ВЛИЯНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

Ужегов Тарас Вячеславович,

Преподаватель правовых дисциплин

Областное государственное автономное профессиональное образовательное учреждение «Старооскольский техникум агробизнеса, кооперации и сервиса»,

(Старый Оскол, Россия)

ВЛИЯНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

Аннотация

Статья исследует воздействие нейросетевых технологий на образование. Рассмотрены преимущества, такие как индивидуализированные программы и доступность онлайн-обучения, а также улучшение оценки и коллаборативного обучения. Подчеркнуты потенциальные риски, но важность баланса между технологией и человеческим участием в образовании.

Ключевые слова

нейросетевые технологии, образование, онлайн-образование, оценка знаний, коллаборативное обучение, искусственный интеллект, технологии в образовании.

Сегодня мы часто слышим слово «нейросеть». Нейросетевые технологии — это технологии, которые уже изменили многие аспекты нашей повседневной жизни, включая образование. Эти современные системы искусственного интеллекта способны анализировать и обрабатывать информацию, а также взаимодействовать с пользователями на гораздо более глубоком уровне, чем традиционные образовательные методы. В данной статье мы рассмотрим, как нейросетевые технологии влияют на развитие образования.

Одним из наиболее ярких примеров использования нейросетевых технологий в образовании являются индивидуальные учебные программы. Системы искусственного интеллекта могут анализировать уровень знаний и учебные потребности каждого ученика, предоставляя учебный материал и задания, соответствующие их индивидуальным способностям и потребностям. Это позволяет обучающимся двигаться вперед на своем собственном темпе и более эффективно осваивать учебный материал.

Благодаря нейросетевым технологиям образование становится более доступным. Пережив период повсеместной пандемии люди вынуженно освоили некоторые компьютерные технологии. IT-сфера также не стояла на месте. Сегодняшние онлайн-курсы и платформы для дистанционного обучения используют искусственный интеллект для создания интерактивных уроков и оценки успеваемости студентов. Это позволяет учиться из любой точки мира, обеспечивая доступ к высококачественному образованию для тех, кто раньше оставался вне его пределов. Системы автоматической проверки и оценки заданий могут обрабатывать огромное количество данных и выдавать результаты с высокой точностью. Это не только экономит время преподавателей, но и позволяет студентам быстрее получать обратную связь и улучшать свои навыки. Таким образом, нейросетевые технологии могут значительно улучшить процесс оценки знаний, затрачивая минимум человеческого ресурса. И такие платформы создают серьезную конкуренцию традиционному образованию, где каждая работа преподавателем проверяется вручную, а процесс взаимодействия со студентами чаще всего не носит индивидуальный характер.

Резонный вопрос, если нейросеть создает индивидуальные задания каждому, то как научить методикам командной работы? Системы машинного обучения могут анализировать данные о взаимодействии студентов и определять, какие методы работы в команде наиболее эффективны. Это может помочь учителям и студентам создавать более продуктивные команды и обеспечивать лучшие результаты в коллективных проектах.

С другой стороны, существуют опасения относительно влияния нейросетевых технологий на образование. Нельзя исключать тот факт, что автоматизация может вычеркнуть человеческий фактор из образовательного процесса и привести к утрате важных аспектов, таких как личное взаимодействие и мотивация. Однако, сбалансированный подход, включающий в себя как технологические решения, так и человеческое вмешательство, может помочь решить эту проблему.

В заключение, нейросетевые технологии оказывают значительное влияние на развитие образования. Они делают обучение более доступным и индивидуализированным, улучшают процесс оценки и способствуют развитию коллаборативных навыков. Однако важно помнить, что технология должна использоваться с умом и в сочетании с человеческим фактором, чтобы обеспечить наилучший результат в образовательном процессе.