Тема урока: Проверка статистических гипотез

  • Разработки уроков
  • docx
  • 19.02.2018
Публикация в СМИ для учителей

Публикация в СМИ для учителей

Бесплатное участие. Свидетельство СМИ сразу.
Мгновенные 10 документов в портфолио.

Цели урока: 1. Обучающая: дать понятие статистической гипотезы, схему проверки статистических гипотез. 2. Развивающая: Развивать память, логическое мышление. 3. Воспитательная: Воспитывать аккуратность, самодисциплину. Тип урока: Изучение нового материала Вид урока: лекция, практикум. Методы: Словесные, практические Оборудование: мультимедийный проектор, экран. Ход урока. I. Оргмомент II. Актуализация опорных знаний Устный опрос. II. Целевая установка. 1. Тема урока 2. Цель урока III. Формирование новых понятий и способов действий
Иконка файла материала Урок 112.docx
Тема урока: Проверка статистических гипотез    Урок №  Цели урока: 1. Обучающая: дать понятие статистической гипотезы,  схему проверки статистических гипотез. 2. Развивающая: Развивать память, логическое мышление.  3. Воспитательная: Воспитывать аккуратность, самодисциплину.  : Изучение нового материала Тип  урока    Вид урока: лекция, практикум.  Методы: Словесные, практические        Оборудование: мультимедийный проектор, экран. Ход урока.  I. Оргмомент II. Актуализация опорных знаний      Устный опрос.  II. Целевая установка. 1. Тема урока                      2. Цель урока III. Формирование новых понятий и способов действий.  Статистической   гипотезой  называется   любое   предположение   о   виде   или   параметре   неизвестного закона распределения. Проверяемую гипотезу обычно называют  нулевой  и обозначают   H0 . Наряду с нулевой гипотезой рассматривают альтернативную (конкурирующую) гипотезу  H1 , являющуюся логическим отрицанием H0 . Статистическим критерием  (тестом) называется правило, по которому гипотеза   H0   отвергается или принимается. Схема проверки статистических гипотез 1) Для основной гипотезы  H0  формулируется альтернативная гипотеза  H1 . 2) Выбирается малое положительное число  – уровень значимости проверки. Обычно  принимается в пределах от 0,01 до 0,05. 3) Вводится специально составленная выборочная характеристика   (статистика, критерий)  T, значение которой можно получить по выборке, о которой известно точное или приближенное распределение. 4) По известному распределению величины T определяется область  D=(t1;t2) :  P(t1

Посмотрите также