презентация по статистике на тему " индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях"

Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

Одними из важнейших обобщающих показателей в статисти­ке являются индексы. Слово iпdex в переводе с латинского озна­чает «указатель», «показатель», «список».Индексы - относительные показатели, предназначенные для описания изменения величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном. Индексы мо­гут использоваться не только для сопоставления уровней явле­ний, но и для установления значимости причин, вызывающих их изменение.Основной элемент индексного соотношения - индексируе­мая величина, которая представляет собой значение признака статистической совокупности, изменение которой является объ­ектом изучения.

С помощью индексов решаются следующие основные задачи:
1) характеризуется общее изменение сложных социально­-экономических явлений и отдельных его элементов (изучается развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отрас­лей, определяется уровень жизни населения и т.д.);
2) выясняется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей;
3) являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией - сравнение в пространстве, а также с планами, нормативами, про­гнозами и т. д.;
4) используются в международных сопоставлениях макроэкономических показателей, то есть производится пересчет зна­чений показателей из фактических цен в сопоставимые.

Свойства индексов:а) синтетические свойства общих индексов - характеризуются тем, что они выражают и обобщают относительные измене­ния сложных явлений, отдельные части и элементы которых не­посредственно несоизмеримы;б) аналитические свойства общих индексов - следуют из взаимосвязи индексов и состоят в том, что с помощью индексно­го метода определяется влияние факторов на изменение изучае­мого показателя.

1. Понятие индексов и их классификация.
2. Индивидуальные и общие индексы.
3. Агрегатные индексы.
4. Средние индексы.
5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
6. Территориальные индексы.
7. Индексы-дефляторы.
8. Применение индексного метода в исследовании.

Индексы – это величины сравнения индивидуальных характеристик или сводных агрегат.В статистике под индексом понимается относительный показатель, отражающий соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве, либо сравнение фактических данных с эталоном.С помощью индексов решаются следующие задачи:• измерение динамики социально-экономических явлений за различные периоды времени;• измерение динамики средних экономических показателей;• измерение соотношения показателей по разным регионам;• определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других.В международной практике индексы принято обозначать следующими символами:

i – индивидуальные (частные) индексы;
I – общие индексы.
Для обозначения показателей структуры индексов используются следующие обозначения:
q – количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;
p – цена единицы товара;
z – себестоимость единицы продукции;
t – затраты времени на производство единицы продукции;
w – выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
v – выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
T (=tq) – общие затраты времени или численность рабочих;
pq – стоимость продукции или товарооборот;
zq – издержки производства.
Знак внизу справа от символа обозначает период: 0 – базисный, 1 – отчетный (текущий).

1. По степени охвата явления:- индивидуальные (частные) – служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Например, изменение объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия;- сводные (общие) – служат для измерения сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы. Например, изменение физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.

2. По базе сравнения:- динамические - служат для характеристики изменения явления во времени. При исчислении динамических индексов сравнивают значение показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называется базисным. Динамические индексы бывают базисные и цепные;- территориальные –служат для межрегиональных сравнений. Используются, как правило, в международной статистике. 3. По виду весов индексы бывают:- с постоянными весами;- с переменными весами.

4. По форме построения:- агрегатные;- средние. 5. По характеру объекта исследования:- производительности труда;- цены;- себестоимости;- физического объема продукции и т.д

6. По составу явления:- постоянного (фиксированного) состава;- переменного состава. 7. По периоду исчисления:- годовые;- квартальные;- месячные;- недельные.

 Агрегатный индекс, как свободный аналитический индекс

При использовании индексного метода на практике чаще всего решают задачу нахождения не индивидуальных, а сводных индексов. Общий (сводный) индекс (I) представляет собой отношение уровней сложного экономического явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых. Он дает обобщающую характеристику изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым заданным уровнем (например, планируемым или нормативным).В индексной теории по способу (форме) построения общие (сводные) индексы подразделяют на агрегатные, средние и индексы изменения среднего показателя. Последняя группа индексов имеет свою специфику, о ней мы будем говорить ниже.

Статистическое изучение сезонных колебаний

При изучении многих социально-экономических явлений и процессов часто обнаруживаются определенные, повторяющиеся колебания. Этим колебаниям свойственны более или менее ус­тойчивые изменения уровней ряда на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается.Колебания особенно заметны в явлениях сезонного характера и являются результатом влияния социальных и естественно­-климатических причин, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто яв­ляются регулируемыми. В статистике данные колебания принято называть «сезонными».Сезонные колебания (сезонная неравномерность) чаще всего происходят в добывающих и перерабатывающих отраслях ­- сельском хозяйстве, рыбной и лесной промышленности, а также на транспорте, в строительстве, торговле, туризме и т.д.

Погодные изменения влияют на бытовое потребление топлива и электроэнергии, на ассортимент обуви, верхней одежды (зимняя, весенне-осенняя, летняя), фруктов, овощей и многих других това­ров. В строительстве наибольшее оживление деятельности прояв­ляется летом; в этот же период года наблюдается максимальный наплыв туристов. Сезонность может проявляться не только к ме­сячным, но и к дневным, недельным данным. Так, кафе, рестора­ны, театры испытывают подъем спроса к концу недели.

Сезонность проявляется в полном или почти полном прекра­щении производства на какой-то промежуток времени, обуслов­ленный самой природой продукта и способом его изготовления.Созревание зерновых, например, требует несколько месяцев, а в садоводстве после посадки саженцев проходит несколько лет до получения готового продукта. В тех же отраслях, которые харак­теризуются незначительностью разрыва рабочего периода и вре­мени производства, сезонность проявляется в виде больших внутригодичных подъемов и спадов.Итак, вызванные различными причинами, сезонные колеба­ния и в производстве и в обращении обычно отрицательно влия­ют на результаты производственной деятельности из-за того, что вызывают нарушение ритмичности производства, обусловливают неравномерность использования трудовых ресурсов и оборудова­ния в течение года и т.д. Многие отрасли экономики взаимосвя­заны, поэтому проблема сезонности - общая проблема экономи­ки разных стран. Неравномерность производства того или иного продукта ведет к неравномерности его потребления, потребление же, в свою очередь, оказывает воздействие на производство.

Влияние сезонных колебаний полностью устранить невоз­можно, но некоторые предприятия пытаются его снизить, прини­мая меры рационального сочетания отраслей, механизации тру­доемких процессов и т.д. Вот по этой причине сезонные колеба­ния, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять.Разрабатываются приемы количественного измерения и ана­лиза сезонности. По своему существу все методы анализа сезон­ности делятся на две группы. К первой группе относятся методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непо­средственно из эмпирических данных, без особой предваритель­ной их обработки, - метод простой средней, метод относительных чисел и метод У. Персонса.

Суть методов второй группы заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития и в после­дующем исчислении и количественном измерении сезонных ко­лебаний. К методам анализа сезонности данной группы можно отнести метод аналитического выравнивания и метод скользящей(подвижной) средней..

Метод простой средней применяется для анализа сезонности явлений, уровни которых не имеют резко выраженной тенденции увеличения или уменьшения. Сущность этого метода заключает­ся в определении сезонной волны или индекса сезонности. Спо­собы определения индексов сезонности различны, они зависят прежде всего от характера общей тенденции ряда динамики.Индексы сезонности - процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим рас­четным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Их вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распре­деленным по месяцам или кварталам.

Для наглядного представления сезонной волны индексы се­зонности изображаются в виде графиков. Применение метода простой средней для расчета сезонной волны дает возможность нейтрализовать случайные колебания показателей исследуемого ряда динамики и определить сезонные колебания в среднем завесь период.Если в ряду внутригодовой динамики имеется ярко выражен­ная общая тенденция к росту или снижению, то индексы сезонно­сти определяются на основе метода аналитического выравнива­ния, который позволяет исключить (элиминировать) влияние тенденции роста.Метод относительных чисел применяется для анализа се­зонности тех рядов динамики, развитие общей тенденции кото­рых происходит равномерно. Основной недостаток - механиче­ское внесение относительно единственной поправки в анализи­руемые отрезки времени, которая означает признание равномерного развития уровней явления.

Анализ сезонности методом Персонса применяется в рядах динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, то есть по слож­ным процентам. Суть метода заключается в исчислении показа­телей средней сезонной волны как медианных значений из цеп­ных отношений. Здесь погрешность устраняется с помощью коэффициента подъема или снижения общей тенденции по средней геометрической.Во многих случаях, когда в рядах динамики наблюдается яв­но выраженные периодические колебания, для описания тренда следует использовать спектральный анализ, когда динамический ряд аппроксимируется функциями Фурье. Другими словами, он представляет собой операцию по выражению заданной периоди­ческой функции в виде ряда Фурье по гармоникам разных поряд­ков. Основы гармонического анализа были разработаны француз­ским математиком Жаном Батистом Жозефом Фурье (1768-1829), заслуги которого на поприще математических наук сосредоточи­ваются главным образом на теории решения численных уравне­ний, теории распространения тепла и на разложении функций в ряды тригонометрических функций. Он показал, что дифференцируемая функция может быть представлена в виде некоторого ряда, все члены которого представляют собой гармонические функции. Каждый член ряда представляет собой слагаемое по­стоянной величины с функциями cos и sin определенного перио­да. Нахождение конечной суммы уровней с использованием функций косинусов и синусов времени называется гармоническим анализом.

Вывод по 2-му вопросу:Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).  Выводы по лекции:Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой.Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические временные).Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени.Существуют различные ряды динамики.Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней.Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой