

5

Всего

63

Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

умения:

-        собирать и регистрировать статистическую информацию;

-        проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

-        выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;

-        осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники.

знания:

-        предмет, метод и задачи статистики;

-        общие основы статистической науки;

-        общие принципы организации государственной статистики;

-        современные тенденции развития статистического учета;

-        основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;

-        основные формы и виды действующей статистической отчетности;

-        технику расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления.

-        проведение статистического исследования;

-        проведение статистического исследования;

-        решение практических задач;

-        решение практических задач;

-        устный опрос;

-        устный опрос;

-        устный опрос;

-        подготовка сообщения;

-        устный опрос;

-        устный опрос;

-        диктант по формулам