Об одном функциональном уравнений
Оценка 4.9

Об одном функциональном уравнений

Оценка 4.9
Исследовательские работы
doc
математика
Взрослым
12.06.2019
Об одном функциональном уравнений
Аннотация. В данной статье рассмотрено одно функциональное уравнение и показано как это уравнение может быть применено к теории распределения случайных событий. Показано решение и алгоритм, рассмотрены несколько примеров и пути их решения Ключевые слова: схема Бернулли, тождество, формула Бернулли, вероятность, событие.
статья.doc
Об одном функциональном уравнений Куттыбаева Торгын Жанатбековна  преподаватель колледжа экономики,  бизнеса  и права КЭУК Аннотация. В данной статье рассмотрено одно функциональное уравнение и показано как это уравнение может быть применено к теории распределения случайных событий. Ключевые слова: схема Бернулли, тождество, формула Бернулли, вероятность, событие. I. Одна из распространенных вероятностных моделей – это схема Бернулли. Под схемой Бернулли понимают конечную серию  n  повторных независимых испытаний с двумя исходами. , а не появления Вероятность появления (удачи) одного исхода при одном испытании обозначают   (неудачи) его  Бернулли установил, что вероятность ровно  m  успехов в серии из  n  повторных независимых испытаний APp   . 1 p  Bp q     вычисляется по следующей формуле:    CmP n  p m n m  q .mn Пример 1. Вероятность выпуска бракованного изделия на станке равна 0,2. Определить вероятность того что в партии из  десяти  выпущенных  на данном  станке  деталей  ровно   k   будет  без  брака.   Решить  задачу  для .10,1,0k Решение: По условию, нас интересует событие  A  выпуска изделий без брака, которое случается каждый  Нужно определить вероятность того, что это событие произойдет  k раз с вероятностью  раз. Событию  A  противопоставляются событие «не  A », т.е. выпуск бракованного изделия. p 2,01 .8,0  Таким образом, имеем:  n  ;10 p  ;8,0 q  .2,0 Итак, находим вероятность того, что в партии все детали бракованные  0k , что только одна деталь без брака  1k , и что бракованных деталей нет вообще    0 P 10   1 P 10  qpC 0 10 0 10   91 qpC 1 10   10  P 10  qpC 10 10 10 0 : 0  10k !10  2,08,0  !10!0 !10  2,08,0  !9!1   8,0  !10  !0!10 10 9 1 10  10 7 ,  104 6 ,  2,0 0  .1,0 Пример 2. Монету бросают 6 раз. Выпадение герба и решки равновероятно. Найти вероятность того, что: 1. герб выпадет три раза; 2. герб выпадет один раз; 3. герб выпадет не менее двух раз. Решение:  Итак,   нас   интересует   событие   A ,   когда   выпадет   герб.   Вероятность   этого   события   равна   Событию   A   противопоставляется   событие  «не   A »,   когда  выпадает   решка,   что   случается  с q 5,01  .5,0  Нужно определить вероятность того, что герб выпадет  k  раз. .5,0p вероятностью  Таким образом, имеем: ;5,0 Определим, вероятность того, что герб выпал три раза, т.е.  !6  !3!3 qpC  3 P 6   ;6 p n 3 6  3 3    .5,0 q :3k   3 5,05,0 3 Теперь определим вероятность того, что герб выпал только один раз, т.е.    1 P 6  51 qpC 1 6   5 5,05,0  1 !6  !5!1  5 . 16 :1k 3  . 32 Осталось определить, с какой вероятностью герб выпадет не менее двух раз. Получается, что нас устроит любое  k , кроме 0 и 1, т.е. надо найти значение суммы:  P 6 P 6  X 2     3  ... P 6  .6 Заметим, что эта сумма также равна: т.е. достаточно из всех возможных вариантов «вырезать» те, когда герб выпал 1 раз ( вообще ( 1k )  или не выпал 0k Поскольку  ).   16P  нам уже известно, осталось найти  1    0  P 6  ,1 P 6   0 P 6  qpC 0 0 6 6  X  1   0  P 6 P 6   :06P !6  5,05,0  !6!0   1  1   0 1 64 3 32 6  , 1 64 57  64 . Далее рассмотрим одну вероятностную функцию.   xfRx  x     2 , f  x 3 . .1  3  xf II. Пусть  Тогда имеет место функциональное уравнение:   1 x 1) Доказательство:    x 131 x 3  .   f sin 1     f sin sin3      sin f 1 .   k 1 a x 3  sin sin63     af  13  3) 2) x      f f 2 2 2 k    sin3 1   sin3  631 x  3 x 2  33 x  31 x 2  3 x  .1 2   sin33   sin31 2   sin3   .1  af  1 f k  k 2    3 a   k a 3 a k 63 a k   1 3 a 2 k  33 a k  31 a 2 k  k 3 a  .1 Далее, покажем, что: 3 x  xf     1  1 f x  3  x   2 2 3 3 x x   3 3 x x   1 1  .1 Доказательство: Представим это уравнение в виде:  x  13  1  2  13 x      1 3 3 x x x  2 3 3  2 2 3 3 x x   3 3 x x   1 1  1   x  1                                     (1) Так как в правой части небольшое выражение, попытаемся преобразовать левую часть равенства. Имеем, 3 2 x    Приведем подобные слагаемые и видим, что знаменатели стали одинаковыми: x 3 x 3   3 x x  2 33 x 31 x  3 31 x 2 x 3 x 3 3 x x 1 63   x    3 3 3 3  x x x x x          1 3 3 1 1 3 3 x x x x x   2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3 x x   1 1  1   1 1  1 Далее, складываем их, и получаем, что левая часть стала такой же как и правая часть: 2 2 3 3 x x   3 3 x x   1 1  2 2 3 3 x x   3 3 x x   1 1  ,1 что и требовалось доказать. Функциональное уравнение (1) может быть применено к теории распределения случайных событий.  Именно, рассмотрим следующую задачу. Задача. В прямоугольник со сторонами   a прямоугольник, попадет также и в малый прямоугольник. Предполагается, что вероятность попадания точки в прямоугольник пропорциональна площади прямоугольника и не зависит от его расположения. .   Найти   вероятность   того,   что   точка,   наудачу   брошенная   в   большой  помещен меньший прямоугольник со сторонами 1b 1b 3x a  3 2 x 1 и     и  3 x   Решение:  Вероятность   события   A   «наудачу   брошенная   точка   попала   в   малый   прямоугольник» определяется равенством:  Ap   где  , s S s  ­ площадь малого прямоугольника, S  ­ площадь большого прямоугольника, Изобразим графически (рис. 1):                                                                B                                                                 C   1 + х 3 ­ 2 х 3 S  S                                                                   N                                                    х 3                                                               A                              1                                   D     Находим: 3 3 1 2 s S  x x    3 3 x Тогда вероятность события  A  равна:   Ap   Aq   3 x x 2  13  Рис. 1 ,   311 2 x  3 x  .1 3 x  ,  x 3 1    1 x   2  13 3 x .   x  1 1 qp  xf   3 x 2  3 x   13  1 1 q x  f 2  x   13   x  .1 1 Афанасьев В.В. Теория вероятностей в вопросах и задачах. – М.: Наука, 2007.­350 с. 2 Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. – М.: Наука, 1974.­120 с. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Об одном функциональном уравнений

Об одном функциональном уравнений

Об одном функциональном уравнений

Об одном функциональном уравнений

Об одном функциональном уравнений

Об одном функциональном уравнений
Материалы на данной страницы взяты из открытых истончиков либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
12.06.2019