Задачи характеризации
Целью характеризации, т.е. математического описания объекта управления является установление форм связи между параметрами процесса. Уравнения связи, в которых отражаются физические законы, определяющие протекание процесса в данном объекте управления, могут быть записаны в различных формах. Форма характеризации процесса должна быть адекватной в смысле требований, предъявляемых к ней. Такими требованиями могут быть:
· наглядность или простота физического смысла связей между переменными (при теоретическом анализе);
· простота нахождения параметров связей (при идентификации);
Рис. 9.2 Блок-схема алгоритма контроля достоверности информации
· простота синтеза оптимального управления;
· простота анализа ТОУ при решении конкретных задач анализа качества систем управления, устойчивости и др.
Поскольку всем
требованиям одновременно удовлетворять трудно, то на разных этапах синтеза
программного обеспечения ТП можно использовать различные формы характеризации,
которые связаны между собой и при необходимости могут переходить от одних форм
к другим, более удобным на данном этапе для решения поставленных задач,
используя алгоритмы перехода. Структурная схема связей между различными формами
характеризации изображена на (рис.9.3.).
Так как реальные процессы являются многомерными, нестационарными, с голономными связями, с распределенными
параметрами, то необходимо применять приемы упрощения математических моделей, к которым относятся:
· расчленение многомерной системы на ряд систем меньшей размерности;
· понижение размерности модели за счет оставления в ней наиболее существенных воздействий и учета прочих в параметрической форме;
· принятие гипотезы стационарности или кваистационарности модели;
· линеаризация нелинейных связей в модели управления в некоторой области изменения переменных;
· пренебрежение динамическими свойствами объекта управления.
Перечисленные допущения позволяют описывать динамические свойства объекта обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами.
Использование ЦВМ для управления процессом приводит к тому, что на вход объекта подается управляющий сигнал, квантованный по времени. Выходной сигнал также рассматривается только в дискретные моменты времени. В этом случае для характеризации процесса можно применять соответствующую ему дискретную модель в виде линейных разностных уравнений с постоянными коэффициентами и др.
На практике применяют два способа характеризации объектов управления:
· с помощью характеристик ˝вход выход˝;
· с помощью уравнений для переменных состояния.
Описание объекта первым способом является субъективным и неполным. Оно отражает динамические свойства только агрегированных моделей каналов прохождения управляющих и возмущающих воздействий. Другой подход связан с описанием поведения объекта управления в абстрактном пространстве состояний. Этот путь оказывается более плодотворным, так как описание в терминах пространства состояний более объективно и полно, чем описание характеристиками ˝вход выход˝, которые определяют лишь одну часть объекта, а именно, полностью управляемую и наблюдаемую часть.
![]() |
|||
![]() |
|||
В АСУ ТП более эффективными, с вычислительной точки зрения, являются алгебраические методы линеаризации в виде матрично-векторных уравнений состояния, записанных в рекуррентной форме:
Xk=Fk (X k -i ,V k -i ,Zk-j);
Xn=X-[K´ ∆t;] – состояние объекта управления в дискретный момент времени;
∆t — интервал дискретизации;
Vk-i — управление объектом в момент (k-i)´ ∆t (величина i≥1 характеризует возможное запаздывание по каналу управления);
Z k - j , — возмущение в момент (к - i)´ ∆t (величина j≥1 характеризует возможное запаздывание по каналу возмущения);
Fk — вектор-функция связей между переменными.
Вычисляемые ЭВМ значения управляющих воздействий должны быть найдены как функции от состояния (настоящего и прошлого) и возмущений (настоящих и будущих):
V k = φ k (X k ,……, X k - p , Z k ,……., Z k + S) φ k - вектор функция, p ≥ 0, s ≥ 0
Вопросы для самопроверки:
1. Назначение алгоритмов контроля.
2. Особенности в лесном комплексе.
3. АСУТП как система функциональных задач.
4. Что такое градуировка и коррекция показаний датчиков?
5. Назвать и показать случаи фильтрации и сглаживания.
6. Для чего применяют интерполяцию и экстраполяцию?
7. Назвать и показать методы определения функций распределения.
8. Методы определения математического ожидания.
9. Методы определения функций корреляции. 10.Методы определения спектральной плотности.
11. Назначение алгоритмов контроля достоверности исходной информации и методы их определения.
12. Назначение и методы определения задач характеризации.
Материалы на данной страницы взяты из открытых источников либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.