Поделиться
Тест на тему «Статистические методы исследования».docx
Тест на тему «Статистические методы исследования»
1. Регрессионный анализ – это …
a) метод наименьших квадратов;
b) статистический метод анализа эмпирических данных;
c) статистический метод анализа оценки степени различия нескольких наборов данных;
d) статистический метод анализа оценки степени различия двух наборов данных.
2. Регрессионная модель – это …
a) функция; с) выборка;
b) метод; d) неравенство.
3. Сколько этапов включает построение регрессионной модели:
a) один; c) три;
b) два; d) четыре.
4. Как называется регрессионная модель в графическом виде?
a) функция; c) диаграмма;
b) график; d) тренд.
5. Метод наименьших квадратов используется для вычисления …
a) вероятности любого события;
b) математического ожидания случайной величины;
c) параметров регрессионной модели;
d) дисперсии случайной величины.
6. Как называется величина R2?
a) коэффициент корреляции;
b) коэффициент детерминированности;
c) коэффициент регрессии;
d) коэффициент дисперсии.
7. В каком диапазоне значений находится величина R2
a) от -1 до 1; c) от 0 до 1;
b) от -1 до 0; d) от 0 до 22.
Тест на тему «Статистические методы исследования»
3. Регрессионный анализ – это …
a) метод наименьших квадратов;
b) статистический метод анализа эмпирических данных;
c) статистический метод анализа оценки степени различия нескольких наборов данных;
d) статистический метод анализа оценки степени различия двух наборов данных.
4. Регрессионная модель – это …
a) функция; с) выборка;
b) метод; d) неравенство.
3. Сколько этапов включает построение регрессионной модели:
a) один; c) три;
b) два; d) четыре.
4. Как называется регрессионная модель в графическом виде?
a) функция; c) диаграмма;
b) график; d) тренд.
6. Метод наименьших квадратов используется для вычисления …
a) вероятности любого события;
b) математического ожидания случайной величины;
c) параметров регрессионной модели;
d) дисперсии случайной величины.
6. Как называется величина R2?
a) коэффициент корреляции;
b) коэффициент детерминированности;
c) коэффициент регрессии;
d) коэффициент дисперсии.
7. В каком диапазоне значений находится величина R2
a) от -1 до 1; c) от 0 до 1;
b) от -1 до 0; d) от 0 до 22.
8. Величина R2 определяет …
a) степень приближения регрессионной модели к эмпирическим данным;
b) степень приближения эмпирических данных к тренду;
c) сумму квадратов разницы между точками тренда и эмпирическими данными;
d) сумму разницы квадратов между точками тренда и эмпирическими данными.
9. Какой метод используется для вычисления параметров регрессионной модели?
a) интегрирования; c) наибольших треугольников;
b) дифференцирования; d) наименьших квадратов.
10. Поставьте в соответствие:
|
1. y = axb |
1.полином третьей степени |
|
2. у=ах3+bx2+сх+d |
2.степенная функция |
|
3. y = aln(x)+b |
3.линейная функция |
|
4. y = aebx |
4. логарифмическая функция |
|
5. у = ax+b |
5. экспоненциальная функция |
11. Метод наименьших квадратов – пакет программ, который встроен в …
a) электронные таблицы MS Excel;
b) текстовый процессор MS Word;
c) любой векторный редактор;
d) пакет создания презентаций MS PowerPoint.
12. Интерполяция – это …
a) регрессионная модель;
b) прогнозирование за пределами экспериментальных данных;
c) прогнозирование в пределах экспериментальных данных;
d) метод наименьших квадратов.
13. Экстраполяция – это …
a) регрессионная модель;
b) прогнозирование за пределами экспериментальных данных;
c) прогнозирование в пределах экспериментальных данных;
d) метод наименьших квадратов.
8. Величина R2 определяет …
a) степень приближения регрессионной модели к эмпирическим данным;
b) степень приближения эмпирических данных к тренду;
c) сумму квадратов разницы между точками тренда и эмпирическими данными;
d) сумму разницы квадратов между точками тренда и эмпирическими данными.
9. Какой метод используется для вычисления параметров регрессионной модели?
a) интегрирования; c) наибольших треугольников;
b) дифференцирования; d) наименьших квадратов.
10. Поставьте в соответствие:
|
6. y = axb |
1.полином третьей степени |
|
7. у=ах3+bx2+сх+d |
2.степенная функция |
|
8. y = aln(x)+b |
3.линейная функция |
|
9. y = aebx |
4. логарифмическая функция |
|
10. у = ax+b |
5. экспоненциальная функция |
11. Метод наименьших квадратов – пакет программ, который встроен в …
a) электронные таблицы MS Excel;
b) текстовый процессор MS Word;
c) любой векторный редактор;
d) пакет создания презентаций MS PowerPoint.
12. Интерполяция – это …
a) регрессионная модель;
b) прогнозирование за пределами экспериментальных данных;
c) прогнозирование в пределах экспериментальных данных;
d) метод наименьших квадратов.
13. Экстраполяция – это …
a) регрессионная модель;
b) прогнозирование за пределами экспериментальных данных;
c) прогнозирование в пределах экспериментальных данных;
d) метод наименьших квадратов.
e)
Материалы на данной страницы взяты из открытых источников либо размещены пользователем в соответствии с договором-офертой сайта. Вы можете сообщить о нарушении.
