АДАПТИВНЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ ПРИ УГРОЗЕ БАНКРОТСТВА

Адаптивные модели прогнозирования показателей Финансового состояния предприятия при угрозе БАНКРОТСТВА

В условиях рыночной экономики одной из важнейших является проблема неплатежеспособности и банкротства предприятий. Достаточно большое количество предприятий ежегодно проходит процедуру банкротства, следствием которой может быть ликвидация предприятия. Кроме того, значительное количество предприятий находится на грани платежеспособности и работает с убытками, что может привести к банкротству в будущем. Предприятия-банкроты есть в каждом регионе, банкротами становятся как малые, так и крупные предприятия.

Банкротство отдельного субъекта хозяйствования имеет существенные негативные последствия на всех уровнях экономики: на микроуровне - для владельцев и работников предприятия за финансовых потерь, на мезоуровне - для региона, в котором работает предприятие за нарушения хозяйственных связей предприятия-банкрота с партнерами и снижение экономических показателей региона, на макроуровне - для государства в целом в связи с нарушением макроэкономического равновесия и снижением объема ВВП и, как следствие, уменьшением доходов государственного бюджета [1].

При использовании традиционных подходов и методов для прогнозирования экономических показателей часто выдвигается гипотеза о том, что основные тенденции и факторы, обнаруженные на предыстории, сохраняются в течение периода, прогнозируется. Таким образом, процесс экстраполяции выявленных закономерностей, тенденций базируется на предположении о инерционность экономических систем, анализируются. Однако в последнее время в условиях нестационарного внешней среды подвижность этих систем растет. Наблюдаются существенные изменения в развитии экономических отношений, возрастает скорость реакции на конъюнктуру внешнего и внутреннего рынков, на решение власти и др. В связи с этим для прогнозирования финансовых показателей деятельности предприятия, необходимо использовать адаптивные прогнозные модели, а именно модели экспоненциального сглаживания [2].

В методах эволюции и симплекс-планирования параметры адаптации постоянно меняются на каждом шагу. Для каждого параметра сглаживания формируется несколько значений [3].

Таким образом, использование фактических значений финансовых коэффициентов в моделях прогнозирования банкротства является неэффективным, поскольку с их помощью можно только получить оценку финансового состояния предприятия в текущий период времени. Этого недостаточно для оценки склонности предприятия к банкротству. Поэтому для оценки склонности предприятия к банкротству необходимо использовать прогнозные значения финансовых коэффициентов. Такие модели будут давать оценку угрозы банкротства в будущем, и давать возможность своевременно выявить и предупредить кризисное состояние. Использование прогнозных значений финансовых показателей, полученных с помощью адаптивных прогнозных моделей позволит предприятиям заблаговременно выявлять и предупреждать кризис позволит избежать банкротства.

Литература

1. Банкротство и санация предприятия: теория и практика кризисного управления / Т.С. Клебанова, А.Н. Бондарь, А.В. Мозенков и др. / Под ред. А.В. Мозенков. - М .: ИД "ИНЖЭК", 2003. - 272 с.

2. Рыбалка А.В. Алгоритм построения адаптивных моделей прогнозирования значений показателей финансового состояния предприятия // Материалы Итоговой международной научно-практической конференции "Наука: теория и практика". -Том 9. - Днепропетровск: Наука и образование, 2005. - С. 7-10.

3. Ивахненко С.В. Информационные технологии в организации бухгалтерского учета: Научное издание - Житомир, 2009.-416 с. 4. С.И.Левицький, Р.М. Лепа, Ю.А.Коваленко.