Пакет JASP. Классическая и Байесовская модели линейной регрессии и их построение в модулях Regression и R

Термин "регрессия" (лат. - "regression" - отступление, возврат к чему-либо) введен английским психологом и антропологом Фрэнсисом Гальтпном и связан только со спецификой одного из первых конкретных примеров, в котором это понятие было использовано.

Цель регрессии — найти коэффициенты этой линейной комбинации, и тем самым определить регрессионную функцию f. Линейную регрессию называют линейной из-за линейной комбинации базисных функций.

Уравнение регрессии: 𝑦𝑦=𝑎𝑎𝑥𝑥+𝑏𝑏

Коэффициенты a и b, называемые также параметрами модели, определяются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений точек, соответствующих реальным наблюдениям данных, от линии регрессии была бы минимальной.

Пакет JASP и интеграция с R

JASP - бесплатная графическая программа с открытым исходным кодом для статистического анализа, поддерживаемая Амстердамским университетом. Он разработан так, чтобы быть простым в использовании и знакомым пользователям SPSS.

Пакет JASP и интеграция с R

Основные функции:
• Предлагает как классический, так и байесовский анализ
• Динамическое обновление всех результатов
• Макет электронной таблицы и интуитивно понятный интерфейс перетаскивания
• Постепенное раскрытие информации для лучшего понимания
• Аннотированный вывод для передачи ваших результатов
• Интегрирован с Open Science Framework (OSF)
• Поддержка формата APA (копирование графиков и таблиц непосредственно в Word)
• Поддерживает множество форматов файлов: .sav, .txt, .csv, .ods и .jasp

Изменение цен недвижимости в Москве за последние 20 лет